Google-ის AI სმარტსაათის სენსორებით მაღალი არტერიული წნევის ნიშნებს ამოიცნობს

Google Research-მა შეიმუშავა AI სისტემა, რომელსაც ჩვეულებრივი სმარტსაათით მაღალი არტერიული წნევის ნიშნების ამოცნობა შეუძლია; კალიბრაციისთვის არტერიული წნევის მანჟეტი არ სჭირდება. მიდგომა ეყრდნობა პულსისა და მოძრაობის სენსორებს, რომლებიც თანამედროვე საათებში უკვე ჩაშენებულია. Google-ის თანახმად, კვლევის შედეგები Google Health-ის აპში არსებულ არტერიული წნევის ტენდენციების ფუნქციაშია შეტანილი, თუმცა მეთოდი ჯერ კიდევ კვლევითი პროექტია და დიაგნოზს არ ანაცვლებს.

როგორ სწავლობს AI

კვლევა Nature-ში გამოქვეყნდა. ნეირონულმა ქსელმა ისწავლა დაახლოებით 500 000 საათის სენსორული მონაცემებიდან: ადარებდა მოკლე სეგმენტებს და ადგენდა, რომელი მათგანი ეკუთვნოდა ერთსა და იმავე ადამიანს. მან დიაგნოზების დახმარების გარეშე ამოიცნო პულსისა და გულისცემის ტიპური ნიმუშები, შემდეგ კი ამ ნიმუშების საშუალო მაჩვენებელს რამდენიმე დღის განმავლობაში ითვლის და მაღალი არტერიული წნევის ალბათობას განსაზღვრავს. Google-ის ჯანმრთელობის მოდელი SensorFM ასევე სწავლობს სმარტსაათის მონაცემებიდან.

კვლევის შედეგები

აშშ-ის ხუთ კვლევით ცენტრში 196 ადამიანის მონაწილეობით ჩატარებულ კვლევაში საათმა ჰიპერტენზია დაახლოებით ისე ამოიცნო, როგორც ტრადიციულმა მანჟეტმა. მან მაღალი არტერიული წნევის მქონე ადამიანების 65,8% ამოიცნო, ხოლო კაბინეტში ჩატარებული სტანდარტული გაზომვის შედეგი 55,3% იყო. Google-ის თანახმად, მაღალი არტერიული წნევის მქონე ადამიანების ნახევარზე მეტმა არ იცის, რომ მაღალი არტერიული წნევა აქვს. მიზანია, ადამიანებს შემოწმებისკენ უბიძგოს.

აპის ფუნქცია და შეზღუდვები

Google-მა აცხადებს, რომ კვლევის შედეგები Google Health-ის აპში არსებულ არტერიული წნევის ტენდენციების ფუნქციაშია შეტანილი. თუმცა მეთოდი ჯერ კიდევ კვლევითი პროექტია და დიაგნოზს არ ანაცვლებს. AI ეყრდნობა თანამედროვე საათებში უკვე ჩაშენებულ ორ სენსორს: პულსის სენსორსა და მოძრაობის სენსორს.

წყაროები: The Decoder