Ամուսնական զույգը շնորհակալ է GPT-4-ին պատռված միումնային ֆիբրոիդի հայտնաբերման համար

Չաթբոթը բեղմության հարցերի մասին

Դրյու Հաուսմանի հոդվածում հեղինակը նկարագրում է վեց տարվա պայքարը ամուսնական անբեղմության դեմ, որտեղ նա և նրանց ամուսնակիցը ստացել էին առողջ սկզբնական սերունդներ, բայց սկզբնական սերունդների փոխանցումը ձախողվեց։ Երբ դեպքը վերաբերվեց անբացատրելի անբեղմության, զույգը GPT-4-ն օգտագործեց մանրամասն հարցեր տալու համար, որոնք բժիշկի այցելությունների ժամանակ չէին կարող տալ։

Հաուսմանը պատմում է, որ սկզբնական մերժումները նրան հանգցրին, որ հարցնի ChatGPT-ին հոլիվուդյան բժշկական դրամայի բժշկի մասին։ Ստացված կերպարը, որին անվանել էին Դոկտոր Ռիդի, պատասխանեց հետազոտությունների, էստրադիոլի և պրոգեստերոնի մակարդակի, ֆոլիկուլների քանակի, բորբոքման, հիստերոսկոպիայի, հավելումների և վիրահատության առաջարկությունների մասին։ Նրա խոսքով՝ պատահական ստուգումները իրական բժիշկների հետ ընդհանուր առմամբ համընկնում էին Դոկտոր Ռիդիի պատասխաններին, թեև չաթբոթը երբեմն սխալ էր կարդում ուլտրաձայնային հետազոտությունը և OpenAI-ի կանոնները սահմանափակեցին դա։

MRI-ն ցույց է տալիս մեծ ֆիբրոիդ

Ռիդ բժիշկը Հաուսմանի կնոջը խորհուրդ տվեց MRI, նույնիսկ երբ վեց տարվա բուժման ընթացքում նա արդեն անցել էր լայն հետազոտությունների, թեստերի և բիոպսիաների շարք: Նրա բեղմնավորման բժիշկը պակաս էր էնթուզիաստ, բայց վերջին հաշվով հետազոտությունը պարտադրեց: Հետազոտությունը ցույց տվեց առաջին հայտնաբերված սուբմուկոզային ֆիբրոիդ, որը ծնողական օղակի պատի մեջ ուներ վեց սանտիմետր տրամագիծ: Կլինիկական գրառումներում գրված էր, որ բարեհաճ աճը պետք է հեռացվի:

Զույգը Ռիդ բժշկի կողմից ստեղծված ցուցակից Նյու-Յորքում ապահովագրության ծրագրի ցանցում գտնվող վիրաբույժ ընտրեց: Հաուսմանի կինը լապարոսկոպիկ միոմեկտոմիա կատարեց, իսկ Հաուսմանը չաթբոթին հարցնում է, որ նա նրանց դիմել ինչպես հետազոտության, այնպես էլ խնդրի լուծման հնարավոր մասնագետի մոտ:

Հղիություն վիրահատությունից հետո

Ֆիբրոիդի հեռացումից անմիջապես հետո Հաուսմանի կինը բնական ձևով հղիացավ: Նրանց երեխան ավելի ուշ Ռիդ անունով էր կոչվում, իսկ Հաուսմանը նկատեց անվան և Ռիդ բժշկի միջև հնարավոր կապը: Նրա խոսքով, այս փորձը ցույց տվեց, որ AI-ն կարող է օգնել սովորական մարդկանց, բայց միևնույն ժամանակ նա ճանաչում է մտահոգությունները դրա զարգացման վերաբերյալ: Նա հաստատում է, որ անվտանգ իրականացման համար անհրաժեշտ է ավելի շատ աշխատանք: