Amazon ინჟინრებს „tokenmaxxing“-ის შეწყვეტას სთხოვს ახალ AI სახელმძღვანელოში

Amazon-მა საინჟინრო სახელმძღვანელო განაახლა, რათა დეველოპერებს „tokenmaxxing“-ის, ანუ AI გამოყენების ხელოვნურად გაზრდის პროდუქტიულობის იმიტაციისთვის, შეწყვეტა მოსთხოვოს. 27 ოქტომბერს გამოქვეყნებული სახელმძღვანელო ამბობს, რომ მეტი ტოკენის მოხმარება მეტ ღირებულებას არ ნიშნავს, თუმცა იმავდროულად ხაზგასმით აღნიშნავს, რომ AI პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიაში ცენტრალურ როლს შეასრულებს.

რას ამბობს სახელმძღვანელო

ეს სახელმძღვანელო „tokenmaxxing“-ს ისახავს სამიზნედ, რაც იმას ნიშნავს, რომ თანამშრომლები განზრახ ზრდიან AI გამოყენებას, რათა შიდა დაფებზე პროდუქტიულად გამოიყურებოდნენ. Amazon-ის თქმით, ისეთი მეტრიკები, როგორიცაა AI ათვისების მაჩვენებელი, ტოკენების მოხმარება, კოდის ცვლილებები და კოდის მიმოხილვები, „ღრმად ხარვეზიანი“ ხდება, როცა ისინი რეალურ შედეგებს არ უკავშირდება. მათი მიზნად ქცევა იწვევს უაზრო ქცევას, რომელიც ეწინააღმდეგება ეკონომიურობისა და სიმარტივის პრინციპებს და შეიძლება გაზარდოს როგორც გამოთვლითი ხარჯები, ისე პროგრამული უზრუნველყოფის სირთულე.

AI ინსტრუმენტები ყოველთვის არ არის პასუხი

მემორანდუმი ეწინააღმდეგება იდეას, რომ ყოველ ამოცანას AI ინსტრუმენტი სჭირდება. თუ არსებული ინსტრუმენტები ვინმეს სამუშაოს არ არგებს, Amazon-ის თქმით, ეს „დასკვნაა, და არა წარუმატებლობა“. ინჟინრები, რომლებსაც შეუძლიათ დღევანდელი ინსტრუმენტების სუსტი მხარეების ახსნა, განსჯის უნარს აჩვენებენ და არა AI-ს ათვისების მიმართ უხალისობას.

Amazon ასევე ამბობს, რომ თანამშრომლებისთვის ტოკენების ლიმიტები არ დაუწესებია. CNBC-ის ცნობით, თუმცა, მაისში მან შიდა ლიდერბორდი გათიშა, მას შემდეგ რაც თანამშრომლები რეიტინგში ასასვლელად მისი მანიპულირებისთვის დადანაშაულდნენ, რაც ახალი სახელმძღვანელოს მიერ შეზღუდვის სამიზნე ქცევის ადრეული მაგალითია.

ადრეული ინციდენტები და ინდუსტრიის კონტექსტი

მაისში გაირკვა, რომ Amazon-ის თანამშრომლები AI-ს უაზროდ იყენებდნენ შიდა გამოყენების მაჩვენებლების გასაზრდელად. თანამშრომლებმა, ცნობების თანახმად, MeshClaw გამოიყენეს, შიდა AI აგენტი, რომელსაც კოდის განთავსება და Slack-თან ურთიერთობა შეუძლია, რათა ტოკენების რაოდენობა გაეზარდათ.

Amazon ერთადერთი კომპანია არ არის, რომელიც AI ხარჯებს ხელახლა განიხილავს. Uber-ის პრეზიდენტმა და COO-მ Andrew Macdonald-მა მაისში თქვა, რომ ტოკენების მოხმარების ზრდა ჯერ არ გადადის მომხმარებლისთვის სასარგებლო ფუნქციებში და თქვა: „ეს კავშირი ჯერ არ არსებობს“. Uber-ის CTO-მ ადრე გაამხილა, რომ კომპანიამ 2026 წლის Claude Code ბიუჯეტი აპრილისთვის მთლიანად დახარჯა.

Accenture-ის ხელმძღვანელებმა აღიარეს, რომ ტოკენებზე ხარჯები სწრაფად იზრდება, რადგან კომპანიები მარტივი ჩატბოტებიდან აგენტურ მუშაობის პროცესებზე გადადიან, და რომ არავის შეუძლია საიმედოდ იწინასწარმეტყველოს, რა დაუჯდება კონკრეტულ ამოცანას ან ამართლებდა თუ არა ის ხარჯს. Accenture-ის აგენტური AI სტრატეგიის ხელმძღვანელმა ეს „არა ნიშური პრობლემა“ უწოდა, ხოლო კომპანია, ცნობების თანახმად, საკონსულტაციო ინსტრუმენტს „Token IQ“ ქმნის, რათა მომხმარებლებმა ხარჯები მართონ. OpenAI-ს CEO Sam Altman-მა ადრე აღიარა, რომ AI ტოკენების ღირებულება „უზარმაზარი პრობლემა“ გახდა, რადგან კომპანიებს მძიმე AI გამოყენების გამო სულ უფრო მზარდი ხარჯები ეღირებოდათ.

ხელმძღვანელობის კონტექსტი

ეს ინიციატივა მოდის მაშინ, როცა Amazon, CEO Andy Jassy-ის ხელმძღვანელობით, AI-ს ღრმად ამკვიდრებს თავის საქმიანობაში. Jassy-მ წლის დასაწყისში თქვა, რომ ტექნოლოგია ყოველდღიური მუშაობის „მასშტაბს და სისწრაფეს შეცვლის“, და მან ივარაუდა, რომ ავტომატიზაციამ შეიძლება შეამციროს კომპანიის კორპორატიული სამუშაო ძალა უახლოეს წლებში, თუმცა ამავდროულად მოელის, რომ ის „სხვა სამუშაო ადგილებსაც“ შექმნის.

წყაროები: Tom's Hardware