NVIDIA-ի Nemotron ընտանիքը ընդլայնվեց Բաց Super VL և Bolt մոդելներով

Երեք նոր բաց մոդելներ покривают агентների տեղադրության ամբողջ սպեկտրը

NVIDIA-ն اليوم ելույթ տվեց Nemotron 3.5 Super VL-ն, բաց 120 միլիարդ պարամետրگان մոդելը тұկեակ ագենտների համար, նաև երկու edge մոդելներ՝ Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB-ը, որը հավասարակշռում է մտավորությունը և արագությունը տեղական ագենտային բեռնավորման համար, և Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB-ն, օպտիմիզացված արագ խոսակցելի ագենտների համար։ Super VL-ը և Bolt 74B-A9B-ն արդեն հասանելի են, իսկ Bolt E4B-ը հոկտեմբերի 23-ին ելու է։

Lightning-ի հետ միասին, որն օգոստոսին դուրս եկավ բարձրագործ suấtի համար, և Ultra-ի հետ միասին բարդ խոսակցությունների համար, ընտանիքը ներառում է կորպորատիվ սերվերներից edge սարքավորություններից մինչև տեղական սարքեր։

Super VL: Առաջատար ճշգրտություն հինգ անգամ ավելի փոքր չափով

Nemotron Coalition-ի հետ ստեղծված Super VL-ը ցուցադրում է առաջատար ճշգրտություն բազմամոդալ ագենտային խնդիրներում, ներառյալ հրամանների կատարումով, գործիքների կիրառմամբ, բազմ 잊负责 tersebut бизнес պրոցեսների և nhìnազգված البصری mengalami հարցերի հետ, որոնք համեմատելի են NVIDIA-ի ամենամեծ խոսակցության մոդելին պարամետրերի մոտեցված հինգերորդ չափով։ NVIDIA-ի համաձայն, սա իր դասում ամենաարագ բաց ագենտային մոդելն է, Artificial Analysis Intelligence Index-ի լիդեռբորդում 5 անգամ ավելի բարձրoved génie։

Բաց մոդելներից տարբերակ, կազմակերպությունները կարող են Super VL-ը հավելյալ սწავლադրել իրենց տվյալների վրա և տեղադրել իրենց ինֆրաստրուկտուրայում։ Մոդելը տարածվում է բաց քաշերով, տվյալների հավաքածուներով և ուսման ռեցեպտներով, այն ուսված է մոտ 26 триլիոն token-ների վրա, أصوات հետո ավելացվել են 3,8 միլիոն նմուշներ և reinforcement learning lucha միջավայրում։

Bolt-ը բերում է ագենտային ինտելեկտը edge-ին

Bolt 74B-A9B 24GB-ը կատարում է ամենօրյա ագենտային խնդիրները տեղական կերպով NVIDIA RTX և DGX Spark-ում, բնական 2-բիտ կվանտիզացիայի միջոցով, որպեսզի տեղադրվի 24GB հիշողության մեջ։ PinchBench-ում այն իր դասում բաց մոդելների մեջ առաջինն է, BrowseComp-ում კი երկրորդը, ինչը հնարավորություն է տալիս օգտվողներին অনুসंधանել, գրել և ուղղել առանց ճաղկացrı cloud-ին ուղարկելու։

Bolt E4B 4GB-ը նախատեսված է GeForce RTX-ի, Jetson-ի և RTX/DGX Spark-ի համար վիշտ ասիստենտների, հերոսների և ներդրված ինտերֆեյսների համար։

Համագործակցություն և հասանելիություն

Scale AI, EY, Hebbia, AI21, Alice, Mercor, Ramp, Dream, Lila Sciences, R1 և ուրիշները Super VL-ը հավելյալ կերպով պատրաստում են խնդիրների համար, M&A due diligence-ից սիբերհաղորդակցության劇場, կոդավորման ագենտներից ֆինանսական փաստաթղթերի, գիտական բացահայտման մինչև բժշկական խնդիրները։ Atlassian, CrowdStrike, Dassault Systèmes, Perplexity, Salesforce և Synopsys-ը այն ինտեգրում են իրենց փլատֆորմներում։

Մոդելը հասկանում է պատկերները, վեբ էջերը և PDF-երը, դուրս կտրում է տեքստը, հարցնում է գրաֆիկებს և դիագրամները, որպեսզի ագենտները կարողանան անցնել փաստաթղթից տվյալների և որոշումների, համակարգերի միջև շարժման առանց։ Super VL-ը հասանելի է Hugging Face-ում, Open Router-ում, ModelScope-ում և որպես NVIDIA NIM, աշխատում է DGX Spark-ում, DGX Station-ում, RTX PRO-ում, RTX-ում և Jetson-ում։ Bolt 74B-A9B 24GB-ն հասանելի է Hugging Face-ում llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth և vLLM աջակցությամբ։

Աղբյուրներ: NVIDIA Blog · Nvidia Developer