Բաց կոդով LDraw Nova AI-ի մոդելները ստեղծում են մանրամասն LEGO CAD դիզայններ

AI-ով գեներված LEGO դիզայններ

Բաց կոդի գործիքների ամբողջությունը՝ LDraw Nova-ն, կարող է օգտագործել ընդհանուր նախատեսման մոդելներ, ինչպիսիք են GPT-6 Astra-ն և Claude Opus 5,5-ը, որպեսզի պրոմպտներից ստեղծի մանրամասն LEGO կառուցվածքներ: Դեվելոպեր Կառլոս Անտելոն նախագիծը հրապարակեց որպես առաջին թողարկում ուրբաթ կեսօրից հետո, երբ գործիքների ամբողջության մշակման համար երեք առաջին փորձ ուներ: Մեկ արդյունքը 2 175 մասավոր Sakura Garden-ն է, որը ստեղծվեց այն բանից հետո, երբ Claude Opus 5,5-ին խնդրեցին ստեղծել ամենագեղեցիկ մոդելը, որ կարող էր պատկերացնել:

LDraw-ը տեքստային ֆորմատ է, որտեղ յուրաքանչյուր դասավորված LEGO մաս ներկայացված է մեկ տողով: Ֆայլերը կարող են բացվել LDView-ում, LeoCAD-ում և Studio-ում: Ագենտը գրում է JSON պլան, որը նկարագրում է մոդելը և դրա ենթամոդելները, ստեղծում է Python ծրագիր, այնուհետև գեներում է LDraw ֆայլերը: Ռենդերված դիզայնի դիտումը և ուղղումը կարող է կատարվել անընդհատ ցիկլով: Այս եղանակը խուսափում է ուղղակի երկրաչափական հաշվարկներից, քանի որ Անտելոյի կարծիքով ագենտները ավելի լավ են գեներում Python կոդ:

Վեբ հավելված մի քանի AI մատակարարի համար

LDraw Nova-ն աշխատում է որպես Docker վեբ հավելված, որը աջակցում է մատակարարներին, այդ թվում՝ OpenAI-ին, Anthropic-ին և OpenRouter-ին: Նրա պատկերասրահը յուրաքանչյուր կառուցվածքին և պրոմպտին վերագրում է այն մոդելը, որը դրանք ստեղծել են: Sakura Garden-ը և անավարտ Atlas Crane-ը վերագրվում են Opus 5,5-ին, իսկ Cathedral-ը և Tidal Observatory-ն ստեղծել է Astra-ն:

Cathedral-ը հավաքելու համար Astra-ն օգտագործել է ոչ պարտադիր բաղադրիչ՝ jev-rerank: Սեմանտիկ որոնման գործիքը օգտագործում է TypeSafe-ի Jev System One մոդելը՝ վերադասավորելու LEGO մասերի որոնումները: Եթե TypeSafe-ի API բանալին տրամադրված չէ, ագենտները օգտագործում են ամբողջական տեքստի որոնում:

Ընթացիկ սահմանափակումներ

Ոչ մի գեներված դիզայն դեռ հավաքված չէ իրական աղյուսներով, և Անտելոյի գնահատականով ավելի մեծ մոդելի համար հազարավոր մասերի հավաքում դժվար կլինի: Nova-ին նաև բացակայում է ֆիզիկայի մոդելավորումը, ինչը նշանակում է, որ այն կարող է մշակել հակասումներ, բայց չի ապահովում կայունություն: Անտելոն ենթադրում է, որ մեկ Technic մեխանիզմի հավաքումը Astra-ով կարող է արժենալ մոտ 5 դոլար տոկեններով: Նա նաև ասում է, որ գործընթացը դեռ ժամանակ է պահանջում, և իր փորձին հաստատ այսօր միայն ամենաժամանակակից մոդելները կարող են գեներել մեծ և ճշգրիտ կառուցվածքներ: Meta Quest 3-ի VR աջակցությունը շատ խնդիրներ ունի, այդ թվում՝ արդյունավետության խնդիրներ:

Նախագիծը տարբերվում է Քառնեգի Մելոնի համալսարանի LegoGPT-ից, որը այժմ կոչվում է BrickGPT: BrickGPT-ը վերապատրաստվել է 47 000-ից ավելի LEGO կառուցվածքների վրա և գեներման ժամանակ ստուգում է դիզայնների վավերականությունը և ֆիզիկական կայունությունը:

Ֆիզիկական մոդելներով

Անտելոյի նպատակն է ստեղծել այնպիսի գործիքներ, որոնք կօգնեն ցածր մակարդակի ագենտներին իտերատիվ հավաքել մոդելներ: Պլանավորված հավելումների մեջ ընդգրկված են մինիֆիգուրներ, Technic մեխանիզմներ և շարժիչներ, իսկ նա դիտարկում է փոքր մոդելի 3D տպագրումը: Model Context Protocol սերվերները նաև կարող են ագենտներին կապել տպիչների հետ՝ Kiln-ը կարող է վերբեռնել ֆայլ և սկսել տպագրում, իսկ OctoEverywhere-ը կարող է ստուգել տպագրումը և դրան դադար տալ, չեղարկել կամ շարունակել: