Blue Cross-ի ուսումնասիրությունը. AI-ով կոդավորումը 942 միլիոն դոլարով ավելացրել է հոսպիտալային ծախսերը

AI-ի աջակցությամբ փաստաթղթավորումը և կոդավորումը երկու տարվա ընթացքում Blue Cross Blue Shield ապահովագրողների ստացիոնար ծախսերին ավելացրել են գրեթե 1 միլիարդ դոլար։ Ըստ Blue Cross Blue Shield Association-ի (BCBSA) սեպտեմբերի 24-ին հրապարակած ուսումնասիրության՝ 2024-2025 թվականներին երկրորդային ախտորոշումների ավելի հաճախակի հաշվարկումը ծախսերն ավելացրել է մոտ 653 միլիոն դոլարով, իսկ բուժման ավելի ինտենսիվ դասակարգումը 2023 թվականի համեմատ ընդհանուր առմամբ 942 միլիոն դոլար է ավելացրել։

Ինչպես է AI-ը փոխում հիվանդանոցային կոդավորումը

Ըստ BCBSA-ի՝ բուժհաստատությունները AI-ով սկանավորում են հիվանդների առկա գրառումները՝ չարձանագրված ախտորոշումներ գտնելու համար, և օգտագործում են ambient scribe գործիքներ, որոնք պասիվորեն լսում են բժշկի և հիվանդի զրույցը և ինքնաշխատ կերպով կազմում բժշկական գրառումը։ Երբ լրացուցիչ ախտորոշումներ են գրանցվում, ստացիոնար դեպքը դասակարգվում է ավելի ծանր, և ապահովագրողը դրա համար ավելի շատ է վճարում։ Ուսումնասիրությունը վերլուծել է հիվանդանոց տեղափոխված հիվանդների հաշիվները։

Ավելի շատ ախտորոշում, բայց ոչ ավելի շատ բուժում

BCBSA-ն ներկայացնում է 31 անկախ Blue Cross Blue Shield ընկերություն, որոնք սպասարկում են ավելի քան 100 միլիոն մարդու։ Մեծ աղիքային վիրահատություն տարած հիվանդների շրջանում աղիքի մասնակի անանցանելիության ախտորոշումները 55%-ով, իսկ օրգանիզմում թթվի ավելցուկի ախտորոշումները 33%-ով աճել են 2023 թվականի առաջին եռամսյակից մինչև 2025 թվականի չորրորդ եռամսյակը։

«Եթե հիվանդներն իսկապես ավելի ծանր հիվանդ լինեին, ապա ավելի շատ բուժում կտեսնեինք», ասել է BCBSA-ի արտադրանքի և տվյալների գիտության ավագ փոխնախագահ Լյուկ Չոլքերը։ Նրա խոսքով՝ անեմիայի ախտորոշումներն ավելացել են, սակայն արյան փոխներարկումները, որոնք առողջ կարմիր արյան բջիջների պակասի սովորական բուժումն են, չեն ավելացել։ «Ախտորոշումների և բուժման միջև անջրպետը հուշում է, որ AI-ը գտնում է ավելի շատ վճարովի վիճակներ, այլ ոչ թե ավելի ծանր հիվանդներ», հավելել է նա։ Ասոցիացիայի կլինիկական հարցերով փոխնախագահ դոկտոր Ռազիա Հաշմին նույնն ասել է աղիքային վիրահատությունների դեպքերի մասին։

Հիվանդանոցները վիճում են

Ամերիկյան հիվանդանոցների ասոցիացիան օգոստոսին հայտարարել է, որ կոդավորման ինտենսիվության աճը կարող է արտացոլել նաև տարեց և ավելի ծանր հիվանդների բնակչությունը և առկա վիճակների ավելի ճշգրիտ փաստաթղթավորումը. ըստ կազմակերպության՝ հիվանդանոցներում դեպքերի ծանրությունը 2019-2024 թվականներին աճել է մոտ 5%-ով։ Centene-ի նման ապահովագրողներն էլ են նշել, որ առողջապահական համակարգերի կողմից AI-ի օգտագործումը հանգեցրել է ագրեսիվ կամ ոչ տեղին փոխհատուցման պահանջների։

Վեճը շարունակում է այն փաստարկը, որը BCBSA-ն կառուցում է ողջ տարվա ընթացքում. մարտին առևտրային պահանջների վերլուծությունը գնահատել է, որ մոտ 663 միլիոն դոլար ստացիոնար և առնվազն 1,67 միլիարդ դոլար ամբուլատոր ծախսեր կարող են կապված լինել AI-ով ավելի ագրեսիվ կոդավորման հետ։ Reuters-ը մարտին հայտնել է, որ ԱՄՆ-ում առողջապահության ոլորտի ծախսերը AI-ի վրա 2025 թվականին հասել են 1,4 միլիարդ դոլարի, որից մոտ 1 միլիարդը բաժին է ընկել առողջապահական համակարգերին։