Workday-ը Sana-ն TypeSafe-ի Jev լուծումների մոդելով հիմնական էկրան դարձրեց

Sana-ն դարձավ հիմնական էկրան

Workday-ը երկուշաբթի իր AI օգնական Sana-ն HR, ֆինանսական և IT ծրագրերի նոր հիմնական էկրան դարձրեց: Ինտերֆեյսը ստեղծվում է տեղում, և այն կառավարում է TypeSafe-ի լուծումների մոդելը՝ Jev: Ցուցադրությունում աշխատավարձի հարցման դեպքում քարտը հայտնեց, գումարը սահմանի հետո երևաց; արձակուրդի պահանջը ամսաթվի ընտրիչ ստեծց, մնացածը Sana-ն լրացրեց: Workday-ը Sana-ն նախկինում 1,1 միլիարդ դոլարով գնել է: Այն այժմ հասանելի է, ադմինիստրատորները կարող են ներբեռնել այն այնպես, որ լռելայն ռեժիմով չաշխատի:

Կոմպոնենտներ գրելու փոխարեն նրանք ընտրելը

Workday-ի AI ղեկավարը և Sana-ի հիմնադիր Ջոել Հելլերմարկը հայտնում է, որ գեներատիվ ինտերֆեյսի սովորական մոտեցումը, երբ մոդելը ամբողջ ինտերֆեյսը գեներում է, «բավականին դանդաղ է»: Նրա խստարանում՝ դիզայնի կոմպոնենտների ընտրուն դասակարգման մոդելը ակնթարթաբար աշխատում է: Workday-ը Jev-ին տվել է դիզայնի համակարգի բոլոր ատոմային կոմպոնենտները և ընտրության տրամաբանությունը չի գրել, թեև տվյալների նախապես բեռնումը նշանակություն ունեցել է: TypeSafe-ի տվյալնով, Jev-ը 70-ից 500 միլիվայրկյանով պատասխանում է: Հելլերմարկը հայտնում է, որ հաճախորդների կարծիկով իրական ինտերֆեյսի տարրերը հաճախ լավն են մաքուր զրույցից:

Ներբեռնում, սահմանափակումներ և վաղ թեստեր

TypeSafe-ի տվյալնով, ծրագրավորողները Jev-ին ուղարկում են հավելվածի տվյալները և տիպիզացված հարցերը, իսկ այն ընտրուն է տալիս 255 տարբերակից, վերադարձնում է գնահատական կամ այո/ոչ պատասխան, յուրաքանչյուրին հավանականություն է համապատասխանում: Տեքստ չի գեներում: OpenAI-ը, Amazon-ը, Cloudflare-ը, Perplexity-ը և Microsoft-ը նույնպես թողարկել են լուծումների մոդելներ: TypeSafe-ը Jev-ը թողարկել է 15 սեպտեմբերին՝ DCVC-ի ղեկավարությամբ 40 միլիոն դոլարանոց seed րաունդով: Ուրբաթ այն հայտարարեց, որ Andreessen Horowitz-ի ղեկավարությամբ ձեռք է բերել 870 միլիոն դոլարանոց Series A՝ 7,5 միլիարդ դոլարի գնահատմամբ: TypeSafe-ի տվյալնով, Fortune 500-ի երրորդ մասն օգտագործում է Jev-ը, թեև ընկերությունների անունները չի հայտնում; Andreessen Horowitz-ի հայտարարությամբ այս ցուցանիշը 25% է:

Տվյալների մշակում և Sana-ին հասնելու այլ ուղիներ

Workday-ը աննչախորդ ժամանակ ավելացրել է TypeSafe-ը իր ենթատեխնոլոգիաների ցուցակում: Գրառումը ընդգրկում է Workday-ի բոլոր արտադրանքը, ոչ միայն Sana-ն՝ բնական լեզվի մշակման, նպատակի դասակարգման և վստահության գնահատման համար: TypeSafe-ի տվյալնով, Jev-ը աշխատում է միայն իր հոսթինգի API-ում, մշակում է տվյալները ԱՄՆ-ում և կորպորատիվ օգտագործողներին առաջարկում է զրոյական պահպանում: Քինգը սեպտեմբերին գրել է, որ հաճախորդների տվյալները Jev-ին ուղարկել է, քանի որ մատաստորդ մի քանի շաբաթ էր և անվտանգության սերտիֆիկատը դեռ չէր հրապարակվել: TypeSafe-ը այժմ պահանջի համաձայն SOC 2 Type II հաշվետվություն է առաջարկում: Հելլերմարկը Sana-ն ցույց է տել Anthropic-ի Claude-ում: Workday-ի արտադրանքի և տեխնոլոգիաների նախագաթեր՝ Գերիտ Քացմայերը սա համարել է AI-ի և AI-ի ինտեգրում և ասել է, որ օգտագործողները ձեռնում են Jev-ով կառավարվող ինտերֆեյս և մասամբ համատեքստ:

TypeSafe-ի փաստաթղթի տվյալնով, Jev-ը չի կարող հաշվել, արիթմետիկա կատարել և ամսաթվեր հաշվել, այն ձգտում է առաջին թվարկված տարբերակին և լռելայն ներդրված բովանդակությունը դրական չի դիտարկում: OpenRouter Banking77 թեստում Jev-ը միջինով 175 միլիվայրկյանու պատասխանեց 81% ճշգրտությամբ: Claude Opus 5-ը հավաքեց 84,4%, բայց պահանջեց 2,3 վայրկյան և մոտ 22 անգամ ավելի շատ ժամանակ: Very Good Ventures-ի Էնդրյու Քինգը գրել է, որ Jev-ին ուղարկված փակ հարցերը նվազեցրել են նրա գեներատիվ վանդակի ռենդերի միջին ժամանակը 29 վայրկյանից 3,8 վայրկյանով սինթեզված տվյալների վրա՝ frontier մոդելի հետ համեմատած: 50%-ից ցածր վստահության դեպքերը փոխանցվում են լեզվի մոդելին՝ կառուցվածք, որին նա անվանել է «սառը դուռ»:

Աղբյուրներ: The New Stack