Ringg-ի AI գործակալները OpenAI-ի մոդելներով լուծում են զանգերի մինչև 65%-ը

2026 թվականի սեպտեմբերի 23-ին OpenAI-ը հրապարակեց Ringg-ի մասին պատմություն։ Ձայնային ու չաթ գործակալները ամսական մշակում են 7 միլիոնից ավելի զանգ և առանց մարդու լուծում սովորական հարցումների մինչև 65%-ը։ Բավարարվածության միջին գնահատականը 4,8 է։

Հնդկաստանում խոշոր սպառողական ընկերությունների հետ աշխատող ստարտափը հարթակը կառուցել է այն բանից հետո, երբ զանգերի աճող ծավալը գերազանցեց մասնատված ու ձեռքով կառավարվող համակարգերի հնարավորությունները։ Իրական ժամանակի համապատասխան ծանրաբեռնվածությունը GPT-4.1-ից GPT-5.6 տեղափոխելը ծախսը նվազեցրեց մոտ 90%-ով։

«Մեզ պետք են ցածր ուշացում, գործիքների հուսալի օգտագործում և տնտեսագիտություն, որը աշխատում է մասշտաբով։ OpenAI-ը տվեց հենց այն հավասարակշռությունը, որ պետք էր», ասաց Ringg-ի համահիմնադիր Սիդհարթ Տրիպաթին։

Ինչպես է Ringg-ը բաշխում աշխատանքը մոդելների միջև

Ringg-ը աշխատանքը բաշխում է ըստ առաջադրանքի։ Իրական ժամանակի ձայնի ու չաթի մեծ մասը մշակում է GPT-4.1-ը, GPT-5.6 Luna-ն միանում է, երբ նրա արագությունը, որակը կամ գինը ավելի հարմար են, իսկ GPT-5.6 Terra-ն զանգից հետո վերլուծությունն է կատարում ու GPT-5.6 Sol-ը՝ գնահատումը։

Օրկեստրման շերտը գործողություններ է կատարում CRM-ներում, տոմսային ու վճարային համակարգերում և ներքին API-ներում, անհրաժեշտության դեպքում զրույցը ամփոփագրով փոխանցում մարդուն։ Ենթագործակալները զբաղվում են որակավորմամբ, աջակցությամբ ու էսկալացիայով, իսկ զրույցը շարունակվում է ձայնով, չաթով, WhatsApp-ով և վեբով։ 80 000 թոքենին մոտենալիս համակարգը կոնտեքստը սեղմում է կառուցվածքային ամփոփագրի։

Մոդելների փորձարկումը մինչ արտադրություն

Ringg-ը մոդելները փորձարկում է պատմական զրույցներով ու սցենարներով, ապա թողարկում փոքր մասով։ Զանգից հետո վերլուծության գնահատման ժամանակ GPT-5.6 Terra-ն գերազանցեց Gemini 2.5 Flash-ին՝ տարածված լեզուներում հասնելով մինչև 97% ճշգրտության։

Արտադրությունում երթուղիչը հետևում է ուշացմանը ու ծառայությունների հասանելիությանը և վերաբաշխում երթևեկությունը։ Ընտրված ծանրաբեռնվածության տեղափոխումը GPT-5.6 Luna ծախսերը կրճատեց մոտ 90%-ով։

Արդյունքները հաճախորդների մոտ

Policybazaar-ը Ringg-ի միջոցով միացնում է 57 000-ից ավելի հարցում, զանգերի 67%-ը մշակվում է առանց մարդու, իսկ պատասխանի միջին ժամանակը 8-12 րոպեից իջել է 60 վայրկյանից պակաս։ Practo-ն գրանցել է 85% լուծում առաջին զանգով, պատասխան՝ երեք վայրկյանից պակաս, 70%-ով ցածր ծախսեր և օրական 1000-ից ավելի ամրագրում։ Groww-ն IPO-ների, ֆյուչերսների ու օպցիաների հարցերի 72%-ը լուծում է ինքնասպասարկմամբ՝ միջինը երկու րոպեում։

Ringg-ը OpenAI-ի computer-use հնարավորությունների վրա մշակում է բրաուզերի գործակալներ՝ օնբորդինգի, KYC-ի, IT աջակցության և ապահովագրական գործերի համար, ինչպես նաև ալիքների միջև կոնտեքստի շերտ։