Վերադառնալ

DeepSeek-ը Huawei-ի հետ համատեղ մշակում է AI չիպեր մոդելների ուսուցման համար
SiTech AI Team2 րոպե ընթերցում

DeepSeek-ը Huawei-ի հետ համատեղ մշակում է AI չիպեր մոդելների ուսուցման համար

DeepSeek-ը համագործակցում է Huawei-ի հետ AI չիպեր մշակելու համար և նպատակ ունի 2026 թվականի վերջում սկսել մոդելներ ուսուցանել Huawei-ի Ascend 950DT-ում՝ մարտահրավեր նետելով Nvidia-ի գերիստությանը Չինաստանի AI ենթակառուցվածքում:

Չիպերի համագործակցությունը ձևավորվում է

DeepSeek-ը համագործակցում է Huawei Technologies-ի հետ՝ իր մոդելներին համապատասխան AI չիպեր մշակելու համար, ինչը ռազմավարական քայլ է, որը կարող է օգնել Չինաստանի առաջատար AI ստարտափին ուսուցանել զարգացած համակարգեր առանց Nvidia-ի վրա ապավինելու, հաղորդում է The Information: Huawei-ի ինժեներները տեղակայվել են DeepSeek-ի գրասենյակներում՝ ներառելով դրա արձագանքը չիպերի դիզայնում, այդ թվում՝ թե AI մոդելներն ինչպես կատարում են հաշվարկներ և փոխանցում տվյալներ պրոցեսորների միջև, ըստ նրանց, ովքեր ծանոթ են համագործակցությանը:

DeepSeek-ը նախատեսում է 2026 թվականի վերջից ոչ շուտ սկսել օգտագործել Huawei-ի Ascend 950DT չիպերը մոդելների ուսուցանման համար: Huawei-ն նույնպես նպատակ ունի առաջնահերթություն տալ DeepSeek-ին իր հաջորդ սերնդի Ascend 960DT չիպերի մեծ մասի համար, որոնք ակնկալվում են 2027 թվականի առաջին եռամսյակում: Այս համագործակցությունը աջակցում է Պեկինի ջանքերին կառուցել ամերիկյան տեխնոլոգիայից անկախ AI արդյունաբերություն, թեպետ Nvidia-ն դեռևս կենտրոնական է Չինաստանի ամենազարգացած մոդելների ուսուցանման համար՝ չնայած Միացյալ Նահանգների արտահանման սահմանափակումներին:

Տեխնիկական ճեղքը մնում է լայն

Տեխնիկական խնդիրները մնում են զգալի: Nvidia-ի B300 չիպերը տրամադրում են մոտավորապես յոթ անգամ ավելի մեծ հիմնական թվաբանական կատարում, քան Huawei-ի Ascend 950 պրոցեսորները, ըստ հետազոտական ինստիտուտի՝ Epoch AI: Առաջատար մոդելի ուսուցանումը կարող է պահանջել 10 000-ից ավելի Huawei չիպերի համատեղ աշխատանքը շաբաթներ շարունակ, ինչը արտադրողականության հնարավորություններն ու համակարգի վստահելիությունը դարձնում է համագործակցության կրիտիկական խնդիրներ:

CUDA-ի վրա կախվածության կրճատում

Սարքային ապահովումից բացի, DeepSeek-ը նաև օգտագործում է TileLang, բաց կոդով ծրագրավորման լեզու, որը կարող է օգնել մշակողներին հարմարեցնել AI ծրագիրը չիպերի տարբեր կառուցվածքների հետ՝ կրճատելով կախվածությունը Nvidia-ի CUDA էկոսիստեմայից: Անցած ամիս նա թողարկել է տարբերակ, որը համատեղելի է Huawei-ի Ascend 950 չիպերի հետ:

DeepSeek-ը չի հրաժարվում Nvidia-ից և շարունակում է ձգտել դրա զարգացած պրոցեսորների հասանելիությանը, հաղորդում է The Information: Սակայն եթե համագործակցությունը հնարավորություն կտա DeepSeek-ին ուսուցանել առաջատար մոդելը ամբողջությամբ չինական չիպերի վրա, դա կարող է առաջարկել ձևանմուշ այլ AI մշակողների համար և նշանավորել մեծ քայլ դեպի Չինաստանի կախվածության կրճատումը Միացյալ Նահանգների տեխնոլոգիայից:

Աղբյուրներ: Yahoo Finance · The Information

SiTech

SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում

Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։