Վերադառնալ
Nvidia-ն բանակցություններ է վարում Reflection AI-ի գնման մասին, որտեղ 800 միլիոն դոլար է ներդրվել
SiTech AI Team3 րոպե ընթերցում

Nvidia-ն բանակցություններ է վարում Reflection AI-ի գնման մասին, որտեղ 800 միլիոն դոլար է ներդրվել

Nvidia-ն բանակցություններ է վարում Reflection AI-ի գնման կամ դրանում մասնակցությունն ավելացնելու մասին։ Բաց կոդով լաբորատորիայի գնահատությունը մեկ տարուց պակաս ժամանակում երեք անգամ աճել է՝ 25 միլիարդ դոլարի հասնելով։

Nvidia-ն կշէկում է Reflection AI-ի լիակատար ձեռքբերումը

Nvidia-ը, ըստ Bloomberg-ի և Financial Times-ի, գտնվում է նախնական բանակցություններում՝ ձեռք բերելու կամ զգալիորեն ավելացնելու իր մասնակցությունը Reflection AI-ում՝ բաց կոդով արհեստական բանականության լաբորատորիայում, որտեղ անցած տարի 800 միլիոն դոլար է ներդրվել։ Դիտարկվող տարբերակների թվում է լիակատար acqui-hire տեսակի համաձայնագիր, որի դեպքում Nvidia-ն կվերցնի սթարթափի հետազոտողներին և կլիցենզավորի դրա տեխնոլոգիան, չիպերի մատակարարման ընդլայնված համաձայնագիր կամ պարզապես ևս ավելի մեծ մասնակցային ներդրում ընկերությունում, որի մի մասը արդեն պատկանում է իրեն։

Reflection AI-ի վերջին ֆինանսավորման փուլում 25 միլիարդ դոլար է գնահատվել, ինչը գրեթե երեք անգամ գերազանցում է 2025 թվականի հոկտեմբերի 8 միլիարդ դոլարի նշանակությունը, երբ Nvidia-ն առաջին անգամ ներդրեց 800 միլիոն դոլար 2 միլիարդային փուլի շրջանակներում։ Ընկերությունը հիմնադրվել է 2024 թվականի մարտին Միշա Լասկինի և Իոանիս Անտոնոգլուի կողմից՝ Google DeepMind-ի վետերանների կողմից, ովքեր նպատակ դրել են ստեղծել առաջատար մակարդակի բաց կշեռքով լեզվական մոդելներ՝ մտավոր սեփականությունը ԱՄՆ-ում պահպանելու և բաց կոդի ուղղվածությունը չզիջելու DeepSeek-ի նման չինական լաբորատորիաներին։

Beam-ի մոդելը և հսկայական հաշվողական ծախսերը

Հոկտեմբերի 5-ին Reflection AI-ն թողարկեց Beam-ը՝ 501 միլիարդ պարամետրով մասնագետների խառնուրդ մոդել, որում 23 միլիարդ ակտիվ պարամետր է։ Այն վերապատրաստվել է 23,8 տրիլիոն թոկենի վրա և ունի 1 միլիոն թոկենի համատեքստային պատուհան։ Ընկերության խոսքով՝ Beam-ը հաղթում է Z.ai-ի GLM-5.2-ին մտածելու բենչմարկերում, սակայն ինֆերենսի հաշվողական ռեսուրսը երեք կան չորս անգամ պակաս է ծախսում։ Այս արդյունավետության հավաստիացումները անկախ դեռ չեն հաստատվել։ Ամբողջական կշեռքները և տեխնիկական հաշերը Apache 2.0 լիցենզիայով կհրապարակվեն այս շաբաթվա վերջին։

Beam-ի վերապատրաստման համար պահանջվեց 10 500 Nvidia GB300 GPU-ի վրա չորս շաբաթ տևող ուժեղացնող ուսուցման սեսիա։ Reflection AI-ն այս հզորությունը ստացավ SpaceX-ի Colossus 2 օբյեկտի հետ 6,3 միլիարդ դոլարի տասնամյակների հաշվողական համաձայնագրով, որի համաձայն սթարթապը մինչև 2029 թվականը ամսեկան մոտավորապես 150 միլիոն դոլար է վճարում։ Ընկերությունը նաև ձեռք է բերել 1 միլիարդ դոլարից ավելի արժեք ունեցող հաշվողական համաձայնագիր Nebius-ի հետ Nvidia-ի GPU-ների հասանելիության համար մինչև 2029 թվականը։

Ռազմավարական մասնակցություններ համաձայնագրերից դուրս

Առաջարկվող acqui-hire կառուցվածքը կարևոր է, քանի որ սա համաձայնագրի այն տարբերակն է, որը ամենաքիչը հանգեցնում է FTC-ի ստուգմանը։ Nvidia-ին պաշտոնական միաձուլման հայտ ներկայացնել չի պահանջվում, եթե պաշտոնապես միայն հետազոտողներին վարձակալության է տալիս և կոդը լիցենզավորում է։ Այս սխեման լավ է հայտնի Սիլիկոնյան հովիտում 2024 թվականին FTC-ի կողմից Microsoft-ի և Inflection AI-ի թիմի հետ գործողությունների ստուգմանը հետևելով։

Բանակցությունները սկսվել են DeepSeek-ի R1-ի 2025 թվականի սկզբում թողարկմանը հետևելով, ինչը հետաքրքրել է Վաշինգտոնին, քանի որ բաց կշեռքով չինական մոդելը հաղթում էր ամերիկյան փակ մոդելներին միայն վերապատրաստման ծախսերի մի փոքր մասով։ Reflection AI-ն սկզբից ինքն է ներկայացրել որպես տեղական այլընտրանք՝ առաջարկելով ընկերություններին և կառավարություններին չինական ծագման մոդելներից դուրս վստահելի այլընտրանք։ Տարածված տեղեկություններով՝ նկարագրված համաձայնագրերի ոչ մեկ կառուցվածք դեռ ավարտված չէ, և այս փուլում բանակցությունները կարող են ձախողվել կամ նվազել մինչև գնման որոշ չնչին բան։

Աղբյուրներ: startupfortune.com · Ft · Bloomberg · Reuters

SSiTech

SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում

Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։