Mistral-ը թողարկում է Mistral Large 4-ի բաց կշիռները և ընդգծում կոդավորման ու կիբերանվտանգության առաջընթացը

Mistral-ը հրապարակեց Mistral Large 4-ի կշիռները Hugging Face-ում՝ նշելով, որ մոդելը զգալիորեն բարելավվել է իր երեք շաբաթ առաջվա նախադիտումից ի վեր՝ ամրապնդող ուսուցման և հաճախորդների փորձարկումների միջոցով։ Ընկերությունը պնդում է, որ այն աշխարհում լավագույն բաց գործակալային ծրագրավորման մոդելն է՝ գերազանցելով GLM-5.3-ին կիբերանվտանգության և ծրագրավորման չափանիշներում՝ ծախսի մի մասով։

Բաց կշիռներ և առաջնագիծ

The New Stack-ի մասնակցությամբ էմբարգոյի ենթակա մամուլի ճեպազրույցում Mistral-ի գիտության գծով փոխնախագահ Պիեռ Ստոկը Mistral Large 4-ը անվանել է «անցումային քայլ» և ասել. «Մենք ուզում ենք լինել այնպիսի դիրքում, որտեղ ինքներս ենք թելադրում առաջավոր սահմանը»։ Ստոկը նշել է, որ Mistral-ը լիովին աջակցում է «բաց կշիռների ուժին»՝ այն համարելով էական բիզնեսի շարունակականության, թափանցիկության և աուդիտելիության համար։ «Ինձ հարմար չէ ապրել աշխարհում, որտեղ բաց կշիռներ չկան», - ասել է նա։ Նա արհեստական բանականությունը համեմատել է էլեկտրաէներգիայի հետ՝ ասելով. «Դուք չեք ցանկանում ապրել աշխարհում, որտեղ ձեր հարևանը կամ օլիգոպոլիան կարող են մեկ օրից մյուսը անջատել էլեկտրաէներգիան»։ Հիշեցնելով, թե երբ OpenAI-ն հայտարարեց Cursor-ի՝ իր մոդելներին ուղղակի հասանելիությունը կտրելու ծրագրերի մասին, և երբ ԱՄՆ կառավարությունը հրամայեց Anthropic-ին կասեցնել Claude Fable 5-ի և Mythos 5-ի հասանելիությունը բոլոր օտարերկրյա քաղաքացիների համար, Ստոկը պնդեց, որ բաց կշիռները նշանակում են՝ «ոչ ոք չի կարող անջատել այն, քանի որ այն կարող է աշխատել կա՛մ ձեր ենթակառուցվածքում, կա՛մ այնպիսի ենթակառուցվածքում, որին կարող եք վստահել»։ Anthropic-ի գլխավոր գործադիր տնօրեն Դարիո Ամոդեին պնդել է, որ միայն բաց կշիռները չեն կարող լուծել Արհեստական բանականության իշխանության կենտրոնացումը, քանի որ հաշվողական ենթակառուցվածքին հասանելիությունը մնում է կենտրոնացված։

Ծրագրավորման և կիբերանվտանգության չափանիշներ

Mistral-ը Mistral Large 4-ին անվանում է «Արևմուտքում ստեղծված լավագույն բաց մոդելը»։ Terminal-Bench 4.0-ում, որը Artificial Analysis-ի Ծրագրավորման գործակալների ինդեքսի մասն է, ընկերությունը նշում է, որ Le Chonk-ը՝ մոդելի իր մականունը, 41% արդյունքով առաջատար բաց մոդելն է գործակալային ծրագրավորման համար՝ համեմատած Muse Spark Open-ի 6%-ի, Kimi K3-ի 21%-ի և GLM 5.3-ի 40%-ի հետ։ Stock-ը ասել է, որ Le Chonk-ը միջինում յուրաքանչյուր առաջադրանքի համար օգտագործում է 47%-ով ավելի քիչ թոքեն, քան GLM 5.3-ը։ Mistral-ը նաև ասել է, որ ծրագրավորումը և կիբեռանվտանգությունը երկու հիմնական ոլորտներ են, որոնք կարող են օգնել հաճախորդներին AI-ի միջոցով փոխակերպել իրենց բիզնեսը։ Artificial Analysis Cyber Index-ի CyberGym E2E-ում, որը փորձարկում է պաշտպանական կիբեռանվտանգության կարողությունները, Mistral Large 4-ը գրանցել է 79%՝ համեմատած GLM-5.3-ի 29%-ի, DeepSeek v4.1 Flash 1017-ի 76%-ի հետ, և հավասար է MiMo-V2.6-Pro-ի 79%-ին։ Գրաֆիկը նաև ցույց է տվել Z.ai-ի ավելի փոքր GLM-5.3 Flash-ը՝ 74% ցուցանիշով։ Mistral-ը նշել է, որ որոշ հաճախորդներ օգտագործում են մոդելը՝ աջակցելու ավտոմատացված ներթափանցման թեստավորմանը (pen testing), որտեղ մասնագիտացված գործակալները վերլուծում են հավելվածի մատյանները և ստուգում հնարավոր մուտքի կետերը։

Արդյունավետություն և հաջորդ քայլեր

Mistral-ը թողարկել է Mistral Large 4-ը հանրային նախադիտման ռեժիմում հոկտեմբերի սկզբին՝ իր եվրոպական տվյալների կենտրոններում մոտ 3,800 Nvidia Grace Blackwell GPU-ների վրա շուրջ երկու ամիս մարզելուց հետո։ Վերջին երեք շաբաթների ընթացքում Սթոքն ասաց, որ մոդելը զգալի բարելավում է ապրել ուժեղացման ուսուցման շնորհիվ, և Mistral-ի Terminal-Bench 4.0 ցուցանիշը նախադիտման ժամանակ 28%-ից բարձրացել է 41%։ Նա ասաց, որ ֆրանսիական ընկերությունն այդ ուժեղացման ուսուցումն իրականացրել է ընդամենը 10 մեգավատտ հզորությամբ՝ «մրցակիցների ունեցածի մի մասնիկը», և ավելացրեց՝ «Ես տեղեկություն չունեմ, որ ինչ-որ մեկը կարողացել է դա անել այսքան ռեսուրսներով»։ Սթոքը նաև ասաց, որ Mistral-ը կարող է ավելի առաջ գնալ ճիշտ ներդրումներով․ «Եթե մեզ 10 անգամ ավելի շատ կապիտալ տաք, ապա մենք հաշվի կառնենք արդյունավետության այս ձեռքբերումները»։ Մշակողները գալիք ամիսներին կարող են սպասել Le Chonk-ի ավելի փոքր տարբերակներին, ընդ որում Սթոքը հաստատեց՝ «Լինելու է մոդելների ընտանիք, և դրանցից մեկը կլինի նոթբուքում»։ Mistral-ը նշում է, որ Mistral Large 4-ը կարող է օգնել ծրագրային ապահովման ինժեներներին արդիականացնել ժառանգված կոդային բազաները, ինչպես նաև ֆինանսների, արտադրության, արդյունաբերական ինժեներիայի և գեոտարածական կիրառությունների ոլորտներում։ Ապագային նայելով՝ Սթոքն ասաց՝ «Մենք կարծում ենք, որ առաջ գնալու միակ ճանապարհը [այն է] տիրապետել ամբողջ ստեկին»։

Աղբյուրներ: The New Stack · The Decoder