Վերադառնալ
Meta-ն ներկայացրել է Muse Spark 1.3-ը՝ ագենտային ծրագրավորման մոդել 1 մլն թոքեն պատուհանով
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

Meta-ն ներկայացրել է Muse Spark 1.3-ը՝ ագենտային ծրագրավորման մոդել 1 մլն թոքեն պատուհանով

Մոդելի էջը խոստանում է ավելի բարձր ճշգրտություն առաջին փորձից և գործիքների ավելի հուսալի կանչ, ինչպես նաև ինքնասպասարկվող գներ և OpenAI SDK-ի հետ համատեղելի API։

Meta-ն հրապարակել է Muse Spark 1.3 մոդելի էջը՝ իր Muse արհեստական բանականության մոդելների ընտանիքի ամենանոր անդամը։ Ըստ էջի՝ թողարկումը մարզվել է ագենտային աշխատանքային հոսքերի համար և օպտիմիզացված է մրցունակ ծրագրավորման համար. ծրագրավորողները կարող են ակնկալել ավելի բարձր ճշգրտություն առաջին փորձից և գործիքների ավելի հուսալի կանչ, քան նախկինում։

Նախատեսված երկար ագենտային առաջադրանքների համար

Meta-ն Muse Spark 1.3-ը նկարագրում է որպես «max reasoning» ռեժիմով մոդել՝ բարդ դատողության և ագենտային առաջադրանքների համար, բարելավված գործնական կիրառելիությամբ։ Ըստ էջի՝ մոդելը հետևում է համատեքստին և նախորդ արդյունքներին, աշխատում է խառը կամ հակասական մուտքերի հետ և անհրաժեշտության դեպքում ինքն է լրացուցիչ տեղեկություն խնդրում։ Ծրագրավորման մեջ այն կարգավորված է երկար հոսքերի համար՝ ավելի քիչ ավելորդ քայլերով և ավելի մաքուր ելքով. Meta-ի խոսքով՝ այն մի քանի ծրագրավորման թեստերում մրցում է առաջատար մոդելների հետ։

Թեստեր և բազմամոդալություն

Meta-ի համեմատական աղյուսակը Muse Spark 1.3 (max)-ը դնում է Muse Spark 1.2 (xhigh)-ի, OpenAI-ի GPT 5.6 Sol (max)-ի և Anthropic-ի Opus 5 (max)-ի կողքին՝ ագենտային, երկար համատեքստի և ծրագրավորման շարքերում։ Գիտելիքի աշխատանքի գնահատման GDPVal-AA v2-ում էջում նշված է 1754 Muse Spark 1.3-ի համար, 1615՝ նախորդ տարբերակի, 1710՝ GPT 5.6 Sol-ի և 1824՝ Opus 5-ի համար։ Ընկերությունը նաև ասում է, որ մոդելը բնածին բազմամոդալ է. ընկալում է տեսանյութ, պատկերներ և փաստաթղթեր, իսկ նրա վիզուալ դատողությունն ընթանում է իրական կատարման միջավայրում՝ ոչ թե սցենարավորված քայլերով։

Գներ, API և գործիքներ

Մոդելի երկու տարբերակներն էլ ունեն մեկ միլիոն թոքենի համատեքստի պատուհան։ contributor մակարդակը, որի տրաֆիկը կարող է օգտագործվել Meta-ի արտադրանքները բարելավելու համար, գնահատված է 0.10 դոլար մեկ միլիոն մուտքային թոքենի համար, 0.002 դոլար՝ քեշավորված մուտքային թոքենի և 0.20 դոլար՝ միլիոն ելքային թոքենի համար։ Ստանդարտ muse-spark-1.3 վերջնակետը, որը, Meta-ի խոսքով, չի օգտագործվում իր արտադրանքները բարելավելու համար, սակագնված է համապատասխանաբար 1.25, 0.15 և 4.25 դոլարով մեկ միլիոն թոքենի համար։ Հասանելիությունը տրամադրվում է Meta Model API-ի միջոցով, որը համատեղելի է գոյություն ունեցող OpenAI SDK հաճախորդների հետ, և OpenRouter-ի միջոցով։

Ինչպես կարելի է կառուցել

Մոդելի էջը նաև ներկայացնում է Muse Code-ը՝ տերմինալի համար նախատեսված բազմագենտ ծրագրավորման գործիք, որը կառուցված է Muse Spark-ի վրա և այժմ բետա փուլում է, և cookbook-ների հավաքածու՝ բազմագենտ նվագախումբ, ենթագենտների տարածում մեկուսացված աշխատանքային ծառերում, համակարգչի օգտագործում, GitHub-ագենտի կառուցում OpenCode-ով և որոնողական հիմքի ավելացում կենդանի վեբ տեղեկատվության համար։

SSiTech

SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում

Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։