CESifo-ის კვლევა: AI-მ ახალი კურსდამთავრებულების დასაქმება შესამჩნევად არ შეამცირა
მიუნხენის CESifo-ს ეკონომისტების ახალი სამუშაო ნაშრომის მიხედვით, ახალი კურსდამთავრებულების დასაქმებაში AI-ს გამო მასშტაბური ცვლილება არ ჩანს. შედეგი Stanford-ის კვლევას ეწინააღმდეგება, რომელიც სახელფასო მონაცემებს ეყრდნობოდა.
გასულ თვეს Ars Technica-მ გააშუქა Stanford-ის კვლევა, რომლის მიხედვითაც „AI-ის ზემოქმედების ქვეშ მყოფ“ პროფესიებში დამწყებთა დასაქმება სხვა სფეროებს ჩამორჩება. მიუნხენის CESifo-ს ეკონომისტების ახალი სამუშაო ნაშრომი საპირისპირო დასკვნამდე მიდის.
მკვლევრები Robert Fairlie და Jane Wu პირდაპირ წერენ, რომ „არ არსებობს მტკიცებულება ახალი კურსდამთავრებულების მნიშვნელოვანი, ფართომასშტაბიანი განდევნის ან დაქირავების შემცირების შესახებ, არც აბსოლუტურ და არც ფარდობით დონეზე“.
რას აჩვენებს უმუშევრობის მონაცემები
ავტორებმა აშშ-ის Census Bureau-ს მიმდინარე მოსახლეობის გამოკითხვის მიკრომონაცემები გააანალიზეს და 22-25 წლის ბაკალავრები შეისწავლეს, რომლებიც სწავლას არ აგრძელებენ. ახალგაზრდებში უმუშევრობა ყოველ ზაფხულს, კურსდამთავრებულების ბაზარზე შესვლისას, კანონზომიერად იზრდება, ამიტომ მკვლევრებმა 2022 წლიდან მოყოლებული სეზონური დინამიკა შეადარეს. სწორედ 2022 წელს დაუბრუნდა დასაქმება პანდემიამდელ დონეს და გამოვიდა ChatGPT.
2026 წლის ზაფხულში ამ კურსდამთავრებულების უმუშევრობის მაჩვენებელი 7,3% იყო, რაც 2022 წლიდან დაფიქსირებულ დიაპაზონში ექცევა: 2022 წელს ის 6,3%, 2024 წელს კი 7,8% იყო. სურათი არც მაშინ შეიცვალა, როცა განმარტება გააფართოვეს და ის კურსდამთავრებულებიც ჩართეს, რომლებსაც სამუშაო სურთ, თუმცა აქტიურად არ ეძებენ.
გუნდმა ახალი კურსდამთავრებულები იმავე ასაკის უმაღლესი განათლების გარეშე მყოფებსაც შეადარა და 30-49 წლის კურსდამთავრებულებსაც, დასაქმება კი პოტენციური „AI-ის ზემოქმედების“ მიხედვითაც დაყო. თითქმის ყველა შედარებაში ჯგუფებს შორის სხვაობა 2022-2026 წლებში სტატისტიკურად უმნიშვნელო იყო.
რატომ განსხვავდება შედეგი Stanford-ის კვლევისგან
Stanford-ის ანალიზი კადრების კომპანია ADP-ს სახელფასო მონაცემებს ეყრდნობოდა: ისინი ეკონომიკის ფართო ნაწილს მოიცავს, თუმცა უფრო ფართო Census-ის გამოკითხვის ზოგიერთ ელემენტს გამოტოვებს. გარდა ამისა, ისინი სამუშაო ადგილების მიწოდებას ზომავენ, უმუშევრობის მაჩვენებელი კი მოთხოვნასაც ითვალისწინებს.
პირველი გამოცდა, არა საბოლოო განაჩენი
ავტორები 2026 წლის ზაფხულის მონაცემებს „სასარგებლო პირველ გამოცდას“ უწოდებენ: ისინი აჩვენებენ, ცვლის თუ არა AI-ს დაჩქარებული გამოყენება აშშ-ის შრომის ბაზარს. მკვლევრები აფრთხილებენ, რომ სამუშაო ადგილებზე AI-ს გამოყენების ზრდა 2027 წლის და შემდგომი გამოშვებების კურსდამთავრებულებს 2026 წლის კურსზე მეტად დააზარალებს.
ნაშრომი აღნიშნავს, რომ შეშფოთება მხოლოდ თეორიული არ იყო: BlackRock-ის CEO Larry Fink-ი მარტში აფრთხილებდა, რომ წლევანდელ კურსდამთავრებულებს „რეცესიის გარეშეც“ შეიძლება წლების განმავლობაში ყველაზე მაღალი უმუშევრობა დახვდეთ.
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.