METR-მა დაადგინა, რომ Anthropic-მა შესაძლოა ივლისში AI-ის აჩქარების გაფრთხილების ზღვარი გადაკვეთა

არაკომერციულმა METR-მა დაადგინა, რომ Anthropic-მა შესაძლოა 2026 წლის 15 ივლისს საკუთარი AI-ის აჩქარების გაფრთხილების ზღვარი გადაკვეთა, შიდა კვლევის მონაცემებზე დაახლოებით 11 კვირის წვდომის შემდეგ. METR-ის თქმით, მოდელების გაუმჯობესების ტემპი დაახლოებით გაორმაგდა, აჩქარების დაახლოებით 80% კი კომპანიის კვლევაში AI-ის გამოყენებას უკავშირდება. Anthropic-მა დაფარა მტკიცებულებების დიდი ნაწილი, რომელიც METR-მა ყველაზე ინფორმაციულად შეაფასა.

აუდიტის წვდომა და შედეგები

2026 წლის 12 აგვისტოდან 29 ოქტომბრამდე METR-ის 2,5 სრულ განაკვეთზე მომუშავე თანამშრომელი წვდებოდა გამოუქვეყნებელი მოდელების ბენჩმარკებს, სწავლების მეტრიკებს, თანამშრომელთა გამოკითხვებსა და შიდა ანალიზებს, ასევე დაახლოებით 15 ინტერვიუს Anthropic-ის მკვლევრებთან. METR-მა Anthropic-ისგან ფული არ მიიღო, მაგრამ უსაფრთხოების გამო Anthropic-ის მოწყობილობებზე მუშაობდა.

METR-ის თქმით, 2025 წლის ოქტომბრიდან Anthropic-ის მოდელების ტესტის ქულები დაახლოებით 1,9-ჯერ უფრო სწრაფად იზრდება, ვიდრე 2024 წლის მარტიდან 2025 წლის ოქტომბრამდე. გაზომვა ეფუძნება AECI-ს, კომპოზიტურ ბენჩმარკის მეტრიკას. 2025 წლის ოქტომბრამდე Anthropic-ის მოდელები წელიწადში დაახლოებით 15 AECI ქულას იძენდნენ; მას შემდეგ მაჩვენებელი 29-ს მიაღწია.

AI კვლევაში და გაურკვევლობა

METR დარწმუნებულია, რომ აჩქარებას სწავლების გამოთვლითი სიმძლავრის უფრო სწრაფი ზრდა არ იწვევს. აუდიტორების შეფასებით, მიმდინარე აჩქარების დაახლოებით 80% Anthropic-ის კვლევაში AI-ის გამოყენებიდან მოდის. 2026 წლის ოქტომბრის არაფორმალურ Slack გამოკითხვებში თანამშრომლებმა თქვეს, რომ უახლესმა მოდელმა პროდუქტიულობა დაახლოებით 12-ჯერ გაზარდა, მაგრამ METR ამ თვითშეფასებებს „ძალიან სუსტ მტკიცებულებად“ მიიჩნევს, რომელიც არ არის წარმომადგენლობითი და სავარაუდოდ აჭარბებს მიღწევებს.

METR-ის მიხედვით, AI ჯერ სრულად ავტონომიურ კვლევას არ აწარმოებს. აჩქარება ძირითადად AI-ის ასისტენტურ როლს უკავშირდება, თუმცა „სიცოცხლის ნიშნები“ აჩვენებს, რომ დამოუკიდებელ წვლილს მალე უფრო დიდი როლი შეიძლება ჰქონდეს. METR-მა ვერ იპოვა ბარიერები, რომლებიც მომდევნო 12 თვეში ტემპს შეანელებდა, რაც, მისი თქმით, ნიშნავს, რომ არსებობს „მნიშვნელოვანი რისკი“, რომ აჩქარებამ მომავალ წელს გააგრძელოს ზრდა.

METR ხაზს უსვამს, რომ შედეგები არაზუსტია. აჩქარების ნამდვილი კოეფიციენტი შეიძლება იყოს 1,3-მდე დაბალი ან 3-მდე მაღალი. OpenAI-ის, Google-ის და xAI-ის მოდელების გათვალისწინებით, დარგის მასშტაბით მაჩვენებელი 1,4-მდე ეცემა, შესაძლოა იმიტომ, რომ Anthropic 2025 წელს კონკურენტებს ჩამორჩა და ამოქაჩვის ეფექტი ციფრებს ამახინჯებს.

დაფარვები და გაფრთხილების ზღვარი

Anthropic-ს ყველა არასაჯარო ინფორმაციაზე ცალმხრივი დაფარვის უფლება ჰქონდა და აქტიურად იყენებდა. METR-ის თქმით, ყველაზე ინფორმაციულად შეფასებული მტკიცებულებების უმეტესობა ამოღებულია, მათ შორის მომავალი მოდელების პროგნოზები, სწავლების ნაბიჯების მიხედვით დაყოფა და ბარიერების ანალიზი. Anthropic-ის თქმით, დაფარვები „მიმართული იყო კონფიდენციალური ინფორმაციის მოცილებაზე, რომელსაც სხვა AI შემქმნელების აჩქარება შეეძლო“. METR წერს, რომ საზოგადოებას მის შეფასებაზე უწევს დაყრდნობა „იმაზე ბევრად მეტად, ვიდრე იდეალური იქნებოდა“.

თანმხლებ მიმოხილვაში METR იკვლევს Anthropic-ის 2026 წლის აგვისტოს რისკის ანგარიშს. მასში Anthropic საჯაროდ ამბობდა, რომ აჩქარების კოეფიციენტი „2-ზე ნაკლები“ იყო. შიდა, დაუფარავი ვერსია კი 1,97-ს გულისხმობს და თავად Anthropic „დამაჯერებელს“ უწოდებს, რომ ზღვარი უკვე გადაკვეთილია. METR მიიჩნევს, რომ გაფრთხილების დონე შესაძლოა 15 ივლისს უკვე მიღწეულიყო, და საჯარო ანგარიშს აკრიტიკებს აჩქარებისა და მის გარშემო გაურკვევლობის შემცირებისთვის. ამჟამად METR ეთანხმება Anthropic-ს, რომ მწვავე კატასტროფული რისკი „დაბალია“, თუმცა არ გამორიცხავს მომდევნო ექვს თვეში კიდევ ერთ მკვეთრ აჩქარებას.

წყაროები: The Decoder