Bain: AI-ის ინდუსტრიას 2031 წლისთვის 6 ტრილიონი დოლარის წლიური შემოსავალი სჭირდება

საკონსულტაციო კომპანია Bain-ის წლიური ტექნოლოგიური ანგარიშის მიხედვით, მსოფლიო ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიამ 2031 წლისთვის 6 ტრილიონი დოლარის წლიური შემოსავალი უნდა მიიღოს, რომ მონაცემთა ცენტრების მშენებლობაში ჩადებული კაპიტალი გამართლდეს.

Bain-ის შეფასებით, არსებულ სამომხმარებლო და კორპორატიულ AI სერვისებს ამ თანხის მაქსიმუმ 1,8 ტრილიონი დოლარის გამომუშავება შეუძლია. დანარჩენი 4,2 ტრილიონი ახალი შემოსავალია, რომელიც ჯერ არ არსებობს.

საიდან უნდა მოვიდეს დანარჩენი თანხა

კომპანიის თქმით, ეს დეფიციტი, სავარაუდოდ, ჯერ ჩამოუყალიბებელი სეგმენტებიდან შეივსება: ავტონომიური მანქანები და რობოტიკა, ასევე მედიკამენტების აღმოჩენა, ფსიქიკური ჯანმრთელობა და ენერგიის გამომუშავება.

„ინდუსტრიას სჭირდება ინოვაციების ის ტალღა, რომელიც მობილური ტექნოლოგიებისა და ღრუბლოვანი სერვისების მიერ გახსნილ შესაძლებლობებს გადააჭარბებს,“ განაცხადა ანგარიშის მთავარმა ავტორმა, Bain-ის გლობალური ტექნოლოგიის, მედიისა და ტელეკომუნიკაციების პრაქტიკის ხელმძღვანელმა დევიდ კროუფორდმა.

მისივე თქმით, AI ინფრასტრუქტურა მოთხოვნის მრუდს გაცილებით წინ უსწრებს და მისი მდგრადი დაფინანსება გლობალური მშპ-ის წლიური ზრდის დაახლოებით 1 პროცენტით გაზრდას მოითხოვს.

ხარჯები და ენერგიაზე ზეწოლა

ანგარიში აფასებს, რომ 2030 წლისთვის მონაცემთა ცენტრებში 5-6,5 ტრილიონი დოლარი დაიხარჯება და სულ მცირე 150 გიგავატი სიმძლავრე დაემატება, რაც ქვეყნების ენერგორესურსებზე დამატებით ზეწოლას შექმნის. AI ინფრასტრუქტურაზე წლიური ხარჯი 2031 წლისთვის 1,5 ტრილიონ დოლარს მიაღწევს.

მონაცემთა ცენტრების ზომა და ღირებულება დაახლოებით ყოველ 12-16 თვეში ორმაგდება. მიზეზი ნაწილობრივ Nvidia-სა და SK Hynix-ის ჩიპებზე, ქსელურ აღჭურვილობასა და სხვა კომპონენტებზე ფასების ზრდაა.

მშენებლები უკვე ტრანსფორმატორების, წყლისა და ელექტროენერგიის დეფიციტს განიცდიან. ადგილობრივი წინააღმდეგობის გამო აშშ-ში ივნისის კვარტალში 68 მილიარდი დოლარის ღირებულების პროექტი შეჩერდა ან გადაიდო.

ინვესტიცია მოთხოვნაზე წინ მიდის

Microsoft-ის, Alphabet-ის Google-ის, Amazon-ის, Meta Platforms-ისა და Oracle-ის მეთაურობით კომპანიები AI-ის გამოთვლითი რესურსებზე მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად მონაცემთა ცენტრებში ტრილიონობით დოლარს დებენ.

Bain-ის აზრით, დისკუსია დღეს თანამშრომლების პროდუქტიულობაზეა გადატანილი, თუმცა AI ინფრასტრუქტურის ეკონომიკა პროდუქტიულობის მოგებაზე ბევრად მეტ ახალ შემოსავალს მოითხოვს.

ანგარიში იმ ფონზე გამოქვეყნდა, როცა AI სერვისების ანაზღაურებადობაზე კამათი მძაფრდება. კრიტიკოსები ტექნოლოგიურ მწარმოებლებსა და AI დეველოპერებს შორის ურთიერთდამოკიდებულების ქსელის ზრდაზე აფრთხილებენ.