Gartner: 2028 წლისთვის საწარმოების 70% მიმწოდებლის მიერ აწყობილ AI აგენტებზე უარს იტყვის

Gartner-ის პროგნოზით, 2028 წლისთვის საწარმოების 70% უარს იტყვის იმ AI აგენტებზე, რომლებსაც მიმწოდებელი კომპანიის დახმარებით აშენებს. მიზეზი ხარჯების ზრდა და ის გარემოებაა, რომ ორგანიზაციები ტექნოლოგიას გარე სპეციალისტების გარეშე ვერ ცვლიან.

პროგნოზი ეხება მოდელს, რომელსაც კონსულტაციის კომპანია forward-deployed engineering (FDE) უწოდებს: მიმწოდებლის ინჟინრები კლიენტთან ერთად მუშაობენ და მისთვის საჭირო პროგრამას აშენებენ.

რატომ ჩერდება FDE პროექტები

Gartner-ის აზრით, მოდელი სწრაფ შედეგს იძლევა, მაგრამ კლიენტს ძვირადღირებულ გარე ექსპერტიზაზე დამოკიდებულს ტოვებს. FDE პროექტები ხშირად ტექნიკურ დონეზე კი არა, სტრუქტურულად მარცხდება: კლიენტი ვერ ითვისებს იმ ცოდნასა და კონტროლს, რაც მიმწოდებლის წასვლის შემდეგ სისტემის შენარჩუნებისა და განვითარებისთვისაა საჭირო.

შედეგად კომპანია სწრაფ პროგრესს ხედავს, მაგრამ შიდა კომპეტენციას არ აგროვებს და პრემიუმ ფასს იხდის იმ სამუშაოსთვის, რომელსაც ტრადიციული მოდელი უფრო იაფად და პროგნოზირებადად შეასრულებდა.

მოცულობა, საკუთრება და გასვლის გეგმა პირველივე დღიდან

„FDE-ის წარმატება იწყება იმით, რომ თავიდანვე სწორად ჩამოყალიბდეს პროექტის სტრუქტურა: მოცულობა, წახალისებები, მართვა, საკუთრება და გასვლა“, განაცხადა Gartner-ის უფროსმა დირექტორმა ანალიტიკოსმა Mukul Saha-მ. „საუკეთესოდ დალაგებული FDE პროექტები პირველივე დღიდან მკაფიო წესებს ადგენს მართვაზე, ბიზნეს ღირებულების მიწოდებაზე, IP-ის საკუთრებაზე, ცოდნის გადაცემასა და გასვლის სტრატეგიაზე“.

Gartner სამ ეტაპს გამოყოფს. ხელშეკრულების დადებამდე FDE მხოლოდ იმ ამოცანებისთვის უნდა გამოიყენონ, სადაც ღრმა პროდუქტული ექსპერტიზა ან მიმწოდებლის ტექნოლოგიისა და სამუშაო გარემოს მჭიდრო ინტეგრაციაა საჭირო. პროექტის მიმდინარეობისას ინჟინრები შიდა ექსპერტებთან და მომხმარებლებთან ერთად უნდა მუშაობდნენ, რომ ცოდნა გაზიარდეს. გასვლის ეტაპზე კი თავიდანვე შეთანხმებული გეგმა უნდა შესრულდეს და არა გახანგრძლივდეს იმიტომ, რომ შიდა გუნდი ჯერ მზად არ არის.

Saha-ს თქმით, წარმატება „დანერგვის დასრულებით კი არა, კომპანიის უნარით იზომება, რომ ტექნოლოგია დამოუკიდებლად მართოს, გააუმჯობესოს და გააფართოოს“.

„FDE washing“ და წინა გაფრთხილებები

Gartner ასევე პროგნოზირებს, რომ 2028 წლამდე FDE პროექტების 20%-ზე ნაკლები მიმწოდებლის ძირითად პროდუქტში ახალ ფუნქციად გადაიქცევა განმეორებადი მოთხოვნების შემთხვევაშიც. კომპანია აფრთხილებს „FDE washing“-ის რისკზე, როცა ჩვეულებრივ კონსულტაციას უფრო სპეციალიზებულ სერვისად წარმოაჩენენ, და აღნიშნავს, რომ ბევრი მიმწოდებელი „forward deployed“-ს დანერგვის, პროფესიული სერვისების ან AI კონსულტაციის ეტიკეტად იყენებს, ზოგი კი პრემიუმ ფასს არასაკმარისი სიღრმით ითხოვს.

ეს პროგნოზი წინა გაფრთხილებებს ემატება: Gartner-მა ივარაუდა, რომ გენერაციული AI პროექტების ნახევარი მაინც ბიუჯეტს გადააჭარბებს, AI აგენტების 40% დანერგვა შემცირდება ან შეწყდება, ხოლო AI-ის გამო დათხოვნილი თანამშრომლების დაახლოებით მესამედი მოგვიანებით ხელახლა დაიქირავებს.