AI-ի հետ աշխատանքը ավելի շատ առաջնորդություն է, քան կոդ գրելը

Ծրագրավորության մեջ կոդը որոշակիություն է նշանակում՝ ծրագիրը անում է ճիշտ այն, ինչ ասում են հրահանգները։ Եթե նույն մուտքը տարբեր արդյունք է տալիս, դա սխալ է համարվում։ Ալեն Բարգին իր անձնական կայքում հրապարակված նոթում պնդում է, որ արհեստական բանականության հետ աշխատելը ավելի շատ նման է առաջնորդությանը, քան այդպիսի ծրագրավորմանը։

«Աշխատանքը AI-ի հետ ավելի շատ առաջնորդության է նման, քան կոդ գրելուն» վերնագրով նոթը հիմնված է մարդկանց մասին մի պարզ դիտարկման վրա։ Առաջնորդը կարող է բացատրել առաջադրանքը և ստանալ հենց այն, ինչ խնդրել է։ Սակայն հաճախ արդյունքն ավելի լավն է, քան բուն հարցումը, որովհետև գործընկերը հասկացել է հարցման հետևում եղած մտադրությունը։ Երբեմն արդյունքը ցույց է տալիս, որ հարցումն ինքնին այնքան պարզ չէր, որքան թվում էր։

Անկանխատեսելի վարք

Բարգին գրում է, որ AI-ն աշխատում է ծրագրային ապահովման վրա, սակայն նրա հետ փոխազդեցությունը լիովին կանխատեսելի չէ։ Նույն հարցումը կարող է տալ տարբեր պատասխան՝ օգտակար կապ ստեղծել, անտեսել ակնհայտ մանրամասն կամ առաջարկել մոտեցում, որի մասին ոչ ոք չէր մտածել։ Այդպիսի վարքը զայրացնում է, եթե AI-ին վերաբերվում են որպես կոմպիլյատորի, և ավելի օգտակար է դառնում, երբ փոխազդեցությունն ընկալվում է որպես համագործակցության ձև։

Բարգին ընդգծում է, որ անալոգիան AI-ին մարդ չի դարձնում՝ այն չունի կյանքի փորձ, պատասխանատվություն կամ մարդկային դատողություն։ Ընդհանուրը միայն այն սովորություններն են, որոնք աշխատեցնում են համագործակցությունը։

Համատեքստն ավելի կարևոր է, քան հուշումը

Լավ առաջնորդները ոչ միայն հրահանգներ են տալիս. նրանք կիսում են համատեքստը, բացատրում են ցանկալի արդյունքը, սահմանում են սահմաններ և արձագանքում են վերադարձողին։ Բարգիի խոսքով՝ նույն սովորությունները բարելավում են աշխատանքը AI-ի հետ։ Լավ հուշումն օգնում է, սակայն ընդհանուր աշխատանքային համատեքստն ավելին է անում՝ օրինակները, ուղղումները և վերօգտագործելի հրահանգները նվազեցնում են թյուրիմացությունները, և ժամանակի ընթացքում համակարգը ավելի լավ է հարմարվում հեղինակի մտածելակերպին ու կարիքներին։

Մտադրության արտահայտումը՝ որպես հմտություն

Եզրափակելով՝ Բարգին ասում է, որ ներդրումը ոչ թե այն է, որ AI-ն մարդ ձևացնենք, այլ այն, որ ավելի լավ արտահայտենք մտադրությունը։ Տարիներ շարունակ մենք սովորում էինք համակարգչին ճշգրիտ ասել, թե ինչ անել. այժմ պետք է նաև բացատրել՝ ինչու է աշխատանքը կարևոր, ինչպիսին է լավ արդյունքը և որտեղ է անհրաժեշտ դատողություն։ Տեխնոլոգիան նոր է, առաջնորդության հմտությունները՝ ոչ։

Նոթը երկար քննարկում է առաջացրել ընթերցողների շրջանում Hacker News-ում, որտեղ մեկնաբանները քննարկել են անալոգիան և կիսվել իրենց փորձով։