
Ինչ է agent harness-ը և ինչու է կարևոր սեփականը ունենալը
Նոր գրառումը բացատրում է, թե ինչ է agent harness-ը՝ ծրագրային շերտ, որը AI մոդելին տալիս է հրահանգներ, գործիքներ և կառավարման ցիկլ, և պնդում է, որ սեփական harness ունենալը ընտրությունը թողնում է օգտվողի ձեռքում։
Earendil-ի բլոգի գրառումը պարզ լեզվով բացատրում է այն եզրույթներից մեկը, որը լուռ դարձել է AI-ի առանցքային հասկացություն՝ harness-ը։ Այն գրված է նրանց համար, ովքեր ամենուր տեսնում են «agent harness», սակայն ամաչում են հարցնել, թե դա ինչ է նշանակում։
Մոդել գումարած harness
Ըստ գրառման՝ պարզ բանաձևը սա է. գործակալ = մոդել + harness։ Եթե մոդելը տեքստ է արտադրում, ապա harness-ը ծրագիրն է, որը նրան տալիս է աշխատանքային միջավայր՝ հրահանգներ, գործիքներ և կառավարման ցիկլ։ Ի տարբերություն մոդելների՝ harness-ը վերջնական օգտվողը կարող է ունենալ սեփականության մեջ և ինքնուրույն աշխատեցնել։
Harness-ները միմյանցից տարբերվում են հիմնականում նրանով, թե ինչպես եք նրանց հետ խոսում. Pi-ն օգտագործվում է տերմինալից, OpenClaw-ը օգտվողին հասնում է iMessage-ով, այլ չաթերով և էլ. փոստով, իսկ Earendil-ի սեփական harness-ը՝ Lefos-ը, ստեղծվել է առաջին հերթին փոստով աշխատելու համար։
Չորս բան, որ անում է ամեն harness
Առաջինը՝ system prompt. հրահանգներ, որոնք կցվում են ամեն հարցմանը և սահմանում, թե ինչպես պետք է մոդելը վարվի այս համատեքստում։ Դա մոդելի վարժեցումից ավելի քիչ է ներքինացված և ավելի շատ նման է նոր աշխատակցի առաջին օրվա ճեպազրույցի։ Որպես ներքինացված մոտեցման հայտնի օրինակ՝ գրառումը հիշատակում է Claude Opus 4.5-ի «soul document»-ը։
Երկրորդը՝ գործիքներ. կոդով գրված հնարավորություններ, որոնք մոդելը կարող է կանչել՝ օրինակ վեբ որոնում, կոդի կատարում կամ նամակ կազմել։ Harness-ը նկարագրում և տրամադրում է դրանք, սակայն չի թելադրում, թե երբ մոդելը պետք է դրանք օգտագործի։
Երրորդը՝ agentic loop-ը՝ գործակալային ցիկլը, որը գրառումը բացատրում է օրինակով. տեղական տարրական դպրոցները համեմատելու հանձնարարությամբ գործակալը որոնում է տվյալներ, գնահատում է, որ արդյունքը բավարար չէ, սեփական նախաձեռնությամբ կրկին որոնում է, կոդի գործիքով աղյուսակ կառուցում, համեմատում այն սկզբնական հարցման հետ և վերջում ուղարկում նամակ՝ գտածոներով ու կցված աղյուսակով։ Ցիկլը փակվում է, երբ մոդելը որոշում է, որ գործն ավարտված է։ Չորրորդը՝ թարգմանության շերտը, որի շնորհիվ մեկ harness կառավարում է տարբեր մատակարարների մոդելներ՝ Anthropic, OpenAI կամ բաց կոդով այլընտրանքներ, և նույնիսկ փոխում է մոդելները մեկ ցիկլի ներսում։
Ինչու է կարևոր harness-ին տիրելը
Այս շերտը, ըստ հեղինակների, լծակը տեղափոխում է AI լաբորատորիաներից դեպի օգտվողները։ Ով սեփական harness-ը աշխատեցնում է լոկալ, պահպանում է ազատությունը՝ մոդել ընտրել ծախս-ըստ-հանձնարարության սկզբունքով, փոփոխել գործիքը և պահել իր սեսիաների լոկալ պատճենները։ Որպես օրինակ բերվում է Pi-ն՝ դիտմամբ մինիմալ harness կարճ system prompt-ով և քիչ գործիքներով, անվճար ու բաց կոդով, որի օգտվողները միմյանց հետ կիսել են 5000-ից ավելի ընդլայնումներ։
Առաջին լայնորեն օգտագործված harness-ը՝ Claude Code-ը, ստեղծվել է ոչ թե որպես չեզոք շերտ, այլ մեկ մատակարարի մոդելներով կոդ գրելու հավելված։ Գրառումը նշում է բաց այլընտրանքների՝ OpenClaw-ի, OpenCode-ի, Hermes-ի և Pi-ի աճը, և հայտնում, որ Earendil-ը Pi-ն կառուցում է չեզոք։ Այս շրջանակը քաղաքական է ոչ պակաս, քան տեխնիկական. քանի դեռ մեծ AI ընկերությունների ազդեցության մտահոգությունն աճում է, հեղինակների կարծիքով մարդու սեփականության մեջ գտնվող harness-ը ընտրությունը և մեքենաների հետ սեփական նամակագրության լոկալ գրառումը օգտվողի ձեռքում պահելու ձևերից մեկն է։
SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում
Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։