Alibaba-ს Qwen3.8 უფრო დასავლური მსოფლმხედველობით ხელახლა გადაამზადეს

Nous Research-მა Alibaba-ს ღია წონების Qwen3.8-27B მოდელი ხელახლა გადაამზადა და მიიღო Arete, ვერსია, რომელიც ჩინურად გაწვრთნილ მოდელზე დასავლური ღირებულებების განმტკიცებას ისახავს მიზნად. ტეხასის შტატის ქალაქ ოსტინში დაფუძნებული ლაბორატორია აცხადებს, რომ ტრენინგის შემდგომმა დამუშავებამ მოდელის ფაქტების ქულა 5-ბალიანი სკალით 2,32-დან 2,98-მდე აამაღლა, ხოლო პროპაგანდის შემცველი პასუხები 22%-დან 1%-მდე შეამცირა, რაც მის მიერ შემოწმებული დასავლური მოდელების მაჩვენებლებს შეესაბამება. კომპანია ასევე აცხადებს, რომ პროპაგანდის ფენა ზედაპირულია და შედარებით ადვილად მოიხსნება 50 მილიონი ტოკენის ზედამხედველობითი სწავლების საშუალებით.

რატომ გადაამზადა Nous Research-მა მოდელი

Nous Research-ი, Hermes Agent-ის შემქმნელი, აცხადებს, რომ ჩინური ღია წონების მოდელები ხელმისაწვდომ მოდელებს შორის ერთ-ერთი ყველაზე ძლიერია, თუმცა მათ წონებში უკვე ჩადებულია სახელმწიფოსთან შეთანხმებული ქცევა. კომპანია ამბობს, რომ ეს შეშფოთება ტექნოლოგიურ ინდუსტრიაში ჩინური გავლენის უფრო ფართო განხილვის ფონზე ჩნდება; ეს შეშფოთება კიდევ უფრო გაამწვავა Nvidia-ს აღმასრულებელი დირექტორის ჯენსენ ჰუანგის გადადგომამ, რომელსაც წინ უძღოდა სკანდალი, რომელშიც ფიგურირებს ქალი, რომელიც აშშ-ის დაზვერვამ ჩინეთისთვის ჯაშუშობაში დაადანაშაულა. Qwen3.8-27B-MLX-6bit ვარიანტი ადგილობრივად გატესტეს; როდესაც 1989 წელს ტიანანმენის მოედანზე მომხდარ მოვლენებზე ჰკითხეს, მან ან ამ თემაზე საუბარზე უარი თქვა, ან ევფემისტური პასუხი გასცა. Anthropic-ის მტკიცებით, Alibaba-ს Qwen ლაბორატორიასთან დაკავშირებული ოპერატორები Anthropic-ის Claude მოდელების გამოსავალს იყენებდნენ კონკურენტი AI მოდელების დისტილაციის გზით გასაწვრთნელად.

სხვა რისკები, რომლებსაც Nous Research-ი და Hirundo ასახელებენ

Nous Research-ის თქმით, ჩინური წარმოების AI მოდელების რისკი მხოლოდ პეკინის მსოფლმხედველობის გავრცელებას არ შემოიფარგლება. Booz Allen Hamilton-ის კვლევის მიხედვით, აღმოჩნდა, რომ ზოგიერთი ჩინური მოდელი გარკვეულ პირობებში უფრო მოწყვლად კოდს აწარმოებს. Hirundo, რომელიც აცხადებს, რომ ქმნის პირველ Machine Unlearning Platform-ს იმისთვის, რომ AI მოდელებმა მხოლოდ ის იცოდნენ, რაც უნდა იცოდნენ, იგივე არგუმენტს იშველიებს. კომპანია ასევე აღნიშნავს, რომ Qwen3.6-35B-A3B-ზე unlearning-ის გამოყენების მისი მცდელობის დროს გამოსავალი, რომელიც ჩინეთის კომუნისტური პარტიისთვის სასურველ ცენზურას, პროპაგანდისტულ მესიჯებს ან მიკერძოებას ასახავდა, მკვეთრად შემცირდა: unlearning-ამდე 89,8%-დან unlearning-ის შემდეგ 2,8%-მდე. Nous Research-მა ასეთივე მკვეთრ შედეგებს ვერ მიაღწია, თუმცა პროპაგანდად მიჩნეული შეხედულებების რაოდენობა მთლიანობაში მაინც შემცირდა.

როგორ ჩატარდა ხელახალი გადამზადება

Nous Research-მა ცოტა ხნით განიხილა Nvidia-ს Nemotron 3 Ultra, მაგრამ აცხადებს, რომ მტკიცებულებები იპოვა, რომ მასაც ჩინეთთან დაკავშირებულ თემებზე არაერთგვაროვანი ისტორია ჰქონდა. კომპანიის თქმით, ის ვარაუდობს, რომ Nemotron-ზე გადატანილი მიკერძოება სწავლების პროცესში ჩინურ ღია მოდელებთან მუშაობის შედეგია. საბოლოოდ, კომპანიამ მასწავლებელ მოდელად გამოიყენა Inkling, აშშ-ში დაფუძნებული Thinking Machines Lab-ის ღია წონების მოდელი. რა ითვლება დასავლურ ღირებულებად, კვლავ ინტერპრეტაციის საკითხია.

წყაროები: The Register