Slop Mop ընդլայնումը LinkedIn-ի հոսքից ցածրարժեք գրառումները կհեռացնի

Chrome-ի համար նախատեսված Slop Mop ընդլայնումը, որը նշում է LinkedIn-ի հոսքի ցածրարժեք գրառումները, այս շաբաթ թողարկվեց։ Ընդլայնումը անվճար է ու բաց կոդով, հեղինակը Թոմ Ֆրեյզերն է՝ AI-ի էնտուզիաստ, գրող և բիզնես-խորհրդատու։ Կոդը հրապարակված է GitHub-ում, գրանցում չի պահանջվում։

Ինը նշան և երեք հարց

Ընդլայնումը գրառումները գնահատում է ինը նշանով, որոնք վերցված են SEO ընկերություն Graphite Growth-ի հետազոտությունից՝ AI-ով գրված տեքստերում անհամաչափ հաճախ հանդիպող նախշերի մասին. գրառումը սկսվում է մեկ տողով և բացատով, որը ստիպում է ընթերցողին բացել տեքստը, հիպ բառերի առատությունը, առանց պայմանի խոստումները, ճոռոմ լեզուն, կասկածելիորեն կոկիկ դասը, ներգրավվածության որոգայթը, դատարկ գովեստը, հասկացությունների հակադրությամբ սահմանումը և կոշտ ձևակերպումները։

Երեք հարց էլ կանխում են սխալ նշումը. արդյոք տեքստը հնչում է որպես կոնկրետ մարդու ձայն, և արդյոք դրանում կա ընթերցողի համար օգտակար բան. այս պատասխանները կարող են միայն իջեցնել գնահատականը։ Տասներկուերորդ հարցը գնահատում է, թե որքան հավանական է, որ գրառումը գրել է մոդելը, սակայն այն նույնպես միայն իջեցնում է գնահատականը և ինքնուրույն գրառումը նշել չի կարող։

Մարդկային սլոփը նույնպես հաշվի է առնվում

Ֆրեյզերը Slop Mop-ը նկարագրում է որպես ինտերնետային աղբի ֆիլտր՝ անկախ հեղինակից։ «Slop Mop-ը վատ մարդկային բովանդակությունը նշում է նույն չափով, ինչ վատ AI բովանդակությունը, ասաց նա The Register-ին։ Կարծում եմ՝ դա ճիշտ որոշում է, քանի որ AI-ի բովանդակությունը նույնպես կարող է լավ լինել, իսկ մարդկայինը՝ վատ»։

Խնդիրն իրական է. AI տեքստերը հայտնաբերող Pangram ընկերությունը իր նմուշում 250 բառից երկար LinkedIn-ի գրառումների 41 տոկոսը դասակարգել է լիովին AI-ով ստեղծված. չեն հաշվվում այն գրառումները, որոնք մարդ հեղինակները բարելավել են AI-ով։ LinkedIn-ը վերջերս ավելացրել է «Seems Like AI Slop» պատճառով բողոքելու կոճակ։ Slop Mop-ի շեմը հատած գրառումները տեղական մակարդակով նշվում կամ թաքցվում են, սակայն չեն հեռացվում։

Փորձարկման հարթակ Jev-ի համար

Ֆրեյզերը The Register-ին ասաց, որ հիմնական դրդապատճառը հոսքից զայրույթը չէր, այլ Jev-ը փորձարկելու ցանկությունը՝ TypeSafe-ի հավանականային որոշումների մոդելը, որը թողարկվել էր մեկ շաբաթ առաջ։ Jev-ը չաթբոթ չէ. API-ի միջոցով որոշումներ է կայացնում այլ ծրագրերի համար։

Քանի որ Slop Mop-ը աշխատում է Ֆրեյզերի անձնական Jev հաշվի վրա, նա սահմանափակել է օրական 250 վերլուծված գրառում յուրաքանչյուր տեղադրման համար՝ ավելին, քան LinkedIn-ի սովորական օգտագործումը։ Վաղ տեղադրումներում մեկ օգտատերը նրան օրական արժենում է մոտ 0,005 դոլար։ «Եթե նախագիծը վիրուսային դառնա, հնարավոր է՝ վերանայեմ ծառայության անվճար մասը, բայց առայժմ ուրախ եմ այդ ծախսերը վերցնել ինձ վրա, որպեսզի հասկանամ կարգավորման պարամետրերը և տվյալների հավաքածու կառուցեմ»։ Նրա գնահատմամբ՝ նախագիծը ցույց է տալիս, որ Jev-ը «AI ենթակառուցվածքի նոր դաս է, որը կմնա», իսկ վստահության գնահատականով համատեքստը հաշվի առնող որոշումները «ավելին կանեն ձեռնարկությունների աշխատանքային հոսքերի համար, քան LLM-ները՝ մինչ օրս»։