DensityAI-ը մոտենում է 10 միլիարդ դոլարի գնահատականին, AWS-ի հետ պայմանական համաձայնագիր է կնքվել

The Information-ի փոխանցմամբ՝ Tesla-ի Dojo գերհամակարգչային ծրագրի նախկին ղեկավարների կողմից մոտ մեկ տարի առաջ հիմնադրված AI չիպերի DensityAI ստարտափը ֆինանսավորման բանակցությունների վերջնական փուլում է։ Ընկերությունը նախատեսում է ներգրավել մի քանի հարյուր միլիոն դոլար, որից հետո նրա գնահատականը կհասնի 10 միլիարդ դոլարի։ Երկու իրազեկ աղբյուրների փոխանցմամբ՝ սա բարձր գնահատական է ընկերության համար, որի չիպերը դեռ զարգացման վաղ փուլում են, իսկ զանգվածային արտադրությունը կարող է տարիներով ուշանալ։

Պայմանական համաձայնագիր AWS-ի հետ

Ղեկավարությունը պոտենցիալ ներդրողներին հայտնել է, որ արդեն իսկ կա համաձայնագիր՝ եթե DensityAI-ի չիպերը հասնեն սահմանված արդյունավետության ցուցանիշներին, Amazon Web Services-ը կգնի դրանք։ Մեկ աղբյուրի փոխանցմամբ՝ Andreessen Horowitz-ը (a16z) բանակցում է փուլը գլխավորելու շուրջ։ Amazon-ի և a16z-ի ներկայացուցիչները մեկնաբանություն չեն տվել, իսկ DensityAI-ն չի պատասխանել հարցերին։

Թիմը Tesla-ի Dojo-ից

Ստարտափը հիմնադրել են Tesla-ի Dojo թիմի նախկին ղեկավար Գանեշ Վենկատարամանանը և Tesla-ի նախկին աշխատակիցներ Բիլ Չանգը և Բեն Ֆլորինգը։ Ընկերությունում աշխատում է Dojo նախագծի մոտ 20 նախկին անդամ, այդ թվում՝ ավագ մակարդակի մասնագետներ։

Dojo-ն Tesla-ի ներքին ծրագիրն էր՝ չիպեր և սերվերներ, որոնք պետք է մարզեին նեյրոցանցերը ինքնավար վարման և մարդանման ռոբոտների համար։ Ընկերությունը այդ թիմը լուծարեց անցյալ ամռանը։

3D DRAM-ի շերտավորումը և ռիսկերը

DensityAI-ն պոտենցիալ ներդրողներին հայտնում է, որ իր չիպը օգտագործում է հիշողության յուրօրինակ դասավորություն, որը բարձրացնում է հաշվարկների արագությունը և նվազեցնում էներգասպառումը։ Հիշողության շերտերը կտեղադրվեն ոչ թե հաշվողական միջուկների կողքին, այլ ուղիղ դրանց վերևում, ինչը կրճատում է տվյալների անցած ճանապարհը ինֆերենսի ընթացքում։

Մեթոդն ունի նաև ակնհայտ թերություն՝ ջերմաստիճանի նկատմամբ զգայուն DRAM-ը տաք հաշվողական բլոկների վերևում շերտավորելը ինժեներական առումով չափազանց դժվար է, իսկ փխրուն շերտերը հեշտությամբ դեֆորմացվում կամ վնասվում են։

Շուկայի համատեքստը

3D DRAM-ի շերտավորումն արդեն կիրառում է d-Matrix-ը. նա 275 միլիոն դոլար է ներգրավել մոտ 2 միլիարդ դոլար գնահատականով և բանակցում է նոր փուլի շուրջ։ NVIDIA-ն նույնպես ուսումնասիրում է հիշողության նոր տեխնոլոգիաներ, այդ թվում՝ SK Hynix-ի հետ համագործակցության շրջանակներում։

Չհասունացած արտադրանքի պարագայում անգամ ներդրողները շարունակում են ֆինանսավորել հաշվողական ոլորտը. չորս տարի առաջ հիմնադրված Etched-ը օգոստոսին Jane Street-ի գլխավորությամբ ներգրավել է 700 միլիոն դոլար՝ 21 միլիարդ դոլար գնահատականով։ Amazon-ն ունի նաև սեփական AI չիպեր, այդ թվում՝ Trainium-ը, որոնք թիրախավորում են NVIDIA-ի GPU-ների համեմատ ավելի լավ գին-արդյունավետություն, սակայն ընկերությունը պայմանագրեր է կնքում նաև չիպային ստարտափների հետ։