OpenAI-ն ներկայացրել է իր առաջին սեփական չիպը՝ Jalapeño՝ Broadcom-ի հետ

OpenAI-ն չորեքշաբթի ներկայացրել է իր առաջին սեփական արտադրության ինֆերենս պրոցեսորը, որը նախագծվել և արտադրվել է Broadcom-ի հետ համագործակցությամբ։ Չիպը կոչվում է Jalapeño, և ընկերության խոսքով՝ այն կառուցվել է հատուկ OpenAI-ի ինֆերենս համակարգերի կարիքների համար։ Հայտարարության համաձայն՝ մշակմանը մասնակցել են նաև OpenAI-ի սեփական AI մոդելները։

Վաղ արդյունքներ և փորձարկում

Պրոցեսորը դեռ փորձարկվում է։ OpenAI-ն ասում է, որ վաղ արդյունքները ցույց են տալիս մեկ վատտի հաշվով զգալիորեն ավելի լավ արտադրողականություն, քան ներկայիս լավագույն այլընտրանքները. այս ցուցանիշը ուղղակիորեն ազդում է մոդելների մեծածավալ սպասարկման արժեքի վրա։

Broadcom-ի հետ գործընկերությունը պաշտոնապես հայտարարվել էր հոկտեմբերին, սակայն OpenAI-ի՝ սեփական սիլիկոն արտադրելու ծրագրերը վաղուց քննարկվում էին որպես Nvidia-ի GPU-ներից կախվածությունը նվազեցնելու ուղի։ Նմանատիպ նպատակով սեփական չիպեր են ստեղծել նաև Google-ը և Amazon-ը. դրանք կոչվում են AI արագացուցիչներ և նախատեսված են մեքենայական ուսուցման ծանրաբեռնվածությունը արագացնելու համար։

Ինֆերենսի համար, ոչ՝ ուսուցման

Jalapeño-ն նախատեսված է ինֆերենսի համար՝ արդեն ուսուցանված մոդելները օգտատերերի հարցումներին ի պատասխան գործարկելու համար։ Հայտարարության մեջ OpenAI-ն ընդգծել է չիպի ցածր գործառնական արժեքը իրական ժամանակում աշխատող կոդավորման մոդելների դեպքում։ Ավելի ռեսուրսատար աշխատանքները, ինչպիսին նախնական ուսուցումն է, հավանաբար կշարունակեն հիմնվել Nvidia-ի սարքավորումների վրա, սակայն ինֆերենսի ծախսի նույնիսկ չափավոր նվազումը բարելավում է բիզնեսի տնտեսագիտությունը։

OpenAI-ի նախագահ Գրեգ Բրոքմանը նկարագրել է չիպերի մշակման մոտեցումը ընկերության ներքին փոդքաստում՝ Broadcom-ի հետ գործընկերության հայտարարումից քիչ անց։ «Մենք լավ հասկանում ենք այդ ծանրաբեռնվածությունը»,— ասել է Բրոքմանը։ «Մենք իսկապես փնտրում էինք կոնկրետ ծանրաբեռնվածություններ, որոնք դեռ բավարար ուշադրություն չեն ստանում, և հարցնում էինք՝ ինչպե՞ս ստեղծել մի բան, որը կկարողանա արագացնել հնարավորությունները»։

Օպտիմիզացիա ամբողջ ստեկում

OpenAI-ն արդեն կառուցում է գործակալային ապրանքներ, ինչպիսին է Codex-ը, դրանք աշխատեցնող մոդելները և այդ մոդելների համար տվյալների կենտրոնները։ Հատուկ նախագծված չիպերը այդ աշխատանքը տանում են ավելի խորը՝ ստեկի ստորին շերտեր։ «OpenAI-ն ոչ միայն զարգացնում է առաջատար մոդելներ կամ դրանց վրա ապրանքներ կառուցում. այն նախագծում է նաև դրանց տակ գտնվող ենթակառուցվածքը՝ չիպերի ճարտարապետությունը, միջուկները, հիշողության համակարգերը, ցանցը, պլանավորումը, տեղակայման համակարգերը և ապրանքի փորձառությունը»,— գրել է ընկերությունը։ «Քանի որ OpenAI-ն աշխատում է ամբողջ ստեկով, յուրաքանչյուր շերտ կարող է օպտիմիզացվել միևնույն նպատակի շուրջ՝ մոդելները դարձնել ավելի արագ, հուսալի և մատչելի օգտատերերի համար»։