AI-ის შემოსავალი ინფრასტრუქტურის ხარჯებს ვერ დაფარავს, Gartner ტრილიონდოლარიან დეფიციტს პროგნოზირებს

Gartner-ი AI-ის შემოსავლის ტრილიონდოლარიან ხარვეზს პროგნოზირებს

Gartner-მა დაასკვნა, რომ AI სერვისები 2030 წლამდე IT ინფრასტრუქტურაში დაგეგმილ კაპიტალურ ხარჯებს სავარაუდოდ ვერ დაფარავს. კვლევითი ფირმის მოხსენების მიხედვით, „მოემზადეთ AI-ის ბაზრის კონსოლიდაციისთვის: კაპიტალის ჩამოწერამ 2032 წლისთვის 4 ტრილიონ დოლარს შეიძლება გადააჭარბოს“, AI 2032 წლამდე მაინც ვერ გამოიმუშავებს საკმარის გაყიდვებს, რომ ყველა დაგეგმილი AI ხარჯი მომგებიანად დაიფაროს.

Gartner-ის ანალიტიკოსი უილ ზომერი ამბობს, რომ AI პროვაიდერები 2026 წელს AI ინფრასტრუქტურაზე დაახლოებით 1 ტრილიონ დოლარს დახარჯავენ, 2027-2030 წლებში კი დამატებით 6 ტრილიონს. თუმცა კვლევა აჩვენებს, რომ საწარმოო და სამომხმარებლო AI შემოსავალი ამ პერიოდში ყველა დაგეგმილი კაპიტალური ხარჯის მომგებიანად დაფარვას ვერ უზრუნველყოფს.

ხარვეზი დიდია. თუ ინვესტირებულ კაპიტალზე ანაზღაურება 12% იქნება, რასაც ბევრი კომპანია მისაღებ ზღვრად მიიჩნევს, Gartner-ის შეფასებით, AI მონაცემთა ცენტრების ოპერატორებს ამ ანაზღაურებისთვის და ხარჯების დასაფარად სულ 8,5 ტრილიონი დოლარის შემოსავალი სჭირდებათ. პროგნოზი კი ამ პერიოდში მათზე მიკუთვნებულ საწარმოო და სამომხმარებლო AI შემოსავალს მაქსიმუმ 3,6 ტრილიონ დოლარად აფასებს.

ნეოკლაუდები არსებობის საფრთხის წინაშე

დეფიციტმა ოპერატორებს შეიძლება აიძულოს, ჩამოწერონ აქტივები, რომელთა ღირებულებასაც ვეღარ აღადგენენ, განსაკუთრებით მაშინ, როცა ახალი GPU-ები ძველ ტექნიკას ცვლის. Gartner-ი მოელის მნიშვნელოვან გაცვენას AI ინფრასტრუქტურის სერვისების მიმწოდებლებში, ყველაზე მეტად კი ნეოკლაუდ ოპერატორები დაზარალდებიან, რომლებიც AI გამოთვლებზე სპეციალიზებული GPU-as-a-service პროვაიდერები არიან.

Gartner-ი პროგნოზირებს, რომ ნეოკლაუდ ოპერატორების 80% 2030 წლის შემდეგ დამოუკიდებელ კომპანიად ვეღარ იარსებებს. ზომერის თქმით, ყველა პრობლემის წინაშე არ აღმოჩნდება: ზოგი უკეთესად იმუშავებს, ზოგი უარესად, ზოგს კი ბაზრიდან გასვლა მოუწევს. ჰიპერსკალერები გაცვენას უფრო ადვილად გადაიტანენ, რადგან მათი ბიზნესი AI სერვისებს სცილდება.

გასულ წელს McKinsey and Company-მ გააფრთხილა, რომ ნეოკლაუდ კომპანიებმა AI-ის სტეკში ზემოთ უნდა აინაცვლონ და დივერსიფიკაცია მოახდინონ, რათა კომოდიტიზაციას აიცილონ თავიდან.

ფინანსურ ბაზრებზე სიფრთხილე იზრდება

ფინანსურ ბაზრებზე იზრდება შეშფოთება AI ინვესტიციებში ჩადებული კაპიტალური ხარჯების გამო, ზოგიერთი კრედიტორი კი უკან იხევს. გასულ თვეში SoftBank Group-ს სესხის ღირებულება გაეზარდა, რადგან ტექნოლოგიური ინვესტიციების ბიზნესი OpenAI-სთვის დამატებით დაფინანსებას ეძებდა.

ფინანსურმა ფირმა Jefferies-მა ამ კვირაში გამოაქვეყნა მოხსენება, რომ OpenAI-სა და Anthropic-ის მსგავს დეველოპერებს მომგებიანობისთვის საფრთხეს უქმნიან ღია კოდის და ჩინური მოდელები, რომლებიც ფასით ჯობნიან. კონსალტინგურმა კომპანია Bain and Company-მაც გასულ თვეში გამოაქვეყნა მოხსენება: AI ინდუსტრიას 2031 წლისთვის წლიურად 6 ტრილიონი დოლარის შემოსავალი სჭირდება, რათა მოსალოდნელ მოთხოვნაზე გათვლილი ინფრასტრუქტურის დაფინანსება შეინარჩუნოს. Bain-ი ასევე პროგნოზირებს შემოსავლის დეფიციტს, თუ ინდუსტრია ჯერ არმოცნობილ პროდუქტებსა და გამოყენების შემთხვევებს არ შეიმუშავებს.

IMF-მაც და BIS-მაც გამოთქვეს შეშფოთება AI-ის ბუშტის გასკდომისა და გლობალურ ეკონომიკაზე მისი გავლენის გამო.

წყაროები: The Register