Վերադառնալ

Մահացած տնտեսության տեսությունը. ինչ է իրականում պահանջում AI-ի խաղադրույքը
SiTech AI Team3 րոպե ընթերցում

Մահացած տնտեսության տեսությունը. ինչ է իրականում պահանջում AI-ի խաղադրույքը

Մահացած ինտերնետի տեսությունն ասում է, որ առցանց կարդացածի մեծ մասը բոտերն են ստեղծում։ Նոր էսսեն այն տարածում է տնտեսության վրա. AI ընկերությունների գնահատականներն աշխատում են միայն երբ մարդկային աշխատանքը վերացվում է քաղաքակրթական մասշտաբով։

Մահացած ինտերնետի տեսությունը շատերին ծանոթ է. առցանց կարդացածի մեծ մասը մեքենաներն են ստեղծում այլ մեքենաների համար։ «The Dead Economy Theory» էսսեն այս դիտարկումը հոսքերից տեղափոխում է հաշվեկշիռներ. արհեստական բանականության բումի տակ ընկած մոդելը աշխատում է միայն այն դեպքում, եթե մարդկային աշխատանքը վերացվի քաղաքակրթական մասշտաբով։

Խաղադրույքը գնահատականների տակ

OpenAI-ի, Anthropic-ի, Google DeepMind-ի, Meta AI-ի և Microsoft-ի լայնածավալ ենթակառուցվածքում համակցված ներդրումը հասնում է հարյուրավոր միլիարդ դոլարի։ Միայն OpenAI-ը գնահատվում է 800 միլիարդ դոլարից բարձր, իսկ Anthropic-ը, որը երբեք շահութաբեր տարի չի փակել, ունի նույն կարգի գնահատական։ Նման թվերը պահանջում են համապատասխան մեծ շուկա, և միակ այդքան մեծ շուկան գլոբալ աշխատաշուկան է։

Չափիչները նույն ուղղությունն են ցույց տալիս։ OpenAI-ի GDPVal-ը մոդելներին ստուգում է քառասունչորս մասնագիտություններում, իսկ Mercor-ի AI Productivity Index-ը դրանք համեմատում է չորս մասնագիտական դերերի հետ։ OpenAI-ի գնահատման բաժնի ղեկավարը New York Times-ին ասել է, որ մոդելներն այժմ «մարդ մասնագետների նկատմամբ 80 տոկոսից ավելի հաղթանակ» են գրանցում այն խնդիրներում, որոնք մի քանի ամիս առաջ ոչ մի մոդել չէր լուծում։

Պահանջարկի պարույրը

Էսսեն տրամաբանությունը բացատրում է երեք քայլով։ Ընկերությունը աշխատուժի մի մասը փոխարինում է գործակալներով. ծախսերը նվազում են, մարժան աճում է, ներդրողները բարձրացնում են բաժնետոմսի գինը։ Հետո ազատված մարդիկ դադարում են ծախսել, և նրանց սպասարկող բիզնեսները կորցնում են եկամուտը։ Ի վերջո առաջին ընկերությունը հայտնաբերում է, որ իր հաճախորդները այլ ընկերությունների աշխատակիցներ էին. աճը կանգ է առնում, քանի որ արդյունավետությունը նեղացնում է շուկան։ Առաջինը կրճատելը միշտ ռացիոնալ է անհատի համար. հենց այդ պատճառով սա բանտարկյալի երկընտրանք է։ Ազգային տնտեսական խորհրդի նախկին փոխտնօրեն Բհարաթ Ռամամուրթին կարծում է, որ տեղահանումը տեղի կունենա մոտ երկու տարում. էսսեի զգուշացմամբ՝ դա ավելի շատ 1929-ի, քան 2008-ի նման կլինի։

Ապացույցները դեռ տպավորիչ չեն

Դարոն Աջեմօղլուն գտնում է, որ խնդիրների միայն 4.6 տոկոսն է այսօր արժե ավտոմատացնել արհեստական բանականությամբ, իսկ առաջիկա տասնամյակում դրա ազդեցությունը արտադրողականության վրա գնահատում է 0.66 տոկոս՝ Goldman Sachs-ի 2023-ի 7 տոկոս կանխատեսման ֆոնին։ 2025-ին հարցված ընկերությունների 90 տոկոսից ավելին չափելի ազդեցություն չի գրանցել՝ չնայած քառորդ տրիլիոն դոլարի ներդրմանը։ Աջեմօղլուն այս փուլը կոչում է «սովորական ավտոմատացում». միջակ՝ աշխատողներին փոխարինելիս, բայց բավական էժան, որ այնուամենայնիվ կիրառվի։

Ինչը դեռ կարող է փոխվել

Առաջարկվող լուծումները ոչ շքեղ են. պետական բաժնեմասեր արհեստական բանականության ենթակառուցվածքում, ատամներ ունեցող հակամենաշնորհային վերահսկողություն, ավտոմատացված աշխատանքի իրական հարկային ռեժիմ և, Բրանկո Միլանովիչի ձևակերպմամբ, կապիտալի սեփականության ընդլայնում։ Այս ամենը պահանջում է ժողովրդավարական ինստիտուտներ, որոնք պատրաստ են դիմակայել պատմության ամենահարուստ ընկերություններին՝ այն պահին, երբ 2025-ին արհեստական բանականության հետ կապված ներդրումները կազմել են ԱՄՆ տնտեսական աճի 39 տոկոսը։

Եվ ահա գլխավոր միտքը. մահացած տնտեսությունը այն տնտեսությունը չէ, որտեղ ոչինչ չի կատարվում։ Շատ բան է կատարվում, և ՀՆԱ-ն կարող է նույնիսկ աճել։ Դա այն տնտեսությունն է, որտեղ այդ ամենից ոչինչ ձեզ պետք չէ։

SiTech

SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում

Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։