Տեխնոլոգիական ընկերությունների տնօրենները տառապում են «AI հոգեբանությամբ», ասում է Box-ի հիմնադիր Աարոն Լևին

Տեխնոլոգիական ոլորտում շրջանառվում է մի տեսություն, ըստ որի ղեկավարները, հատկապես գլխավոր տնօրենները, կոլեկտիվորեն տառապում են արհեստական բանականության վերաբերյալ մեծության մոլորությամբ։ Նրանցից մեկն արդեն բարձրաձայն ասել է դա՝ Box-ի հիմնադիր Աարոն Լևին։

«Հեռու աշխատանքի վերջին մղոնից»

X-ում տեղադրված գրառման մեջ Լևին պնդում է, որ «գլխավոր տնօրենները հատուկ հակված են AI-հոգեբանությանը, քանի որ բավականաչափ հեռու են աշխատանքի այն վերջին մղոնից, որը դեռ պետք է արվի՝ ԱԲ-ից արժեքի մեծ մասը ստանալու համար»։ Ղեկավարները, ըստ նրա, «խաղում են» ԱԲ-ի հետ, ստեղծում նախատիպ կամ գեներացնում պայմանագիր, ապա եզրակացնում, որ գործակալները կարող են կատարել ամբողջ աշխատանքը։ Իրականում նրանք այն մարդիկ չեն, ովքեր ստուգում են կոդը, փնտրում սխալներ, հայտնաբերում գոյություն չունեցող գրադարանների կանչեր, մարզում մոդելները ընկերության յուրահատուկ պայմանագրային տերմիններով կամ օրեր շարունակ փնտրում պայմանագրերում թաքնված կետեր։

Լևին ԱԲ-ի թերահավատ չէ. նա տեխնոլոգիայի մասին դրական գրառումներ է անում 2,7 միլիոն հետևորդների համար և որպես հրեշտակային ներդրող ֆինանսավորում է ԱԲ ստարտափներ։ Գործընկեր տնօրեններին նրա խորհուրդն է՝ ԱԲ-ն օգտագործել «շատ», տեսնելու համար, թե ինչ կարող է և ինչ չի կարող անել, և «դուրս գալ այդ փորձից՝ գնահատելով և՛ հնարավորությունները, և՛ իրական աշխատանքը»։

Կրճատումներ և արտադրողականության պարադոքս

Համատեքստը տեխնոլոգիական զբաղվածության համար ծանր տարին է։ Layoffs.fyi-ի տվյալներով՝ 2026-ի առաջին հինգ ամիսներին 152 տեխնոլոգիական ընկերություն ազատել է 115 430 աշխատակցի՝ գրեթե նույնքան, որքան 2025-ի ողջ ընթացքում 275 ընկերությունների ազատած 124 636 մարդը։ Այդ հայտարարությունների մեծ մասը որպես պատճառ նշում է ԱԲ-ն։ ClickUp-ի գլխավոր տնօրեն Զեբ Էվանսը հայտարարեց, որ մոտ 3000 ԱԲ գործակալ ներդնելուց հետո կրճատել է անձնակազմի 22%-ը՝ ձգտելով այն, ինչ նա անվանում է «100 անգամ մեծ կազմակերպություն»։

Նման ձեռքբերումների ապացույցները թույլ են։ UC Berkeley-ի California Management Review-ում հրապարակված մետա-վերլուծությունը «ԱԲ-ի ներդրման և ընդհանուր արտադրողականության աճի միջև ամուր կապ չի գտել»։ Տնտեսական հետազոտությունների ազգային բյուրոյի հրապարակած աշխատանքը եզրակացրեց, որ ԱԲ-ի ներդրումը բարձրացնում է արտադրողականությունը, սակայն նշեց «արտադրողականության պարադոքս, երբ ընկալվող շահույթն ավելի մեծ է, քան չափվածը»։

Ուր է տեղափոխվում խցանումը

MIT-ի հետազոտողները, ուսումնասիրելով աշխատուժի շուկայի առաջադրանքների հազարավոր աշխատակիցների գնահատականներ, պարզեցին, որ գործակալները շատ դեպքերում դեռ մարդու մակարդակի աշխատանք չեն կատարում։ Մոդելների բարելավման ընթացիկ տեմպով նրանք կանխատեսում են, որ մինչև 2029 թվականը մոդելները տեքստային առաջադրանքների մեծ մասը կկատարեն միջինը 80–95% հաջողությամբ՝ նվազագույն բավարար որակի մակարդակում։ Իսկ Harvard Business Review-ում հրապարակված աշխատանքը ցույց է տալիս, որ երբ բոլորը ԱԲ-ն օգտագործում են ավելի շատ արտադրելու համար, խցանումը տեղափոխվում է ղեկավարներին, ովքեր պետք է հաստատեն արդյունքը — ինչը, ըստ հոդվածի, կազմակերպչական քաոսի բաղադրատոմս է։