NADI-ն ու SPRIND-ը €40 միլիոնանոց մրցույթ են մեկնարկել՝ AI չիպերի նախագծումն արագացնելու համար

Նիդեռլանդների Ազգային խափանիչ ինովացիաների գործակալությունը (NADI) և նրա գերմանական գործընկեր SPRIND-ը չորեքշաբթի հայտնեցին, որ 20 ամսվա ընթացքում €40 միլիոն կհատկացնեն փոքր թիմերի խմբերին, որոնք արհեստական բանականության օգնությամբ կարագացնեն AI մոդելների ուսուցման և աշխատեցման չիպերի նախագծումը։ Սա երկու գործակալությունների առաջին համատեղ ֆինանսավորման ծրագիրն է և NADI-ի առաջին մրցույթը։

Հոլանդական պատասխանը DARPA-ին

NADI-ն ներկայացվել է 2026 թվականի սեպտեմբերի 15-ին Նիդեռլանդների տնտեսության նախարար Heleen Herbert-ի կողմից Prinsjesdag-ին՝ երկրի տարեկան բյուջեի օրը։ Կառավարությունը գործակալության համար պահուստավորել է €500 միլիոն (շուրջ $570 միլիոն)։ NADI-ն կառուցված է ԱՄՆ պաշտպանական առաջադեմ հետազոտական նախագծերի գործակալության մոդելով՝ 1958 թվականին ստեղծված այն մարմնի, որի տեխնոլոգիաները հանգեցրին ինտերնետին, stealth օդանավերին և GPS-ին, ինչպես նաև SPRIND-ի մոդելով, որն այդ սխեմայով աշխատում է 2019 թվականից, ու Բրիտանիայի ARIA-ի։ Ձեռնարկատեր Jelle Prins-ը՝ NADI-ի համահիմնադիրը, կազմակերպությունը կառուցում է DeepTech ներդրող Beau-Anne Chilla-ի հետ միասին. նախկինում ASML-ի նախկին ղեկավար Peter Wennink-ի գլխավորած զեկույցը NADI-ի բյուջեի համար խորհուրդ էր տվել €1,5–2 միլիարդ։

Յոթ թիմ, ապա՝ երեք

AI-Native Chip Design Challenge-ը անցկացվում է երկու փուլով։ Առաջին փուլում՝ նոյեմբերից մինչև 2027 թվականի հուլիս, կընտրվեն յոթ թիմեր, որոնցից յուրաքանչյուրը կստանա €2,6 միլիոն. հայտերի ընդունումը բաց է սեպտեմբերի 23-ից մինչև նոյեմբերի 30-ը։ Երկրորդ փուլը, որը կտևի ևս մեկ տարի, կընտրի երեք թիմ՝ յուրաքանչյուրը €7 միլիոնով։ Ֆինանսավորման մեծ մասը տրամադրում է SPRIND-ը, մնացածը՝ NADI-ն. թիմերը ստանում են նաև տեխնիկական և առևտրային ուղեկցում։

Տարիներից՝ շաբաթներ

Նպատակն է այսօր տարիներ տևող նախագծման գործընթացը հասցնել շաբաթների։ Գործակալությունները նշում են, որ AI մոդելներն այժմ ի վիճակի են տեխնիկական եզրակացություններ անել, իսկ reinforcement learning-ի գործակալները ինքնուրույն լուծում են բարդ օպտիմիզացիայի խնդիրներ. ապագայում չիպերի նախագծումը կարող է ամբողջությամբ անցնել AI-ին։ Նախագծերը նախատեսված են բարձր արդյունավետության AI ուսուցման և inference-ի համար՝ ավելի լավ էներգաարդյունավետությամբ ու ցածր inference ծախսերով։

Prins-ի խոսքով՝ Գերմանիայի հետ չիպերի գծով գործընկերությունը բնական էր՝ հաշվի առնելով Նիդեռլանդներում սարքավորումներ արտադրող ASML-ի շուրջ ձևավորված էկոհամակարգը և Գերմանիայի ուժեղ կողմերը հետազոտություններում ու արտադրությունում։ SPRIND-ի մրցույթների ղեկավար Jano Costard-ը Reuters-ին ասել է, որ նպատակը «մի քանի կարգի արագացումն» է։ Եվրոպան կիսահաղորդիչների մատակարարման հարցում կախված է ԱՄՆ-ից և Չինաստանից։ SPRIND-ը առանձին €125 միլիոնանոց մրցույթ է անցկացնում երեք եվրոպական frontier-AI լաբորատորիաներ ստեղծելու համար և ասում է, որ 2026 թվականին իր մրցույթների մոդելը հատկացրել է ավելի քան €100 միլիոն։