Վերադառնալ
OpenAI-ն Dev Day-ում ներկայացրեց Jev-ի նման Decisions API
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

OpenAI-ն Dev Day-ում ներկայացրեց Jev-ի նման Decisions API

OpenAI-ն Dev Day-ում ներկայացրեց նոր Decisions API-ն. այն նման է TypeSafe AI-ի Jev-ին, որը ստեղծված է ծրագրային ավտոմատացման համար: Գործիքն մոդելին տալիս է նախապես սահմանված ընտրություն և արագ վերադարձնում արդյունքները հավանականությունների տեսքով:

OpenAI-ն 2026 թվականի սեպտեմբերի 29-ին Dev Day-ում ներկայացրեց նոր ապրանք՝ «Decisions API»։ Ընկերության CEO Սեմ Ալթմանը դա հիշատակեց որպես կողմնակի դիտողություն և հայտարարեց, որ գործիքն ունի TypeSafe AI-ի Jev-ի նման հնարավորություններ։

Ինչ է Decisions API-ն

Jev-ը LLM-ի վրա կառուցված դասակարգիչ է, որը թողարկվել է անցյալ ամիս. ծրագրավորողները նրան տալիս են ընտրությունների հավաքածու, իսկ մոդելը արդյունքները վերադարձնում է հավանականությունների տեսքով՝ էժան և արագ։ Ըստ Ալթմանի՝ նոր API-ն ընկերության Luna մոդելին տալիս է նախապես սահմանված ընտրություն, օրինակ՝ պատկերի կատեգորիա կամ գործակալի վարքագծի տարբերակներ։

«Մոդելին այս ընտրության վրա կենտրոնացնելով՝ այն չափազանց արագ կդառնա, կպահպանվեն նաև այնպիսի հնարավորություններ, ինչպիսիք են պատկերի ընկալումը, լեզուների լայն աջակցությունը և անվտանգության պաշտպանությունը»,— ասաց Ալթմանը։

TypeSafe-ի արձագանքը

TypeSafe-ը չպատասխանեց TechCrunch-ի հարցերին նոր ապրանքի մասին։ Ընկերության CEO Դիոգու Ալմեյդան՝ OpenAI-ի նախկին ինժեներ, X-ում հեգնանքով արձագանքեց կլոնների պատերազմի սկսվելուն և հավելեց, որ OpenAI-ի հետաքրքրությունը կարող է նշան լինել, որ «System One-ի հետ համատեղելի ձևով կառուցելը ապագան է»։ System One-ը TypeSafe-ի տերմինն է արագ, ինտուիտիվ մտածողության համար։

Գործակալների պաշտպանություն և ծախս

Այսօրվա LLM-ները շատ ծրագրային առաջադրանքների համար համեմատաբար դանդաղ են և թանկ, ուստի ծրագրավորողները օգտագործում են Jev-ը LLM-ները հզորացնելու համար և ստանում ավելի արագ, էժան արդյունքներ։

Մոդելի հավանական օգտագործումներից մեկը գործակալների մոնիթորինգն է։ Բաց ինտերնետում սեփական գործակալների անցանկալի վարքագծից հետո OpenAI-ն ներդրեց անվտանգության լրացուցիչ միջոցներ, ներառյալ վատ գործողությունների վերահսկումը առանձին մոդելով, ինչը պահանջում է զգալի հաշվողական ռեսուրսներ։ Կիբերանվտանգության մասնագետ Շապոր Նագիբզադեն, որը ղեկավարում է QueryStory ստարտափը, կարծում է, որ Jev-ի նման մոդելը դա կարող է անել շատ ավելի էժան։

Անցյալ հանգստյան օրերին կայացած հաքաթոնի համար նա դեմո կառուցեց, որտեղ Jev-ը գործակալի յուրաքանչյուր գործողություն համեմատում է իրեն տրված առաջադրանքի հետ. բարձր վստահությամբ արգելափակում է վատ գործողությունները, կասկածելիները նշում է վերանայման համար, իսկ մնացածը թողնում է։ Տեսականորեն նման մոնիթորինգը կարող էր կանխել Hugging Face-ի միջադեպը։ Ըստ TechCrunch-ի՝ դա Jev-ով արժե 2,94 դոլար, իսկ առաջատար LLM-ով՝ 372 դոլար։

Ինչ է սա նշանակում շուկայի համար

Դեռ հայտնի չէ, թե որքանով է Decisions API-ն նման Jev-ին. OpenAI-ն թողարկել է այն սահմանափակ հասանելիության ռեժիմով, և ծրագրավորողները դեռ չեն փորձարկում այն, թեև X-ում հետաքրքրությունը նկատելի է։ Decisions API-ն Jev-ի նման միակ գործիքը չէ. նման մոդելներ թողարկում են նաև այլ ստարտափներ։

Ըստ Ալմեյդայի՝ իր ընկերության առավելությունը սինթետիկ տվյալներն են, որոնցով այն ստեղծում է վիճակագրորեն օգտակար արդյունքներ։ «Արագ և էժան լինելը շատ հեշտ է, գիտեք, եթե իսկապես արագ և էժան եք ուզում, զառ օգտագործեք, այնպես չէ՞։ Դժվար մասը ինտելեկտն է, և իմ գլխավոր նպատակը միշտ եղել է ինտելեկտի և ծախսի հարաբերակցության Pareto-ի կորը բարելավելը»,— ասաց նա TechCrunch-ին անցյալ շաբաթ։

SSiTech

SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում

Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։