Meta-მ, Amazon-მა, Microsoft-მა და Alphabet-მა მონაცემთა ცენტრებზე 750 მილიარდი დოლარის დახარჯვას გეგმავენ

კაპიტალური ხარჯების რეკორდი

Meta-მ, Amazon.com-მა, Microsoft-მა და Alphabet-მა წელს დაახლოებით 750 მილიარდი დოლარის კაპიტალური ხარჯების გაწევას გეგმავენ. ეს მაჩვენებელი აღემატება ირლანდიისა და ბელგიის მთლიან შიდა პროდუქტს და S&P 500-ის ყველა კომპანიის გასულ წელს ერთად დახარჯული თანხის ნახევარზე მეტია. აშშ-ის ყველა შინამეურნეობაზე გადანაწილებული ეს თანხა თითოეულზე დაახლოებით 5 500 დოლარს შეადგენს.

ხარჯები ძირითადად ხელოვნური ინტელექტისთვის მონაცემთა ცენტრების მშენებლობით არის განპირობებული. უძრავი ქონების მომსახურების კომპანია Cushman & Wakefield-ის კვლევითი ჯგუფის ჯონ მაკუილიამსმა თქვა, რომ ინდუსტრიას მსგავსი რამ არასდროს უნახავს, თუმცა დასძინა, რომ ყველა ხარჯის კატეგორიის გათვალისწინების შემდეგ ჯამური თანხა იმდენად გიჟური აღარ ჩანს, რამდენადაც თავად რიცხვი შეიძლება მოგვეჩვენოს.

ხარჯები ყველა მიმართულებით იზრდება

სამშენებლო მასალები, როგორიცაა ფოლადი და ცემენტი, მკვეთრად გაძვირდა სავაჭრო ომების, საწვავის ხარჯებისა და გეოპოლიტიკური კონფლიქტების გამო. თავად ხელოვნური ინტელექტის ბუმმა ჩიპებიდან სპილენძამდე მრავალი ნივთის ფასი აამაღლა. Bloomberg Intelligence-ის მონაცემებით, მონაცემთა ცენტრებში გამოყენებული მოკლევადიანი მეხსიერების ღირებულება ახლა ერთი წლის წინანდელზე ხუთჯერ მეტია.

ელექტროენერგიის წარმოებისა და გადაცემის აღჭურვილობაზე მოთხოვნა იმდენად მაღალია, რომ მომწოდებლები 2030 წლის შემდეგაც გაწელილი შეკვეთების რიგს იუწყებიან. ხარჯებს ემატება ადგილობრივი წინააღმდეგობა და მარეგულირებელი ბარიერებიც, რაც დეველოპერებს გეგმების გადახაზვასა და ელექტროენერგიის მსგავსი რესურსებისთვის უფრო ძვირი ალტერნატივების ძიებას აიძულებს. Oracle-მა ფორს-მაჟორის შეტყობინება გამოსცა ნიუ-მექსიკოში მდებარე მსხვილ მონაცემთა ცენტრზე, მას შემდეგ რაც ძირითადი გაზსადენი მარეგულირებელ დაგვიანებებს წააწყდა.

30 მილიარდი დოლარი ერთ გიგავატიან ობიექტზე

Cushman & Wakefield-მა წარმოადგინა ხარჯების დაშლა ტეხასის შტატში, აბილინში, ერთი გიგავატიანი ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრის კარკასის ასაშენებლად, რომელიც დაახლოებით 750 000 სახლის ელექტროენერგიით მომარაგებას შესძლებს. Bloomberg Intelligence-ის აპარატურის შეფასებებთან ერთად, ამ რეგიონში თეორიული გიგავატიანი ობიექტი დეველოპერს დაახლოებით 30 მილიარდი დოლარი დაუჯდება.

მომდევნო ოთხი წლის განმავლობაში მხოლოდ აშშ-ში მონაცემთა ცენტრების 60 გიგავატზე მეტი სიმძლავრის დამატებაა მოსალოდნელი, რაც ქვეყანაში არსებულ დონეს სამჯერ გაზრდის; აშშ უკვე მსოფლიოში ყველაზე მეტ გამოთვლით სიმძლავრეს მასპინძლობს. მსგავსი მშენებლობები მიმდინარეობს მსოფლიოს მასშტაბითაც, ბრაზილიიდან და ჩინეთიდან დაწყებული დიდ ბრიტანეთითა და ევროპით დამთავრებული, რაც აჩქარებს ბაზრებს ბუნებრივი აირის ტურბინებზე, ელექტროტრანსფორმატორებზე, მშენებლობაზე, უძრავ ქონებაზე, აპარატურასა და ქსელურ აღჭურვილობაზე.

ინვესტიციები ეყრდნობა ვარაუდს, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემებზე მოთხოვნა გააგრძელებს ზრდას და ამ ობიექტებში ჩადგმული ჩიპები წლების განმავლობაში დივიდენდებს მოიტანს. თუმცა მსოფლიოს ყველაზე ძლიერი AI მოდელების ზოგიერთ დეველოპერს ჯერ კიდევ არ მოუტანია მოგება. ინვესტორები, მათ შორის მაიკლ ბარი და Bridgewater Associates-ის დამფუძნებელი რეი დალიო, AI-ის ბუშტზე აფრთხილებენ; ბარი მიუთითებს წრიულ გარიგებებზე, რომლებშიც Nvidia-ს მსგავსი აპარატურის მწარმოებლები პარტნიორობენ და ინვესტირებას ახდენენ OpenAI-ს მსგავს მთავარ მომხმარებლებში.

წყაროები: Techmeme