AI ლაბორატორიები ჩავარდნილი სტარტაპების მონაცემებს ყიდულობენ, დახურვები კი მატულობს

ჩავარდნილი სტარტაპების მონაცემებზე ახალი ბაზარი

როცა კილან მისკელმა წელს კრიპტო სტარტაპის დახურვა დაიწყო, მის მონაცემებს ღირებულად არ თვლიდა. მერე კოდის ბაზაში 25 000-მდე დოლარი მიიღო და კიდევ დაახლოებით 15 000-ს ელოდება Google-ში, Notion-ში, Figma-ში და Slack-ში შენახული მონაცემებისთვის. გარიგება SimpleClosure-მა მოწყო, მომაკვდავ სტარტაპებზე მომუშავე კომპანიების მზარდი სექტორიდან. Carta-სა და AngelList-ის შეფასებით, დახურვები ბოლო წლებში წელიწადში 26%-დან 56%-მდე იზრდება, და გაჩნდა სიცოცხლის ბოლო ეტაპის ეკოსისტემა კოუჩებით, „სიკვდილის დულებით“ და იურიდიულ, საგადასახადო და ოპერაციულ საქმეებზე მომუშავე ფირმებით.

SimpleClosure-მა მონაცემების გაყიდვა სერვისებს აპრილში დაუმატა. მისი პლატფორმა Asset Hub დამფუძნებლებს კოდისა და სამუშაო სივრცის მონაცემების (ელფოსტები, ჩატები, დოკუმენტები) გაყიდვაში ეხმარება. მყიდველები არიან ფონდური AI ლაბორატორიები, სიმულირებული სამუშაო სივრცეების მშენებლები და მომწიფებული ტექნოლოგიური კომპანიები. Asset Hub-მა 150-ზე მეტი გარიგება გაატარა და 2026 წლის ბოლომდე სტარტაპებს 10 მილიონ დოლარზე მეტს დაუბრუნებს. აღმასრულებელი დირექტორის დორი იონას თქმით, გარიგებების 47% ახლა კოდის ან მონაცემების გაყიდვას მოიცავს, თუმცა ადრე ეს „გარკვეულწილად ტაბუდ“ ითვლებოდა. კონკურენტი Sunset-იც სწრაფად მზარდ გადაყიდვის ბიზნესს აწარმოებს და აქტივებს თანამშრომელთა რაოდენობით, ფუნქციონირების წლებით, მონაცემთა მოცულობითა და ხელსაწყოების გამოყენებით აფასებს.

რატომ სურთ AI ლაბორატორიებს რეალური არქივები

გაუქმებული კომპანიების მონაცემებზე მოთხოვნა გასულ წელს უეცრად გაჩნდა, როცა AI ლაბორატორიები საჯარო და სინთეტიკური მონაცემთა ნაკრებების ზღვარს მიადგნენ. Surge AI მონაცემებს „გაძლიერებული სწავლების დარბაზების“ ასაშენებლად ყიდულობს, სადაც კლიენტების AI აგენტები რთულ ამოცანებს ვარჯიშობენ. ამ სამუშაოს ხელმძღვანელი ნიკ ჰაინერი ამბობს, რომ არქივები უთანხმოებებითა და რთული გადაწყვეტილებებით განსაკუთრებით ღირებულია, და ერთი კომპანიის Slack-ის ისტორია სხვისი Slack-ის, ელფოსტისა და კალენდრების ჯამზე მეტად შეიძლება ღირდეს. რეალური არქივები სინთეტიკური სამყაროების ტიპურ შეცდომებსაც თავიდან გვაცილებს, თუმცა შესრულების მოგების შემოწმებული ტესტები არავის გამოუქვეყნებია.

ფასები კვლავ ძალიან გაურკვეველია: მყიდველები განსხვავებულ ციფრებს ასახელებენ, რადგან შეფასება „კვლევით თეზისებს“ ეყრდნობა, მაგალითად, რამდენ სასარგებლო ამოცანას იძლევა 100 000 კოდის სტრიქონი. ამან მსხვილი გარიგებები ვერ შეაჩერა. აგვისტოში Spirit Airlines-ის გაკოტრებისას Google-მა AI მონაცემების კომპანია Mercor-ს აჯობა და გადამზიდის ათწლეულების არქივი (100 მილიონი ელფოსტა, 500 მილიონი Teams-ის შეტყობინება, 176 000 თანამშრომლის ჩანაწერი) 10 მილიონ დოლარად იყიდა. Bloomberg-ის სექტემბრის ცნობით, SpaceX-ის AI განყოფილება რთულ მდგომარეობაში მყოფი სტარტაპების მონაცემების ყიდვას განიხილავს.

იურიდიული და ეთიკური კითხვები

Spirit-ის ბორტგამცილებლების პროფკავშირმა გაყიდვას პერსონალური მონაცემების გამო შეეწინააღმდეგა, იურისტმა გრეგ იუინგმა კი ასეთ მონაცემებს „იურიდიულად რადიოაქტიური“ უწოდა. მომწოდებლები პირადად იდენტიფიცირებადი ინფორმაციის გასაწმენდად და HR-ის ჩანაწერების გამოსარიცხად მონაცემთა მეცნიერებს ასაქმებენ, მყიდველებიც ამბობენ, რომ თავადაც ასუფთავებენ. თუმცა, როგორც იუინგი აღნიშნავს, ელფოსტებსა და კალენდრებში ექიმთან ვიზიტები, სკოლიდან ბავშვის წაყვანა და პაემნის გეგმებიც ხვდება ხოლმე, და ამას „AI-ს ტრენინგის ველურ დასავლეთს“ უწოდებს, რომელიც მხოლოდ ახლა იწყებს ლიცენზირების შეთანხმებებისა და შემოწმებული გამოყენებისკენ გადაადგილებას.

ღიაა კითხვა, ვინ იღებს მოგებას: შემოსავალი უფროს კრედიტორებსა და ინვესტორებს რჩებათ, არა თანამშრომლებს. ემორის უნივერსიტეტის სამართლის პროფესორი და წიგნის The Quantified Worker ავტორი იფეომა აჯუნვა ამას „ხელში ჩაგდებულ კაპიტალს“ უწოდებს: დამსაქმებლებს თანამშრომლების მონაცემების გაყიდვამდე ცალსახა თანხმობა სჭირდებათ, თუმცა ფედერალური კანონი ამას არ კრძალავს. დამფუძნებლებმა ხშირად არც კი იციან, ვინ ყიდულობს მათ მონაცემებს და რას აპირებს, ან სამართლიანია თუ არა შეთავაზება. ფასები მომავალ წელს, სავარაუდოდ, დასტაბილურდება, თუ ჯერ AI-ს ბუშტი არ გასკდა.

წყაროები: Mit Technology Review Ai