
Satlyt-ը 8 միլիոն դոլար է ներգրավել արբանյակների վրա AI ծրագրեր գործարկելու համար
Satlyt-ն ստեղծում է համակարգ, որը թույլ է տալիս արբանյակներին կիսվել հաշվարկային խնդիրներով և գործարկել AI մոդելներ ուղեծրում: Seed փուլը գլխավորել է Non Sibi Ventures-ը, իսկ ծրագիրը պետք է գործարկվի SpaceX-ի հրթիռով:
Ծրագիր՝ ուղեծրային հաշվարկների համար
Satlyt-ը, որի գրասենյակները գտնվում են Սանիվեյլում (Կալիֆոռնիա) և Նայրոբիում, ներգրավել է 8 միլիոն դոլար seed փուլում: Ընկերությունը ստեղծում է ծրագիր, որը թույլ է տալիս արբանյակներին կիսվել խոշոր հաշվարկային խնդիրներով տիեզերքում: Համահիմնադիր Ռամա Աֆուլոն՝ կենիացի ամերիկացի ինժեներ, նախկինում Google-ի ամպային հաշվարկներում էր աշխատում, իսկ 2024 թվականին կարճ ժամանակով՝ SpaceX-ի Starlink ցանցում: Նա ուղեծրային հաշվարկների գաղափարը երկու ընկերություններին էլ առաջարկել է և ասում է, որ երկուսն էլ մերժել են այն, մինչև սեփական վենչուրը սկսելը:
Ի տարբերություն SpaceX-ի, Google-ի, Starcloud-ի և Cowboy Space Company-ի՝ Satlyt-ն սեփական սարքավորում չի կառուցում: Այն ստեղծում է ծրագիր, որը բազմաթիվ ընկերությունների արբանյակների վրա AI մոդելներ է կառավարում: Աֆուլոն այս մոտեցումը համեմատում է VMware-ի և Snowflake-ի հետ, որոնք բարդ ծրագրեր են գործարկում առանց ենթակառուցվածքի մասին մտածելու: «Եթե SpaceX-ի նմանները, որոնք ստեղծում են ուղեծրային տվյալների կենտրոններ, iPhone-ն են, մենք կառուցում ենք Android-ը՝ հորիզոնական ինտեգրված, բաց էկոհամակարգ», — ասաց նա: Satlyt-ի ծրագիրը պետք է գործարկվի SpaceX-ի հրթիռով Google-ի տիեզերական տվյալների կենտրոնի առաջին նախատիպ Project Suncatcher-ի հետ միասին:
Դեմոնստրացիաներ և ապագա առաքելություններ
Satlyt-ի ծրագիրը արդեն գործարկվել է երկու ցուցադրական առաքելությունում: Ֆոկուսը շահագործման արդյունավետությունն է. սարքավորումները հաճախ կախված են Երկրի վրա գտնվող կառավարիչներից, իսկ տվյալների Երկիր ուղարկումը, այսինքն՝ downlink-ը, թանկ է և դանդաղ: AI-ով բորտի վրա որոշում կայացնելը նշանակում է իրական խնայողություն: Տարվա սկզբին Satlyt-ը Google DeepMind-ի Gemma AI մոդելը տեղադրել է Momentus սարքի վրա; մոդելը բորտի ծրագրային սխալների մասին տվյալների փոխանցման ծավալը 60%-ից ավելի է կրճատել, ինչը, ըստ Աֆուլոյի, մեկ արբանյակի համար տարեկան հարյուր հազարավոր դոլարների խնայողություն է տալիս:
Հաջորդ գործարկումը Satlyt-ի ծրագիրը կօգտագործի TakeMe2Space-ի սարքի վրա: TakeMe2Space-ը հնդկական ստարտափ է, որը կառուցում է հաշվարկային տեխնիկա արբանյակների համար: Առաքելության մասնակիցները երեքն են. NASA-ն, որը փորձարկում է տիեզերքում ամպային հաշվարկների պրոտոկոլները; Stellerian-ը՝ տիեզերական դիտարկման ստարտափը, պատկերների մշակման փորձարկման համար; և TakeMe2Space-ը, որը ցանկանում է ցույց տալ, որ իր արբանյակը կարող է հյուրընկալել ուրիշների ծրագրերը: Satlyt-ի հաջորդ պրոյեկտը համատեղ հաշվարկային համակարգ է երկու առանձին արբանյակների վրա, որը կփորձարկվի հաջորդ տարի; նպատակը ուղեծրում իրական հաշվարկային ամպի կառուցումն է՝ որպես երրորդ կողմի մատակարար տիեզերական սարքավորումներ արտադրողների համար:
Ներդրողներ և շուկայի հեռանկար
Seed փուլը ղեկավարել է Հյուսթոնում հիմնադրված Non Sibi Ventures-ը: Նրա գործընկեր Բերնարդ Հարիսը 20 տարուց ավելի NASA-ի տիեզերագնաց էր: Գործընկեր Քենթ Լուկասը ասաց, որ Satlyt-ին աջակցել է, որովհետև հաջողությունը կախված չէ տիեզերական տվյալների կենտրոնների հավակնոտ տեսլականից, որն ունի անորոշ տնտեսություն և գործարկման սահմանափակումներ: «Որպեսզի Ռաման շատ հաջող լինի, մեզ տիեզերքում տվյալների կենտրոններ չեն պետք», — Լուկասը ասաց TechCrunch-ին: «Դա կարող է պարզապես որոշվել ուղեծիր գործարկված արբանյակների քանակով»:
Աֆուլոն հույս ունի, որ տասնամյակի վերջում Satlyt-ի ծրագիրը կաշխատի արբանյակների 20%-ի վրա, երբ, ըստ նրա կանխատեսման, գործնականում բոլոր արտադրողները GPU-ներ կամ նման պրոցեսորներ կտեղադրեն արբանյակների վրա: «Եթե արբանյակն այնպես ես գործարկում, որ GPU չես տեղադրում, առնվազն ինքդ քեզ ես վնաս հասցնում», — ասում է նա:
Աղբյուրներ՝ Techcrunch
SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում
Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։