TBC და AWS ბაზარზე პირველ „ნეირონებიდან მიღებულ“ AI ვიდეო მოდელს გამოჰყავთ

სან-ფრანცისკოს სტარტაპი The Biological Computing Co. (TBC) Amazon Web Services-თან პარტნიორობას აცხადებს, რომ ბაზარზე პირველი „ნეირონებიდან მიღებული“ AI ვიდეო მოდელი გამოიყვანოს. ღია კოდის ვიდეო მოდელზე დაფუძნებული მოდელი, კომპანიის მტკიცებით, საბაზისო მოდელზე ხუთჯერ უფრო სწრაფად და 80 პროცენტით იაფად მუშაობს.

AWS-თან პარტნიორობა

TBC გეგმავს მოდელი AWS Trainium ჩიპებზე გაუშვას, Amazon SageMaker AI-ის მეშვეობით შესთავაზოს და AWS Marketplace-ზე გაყიდოს. ეს ჯერ მხოლოდ ქაღალდზეა: ახლა მხოლოდ ადრეული წვდომის რეგისტრაციაა ხელმისაწვდომი.

„AWS-თან პარტნიორობა ნეირონებზე დაფუძნებულ ოპტიმიზაციას კომერციულ მასშტაბზე გადაჰყავს“, — ამბობს TBC-ის აღმასრულებელი დირექტორი და თანადამფუძნებელი ალექს კსენძოვსკი. AWS-ის წარმომადგენელმა ჯეისონ ბენეტმა ეს მიდგომა „პირველი კომპიუტერისგან“ სწავლებად აღწერა.

ნეირონები ლაბორატორიაში რჩება

სახელი გვაფიქრებინებს, რომ გამოთვლებს აქ ტვინის უჯრედები აკეთებენ. სინამდვილეში ასე არ არის: TBC ჩვეულებრივ პროგრამულ უზრუნველყოფას ყიდის — პროპრიეტარულ ფენას, რომელიც საბაზისო მოდელის ზომას 0,1 პროცენტზე ნაკლებს მატებს და სრულად სტანდარტულ AI ინფრასტრუქტურაზე მუშაობს. მომხმარებელს არც ბიოლოგიური აპარატურა სჭირდება და არც ახალი სამუშაო პროცესები.

TBC კორტიკალურ ნეირონებს 4 096 ელექტროდიან ჩიპებზე ზრდის, ელექტრულად ასტიმულირებს და ზომავს, როგორ ვრცელდება აქტივობა და როგორ ქრება. ეს გაზომვები პატარა მოდულებად — ადაპტერებად — იქცევა, რომლებიც არსებულ დიფუზიურ მოდელებს უერთდება. თავად ნეირონები ლაბორატორიიდან არასდროს გადის.

შედეგები და ღია კითხვები

ბლოგპოსტში TBC მიდგომა ღია Minecraft-ის მსოფლიო მოდელის, Oasis-ის მაგალითზე ახსნა: ეს დაახლოებით 600 მილიონი პარამეტრის დიფუზიური მოდელია. მასში შეცდომები გროვდება და რამდენიმე წამში სცენა ბუნდოვან ლაქად იქცევა — TBC ამას „washout“-ს უწოდებს. კომპანიის Neural Dynamics Adapter დაახლოებით 156 000 პარამეტრით უჯრედებიდან წაკითხულ ერთ წესს ატარებს: აქტივობა ძირითადად სიახლოვეს მოქმედებს და შემდეგ ქრება. ათ სატესტო ვიდეოზე მან დაახლოებით 19 პროცენტით ჯობია ორიგინალს და 5 პროცენტით — LoRA ადაპტაციას.

კომერციული მოდელისთვის შედარებადი დეტალები აკლია: TBC არ ასახელებს არც საბაზისო მოდელს, არც აპარატურას, გარჩევადობას ან ხარისხის მეტრიკას. „ხუთჯერ უფრო სწრაფი“ და „80 პროცენტით იაფი“ კი მათემატიკურად ერთი და იგივეა: GPU დროის მეხუთედი 80 პროცენტიანი დანაზოგია. ღია რჩება კითხვა, ჯობია თუ არა ბიოლოგიური გზა წმინდა ციფრულ ხერხებს, როგორიცაა დისტილაცია ან ქეშირება.