Վերադառնալ
Meta-ն թողարկել է Muse Wonder-ը. Զաքերբերգը և Վանը խոսում են 100 մլրդ դոլարի AI խաղադրույքի մասին
SiTech AI Team2 րոպե ընթերցում

Meta-ն թողարկել է Muse Wonder-ը. Զաքերբերգը և Վանը խոսում են 100 մլրդ դոլարի AI խաղադրույքի մասին

Meta-ի գործադիր տնօրեն Մարկ Զաքերբերգը և AI-ի գլխավոր տնօրեն Ալեքսանդր Վանը քննարկում են Muse Wonder-ի թողարկումը։ Նոր ֆրոնտիեր մոդելն ունի ակտիվ հիշողություն և մուլտիմոդալ ընկալում, Meta-ն 100 մլրդ դոլար է ներդնում ենթակառուցվածքում։

Muse Wonder-ը թողարկվել է որպես Meta-ի նոր ֆրոնտիեր մոդել

Meta-ն թողարկել է Muse Wonder-ը՝ ֆրոնտիեր մոդելների նոր դաս, որը նախատեսված է անձնական և մասնագիտական գործակալի դերի համար։ Մոդելը գոյություն ունի երկու տարբերակով՝ Muse Wonder և Muse Wonder Full, որտեղ վերջինը շատ ավելի բարձր մակարդակի տարբերակ է։ Meta Superintelligence Labs-ի AI-ի գլխավոր տնօրեն Ալեքսանդր Վանի խոսքով՝ մոդելները անձնական և մասնագիտական գործակալի առաջադրանքների գնահատումներում ցույց են տալիս արդյունաբերության լավագույն արդյունքները։

Muse Wonder-ում ներկառուցված հիմնական հնարավորություններից են ակտիվ հիշողությունը, մուլտիմոդալ ընկալումը և ֆրոնտիեր ծրագրավորումը։ Վանի խոսքով՝ թիմը հիշողության մեջ անհամաչափ մեծ ներդրում է կատարել այլ ուղղությունների համեմատ, իսկ ներքին գնահատումները, որոնք կոչվում են Memory Bench, հաստատում են մոդելի հնարավորությունները այս ոլորտում։

Մոդելն ինքնին ապրանք է

Զաքերբերգը և Վանը ընդգծել են, որ Muse Wonder-ը արտացոլում է Meta-ի ներքին փիլիսոփայությունը, ըստ որի՝ մոդելն ինքնին ապրանք է։ Ապրանքի անհատականության, վարքագծի և հնարավորությունների մեծ մասը ուղղակիորեն վարժեցվում է մոդելում, այլ ոչ թե առանձին ծրագրային շերտերի տեսքով է հավաքվում։ Վանը նշել է, որ մտածված որոշումները այն մասին, թե ինչպես է մոդելը վարվում կոնկրետ սցենարներում, ինչպիսին է նրա անհատականությունը և ինչպես է մշակում գործիքների օգտագործման դեպքերը, հանդիսանում են հիմնական տարբերակիչ գործոններ, որոնք անմիջապես չեն երևում օգտվողին։

Muse ապրանքը հատկապես չունի մոդելի ընտրիչ կամ ջանքերի ընտրիչ, ինչը դիտավորյալ որոշում է, որպեսզի օգտվողի փորձը մնա պարզ։ Զաքերբերգը դա հակադրել է այլ AI ապրանքների, որոնք օգտագործում են մոդելների շփոթեցնող անվանակարգեր. Վանի խոսքով՝ դրանք ստեղծում են բարձր տեխնիկական թիմեր, իսկ մտքում՝ պատահական ընտրված օգտվող չունեն։

Ենթակառուցվածքի մասշտաբը և տաղանդների թարմացումը

Meta-ն ընդլայնում է իր AI ենթակառուցվածքը հինգ գիգավատից այն կողմ։ Զաքերբերգը բացահայտել է, որ ընկերությունը ստանձնել է 100 մլրդ դոլարից ավելի կապիտալ ծախսերի պարտավորություն՝ իմանալուց առաջ, թե արդյոք մոդելը կաշխատի, և նկարագրել է պահը, երբ Վանին ուղղակիորեն հարցրել է՝ արդյոք այս ներդրումը կփոխհատուցվի։

Թողարկմանը նախորդել է զգալի ներքին վերակազմավորում։ Զաքերբերգի խոսքով՝ Meta-ն գոհ չէր Llama 4-ի հետագծից և վերջին մեկուկես տարվա ընթացքում թիմը վերակառուցել է զրոյից, իսկ գործընթացը նկարագրել է որպես տաղանդների ամբողջական թարմացում։ Թիմը մեթոդաբանորեն կառուցել է մոդելների տարբեր մակարդակներ, մինչև Muse Wonder-ով հասել է ֆրոնտիերին, և Զաքերբերգի խոսքով՝ յուրաքանչյուր հաջորդ, ավելի մեծ դասի մոդելների միջև ժամանակն այժմ կսկսի կրճատվել։

Աղբյուրներ: Cheeky Pint · Techmeme

SSiTech

SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում

Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։