სტატიები ვებ დეველოპმენტზე, AI-ზე და ტექნოლოგიებზე

Cloudflare-მა წარმოადგინა ახალი ანალიტიკა და დეტალური წვდომის პოლიტიკები, რათა საიტის მფლობელებმა გაიგონ, როგორ შედიან პირადი აგენტები მათ საიტებზე ადამიანების სახელით, და დაადგინონ ამ ტრაფიკის წვდომის პირობები.

Aviator-ში ცხრა ინჟინერმა 4-ჯერ მეტი pull request გააერთიანა, დიფების ნაცვლად კი მიზანს, მიღების კრიტერიუმებს, ინვარიანტებს, გადაწყვეტილებებსა და მტკიცებულებებს ამოწმებდა. შერწყმის მედიანური დრო 2,1 დღიდან 3,4 საათამდე შემცირდა, უკუქცევები კი 40%-ით შემცირდა.

OpenAI-მ დაახლოებით 11 მლრდ დოლარის ახალი დაფინანსება მიიღო, ეს 1,25 ტრილიონ დოლარად შეფასებული რაუნდის პირველი ტრანშია. კომპანია მდიდარი ინვესტორებისგან დამატებით კაპიტალს ეძებს AI-ის შეფასებებზე ზეწოლის ფონზე.

Vals AI-ის მკვლევარებმა Thinking Machines-ის Inkling 2 Small-ის 2 655 ბენჩმარკული გაშვებიდან 50-ში უხამსი ლექსიკა იპოვეს, მათ შორის „fuck“-ის ან ვარიანტების 316 შემთხვევა. წარუმატებელი გაშვებების უმეტესობაში უხამსობა არ ყოფილა.

AI-აგენტები კოდირებას ავტომატიზებენ, ამიტომ პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრები კოდის წერიდან ავტომატიზებული პაიპლაინებისა და ადამიანის გადამოწმების პუნქტების დაპროექტებაზე გადადიან, რაც სამუშაოს იდეიდან რელიზამდე მიჰყავს.

Anthropic Institute-ის მკვლევარის ენდი ჰოლის კვლევით, AI აუდიტორები AI აგენტების არასათანადო ქცევის ბევრ შემთხვევას იჭერენ, თუმცა გამოვლენის ზრდა ცრუ სიგნალებს მკვეთრად ზრდის და ადამიან რეცენზენტებს შეიძლება გადაატვირთოს.

Vals AI-ის მიხედვით, AI აგენტებს შეუძლიათ დამოუკიდებლად შეაღწიონ რეალისტურ სიმულირებულ კორპორატიულ ქსელებში; ღია წონების მოდელი შეზღუდულ დახურულ მოდელს ოდნავ ჩამორჩება, თუმცა გაცილებით იაფია.

Fireworks AI on-prem განლაგებებს მხარს უჭერს, თუმცა ვიცე-პრეზიდენტი რობ ფერგიუსონი ამბობს, რომ ეკონომიკა მართული inference-ის სასარგებლოდ მუშაობს: უმოქმედო GPU-ების ხარჯი, მოდელების როუტინგი, ქეშირება, მონაცემების ღირებულება და სიჩქარე.

გავრცელდა ცნობა, რომ TSMC Nvidia-ს მოთხოვნით 3D DRAM-ის გეგმებს ამზადებს, თუმცა კომპანია ამბობს, რომ მხოლოდ ლოგიკური ჩიპების საკონტრაქტო მწარმოებელია. ტექნოლოგიის ბაზარზე გამოჩენას ჯერ წლები სჭირდება და მას დიდი რისკებიც ახლავს.

Google Research-ის თანახმად, AI მოდელს ჩვეულებრივი სმარტსაათის პულსისა და მოძრაობის სენსორებით ჰიპერტენზიის ნიშნების ამოცნობა შეუძლია, კალიბრაციისთვის კი არტერიული წნევის მანჟეტი არ სჭირდება, ნათქვამია Google-ის ბლოგპოსტში.

Carnegie Mellon-ის ბენჩმარკმა „Into the Unknown“ ცხრა AI აგენტი აშშ-ის ენერგეტიკის დეპარტამენტის ეროვნული ლაბორატორიების 15 ღია კვლევით დავალებაზე გამოსცადა. 135 წარდგენიდან არცერთმა ექსპერტთა ყველა მოთხოვნა არ დააკმაყოფილა.

მზრუნველთა აპები ახლა AI-ს იყენებენ მედიკამენტების კონტროლისთვის, ზრუნვის კოორდინაციისთვის, ჩანაწერების შესანახად და ვიზიტისთვის მოსამზადებლად, თუმცა ექსპერტები აფრთხილებენ პრივატულობის, მუდმივი განახლებისა და ტექნოლოგიის შეზღუდვების შესახებ.

Nous Research-მა Alibaba-ს Qwen3.8-27B მოდელი გადაამზადა და Arete-27B შექმნა: პროპაგანდის შემცველი პასუხები 22%-დან 1%-ზე ნაკლებამდე შემცირდა, ზოგადი შესაძლებლობები კი უცვლელი დარჩა. მოდელი Apache 2.0 ლიცენზიით გამოქვეყნდა.

Anthropic-ი ხსნის, როგორ მუშაობს Claude-ის აგენტის მეხსიერება სესიებს შორის: მეხსიერების ჩანაწერები, მნიშვნელოვნების შეფასება, dreaming, ვიკის აგება და შეფასებები მონაცემთა ბაზისა და Pokémon-ის ამოცანებზე.

Crusoe-მ უაიომინგის სამხრეთ-აღმოსავლეთში დაუმთავრებელი მონაცემთა ცენტრის პროექტი Google-ს მიჰყიდა. Google აპირებს კამპუსში 17 მილიარდი დოლარის ინვესტიციას, Crusoe კი სხვა მსხვილ ტექნოლოგიურ მომხმარებლებზე მუშაობას განაგრძობს.

Bloomberg-ის ცნობით, OpenAI-მ ახალი დაფინანსების რაუნდში ჯერჯერობით 11 მილიარდი დოლარი მოიზიდა, რაც კომპანიას 1,25 ტრილიონ დოლარად აფასებს. რაუნდმა შესაძლოა სულ დაახლოებით 20 მილიარდი დოლარი შეადგინოს.

CesiumAstro-მ D სერიის რაუნდში 730 მილიონი დოლარი მოიზიდა 4,5 მილიარდ დოლარზე მეტი შეფასებით, რათა პეილოუდების მიმწოდებლიდან თანამგზავრული ქსელის ოპერატორად იქცეს და 737-თანამგზავრიანი Synchronicity-ის ქსელი ააშენოს.

ტექნოლოგიური გაყიდვებისა და შუალედური არჩევნების შემდეგ ბაზრის ვარდნის ფონზე Anthropic-ის ზოგიერთი ინვესტორი 1,5 ტრილიონ დოლარიან IPO-ს შეფასებას გადაჭარბებულად მიიჩნევს; უფრო სავარაუდოა 1 ტრილიონიდან 1,25 ტრილიონ დოლარამდე შეფასება.

Vals-ის ახალი კვლევის თანახმად, ღია წონების AI მოდელები, მათ შორის DeepSeek, სიმულირებულ ქსელებში რთული ჰაკერული ამოცანების შესრულებით თითქმის ემთხვევიან დახურულ მოდელებს, თუმცა გაცილებით იაფად მუშაობენ და უსაფრთხოების შეშფოთებას ბადებენ.

Bloomberg-ის ცნობით, Microsoft-ი წყვეტს 2023 წლის შეთანხმებას Oracle-ის სერვერების იჯარაზე ძველი Nvidia-ს ჩიპებით, რადგან განახლებაზე უარი თქვა; ამავდროულად გადაამოწმებს 80 მლრდ დოლარზე მეტ გარე ღრუბლოვან კონტრაქტებს.

ფედერალური პროკურორების თქმით, სამმა უცხო ქვეყნის მოქალაქემ AI-ს გამოყენებით კორპორაციული ხელმძღვანელები და ადვოკატები გაასახიერა და მსოფლიოს კომპანიებს, სავარაუდოდ, 129 მილიონ დოლარზე მეტი მოიპარა.

უსაფრთხოების მკვლევარებმა 800-ზე მეტი საჯაროდ ხელმისაწვდომი Artex-ის განლაგება იპოვეს. ჩინური წარმოების AI ჰაკერული ხელსაწყო თავდასხმის ინსტრუმენტებს ამჟღავნებს და ზრდის რისკს, რომ გარედან მოქმედმა პირებმა ის ბოროტად გამოიყენონ.

აკადემიური ბიბლიოთეკების ვებსაიტები ნელდება ან მუშაობას წყვეტს მონაცემების ამომღები ბოტების გამო, რომლებსაც AI მოდელების გამოსაკვებად იყენებენ. ერთი უნივერსიტეტის ცნობით, ერთ დღეში ფინურ მუსიკაზე 11 000-ზე მეტი ძიება დაფიქსირდა.

Ramp-ის თანახმად, ზაფხულის ბოლოს კომპანიების AI-ზე ხარჯვა აღარ იზრდებოდა, თუმცა ტოკენების მოცულობა გაიზარდა. ფასების კლება და დაზოგვაზე ორიენტირებული მომხმარებლები OpenAI-სა და Anthropic-ზე Anthropic-ის IPO-მდე ზეწოლას ახდენენ.

METR-ის აუდიტმა Anthropic-ში დაადგინა, რომ მოდელების პროგრესი დაახლოებით გაორმაგდა, აჩქარების დაახლოებით 80% კი შიდა კვლევაში AI-ის გამოყენებას უკავშირდება. Anthropic-მა ყველაზე ინფორმაციული მტკიცებულებების დიდი ნაწილი დაფარა.