
Anthropic-მა გამოუშვა Mythos 5.2 და Fable 5.2 RSI-ის გარშემო შეშფოთების ფონზე
Anthropic-მა გამოუშვა Mythos 5.2 და Fable 5.2, რომლებიც კოდირებაში, მსჯელობასა და ხედვაში უკეთეს შედეგებს აჩვენებენ; Fable გაიაფდა, პასუხები უფრო სწრაფია, ხოლო კორპორატიულ კლიენტებს მონაცემთა ნულოვანი შენახვის მხარდაჭერაც დაემატა.
Anthropic-მა ორშაბათს ორი უახლესი მოდელის ახალი ვერსია წარადგინა: Mythos 5.2 და Fable 5.2. კომპანიის თქმით, ისინი უკეთესია კოდირებაში, მსჯელობასა და ხედვაში და მომხმარებლებთან უფრო გარკვევით ურთიერთობენ. გამოშვებას წინ უძღოდა დამოუკიდებელი შემფასებელი ჯგუფ METR-ის ანგარიში, რომლის მიხედვითაც ლაბორატორია შესაძლოა რეკურსიულ თვითგაუმჯობესებას უახლოვდებოდეს.
მოდელების განახლება და ფასები
Anthropic Fable-ის ფასს მილიონ შემავალ ტოკენზე 10-დან 8 დოლარამდე ამცირებს, რითაც Fable 5.2 იაფია მთავარ კონკურენტ GPT-6 Astra-ზე. კომპანიის თქმით, ახალი Fable პასუხებს სირთულის ყველა დონეზე 30%-ით უფრო სწრაფად დააბრუნებს, ინფერენსის უფრო სწრაფი მომსახურება კი ორმაგ ფასად იქნება ხელმისაწვდომი. Fable 5.2 მუშაობს მონაცემთა ნულოვანი შენახვის პოლიტიკასთანაც Enterprise Frontier Safeguards სისტემის მეშვეობით, რაც დიდი ხანია პრობლემური საკითხია მრავალი კორპორატიული კლიენტისთვის.
RSI-ის გარშემო შეშფოთება და ტესტირების გამოწვევები
ეს Anthropic-ის პირველი გამოშვებაა მას შემდეგ, რაც გამოქვეყნდა შემფასებელი ჯგუფ METR-ის ანგარიში; მისი მიხედვით, ლაბორატორია შესაძლოა რეკურსიულ თვითგაუმჯობესებას, ანუ AI მოდელების უნარს დამოუკიდებლად გააგრძელონ გაწვრთნა, უახლოვდებოდეს. METR-ის მიხედვით, შიდა მოდელები Anthropic-ის AI პროგრესს დაახლოებით 2-ჯერ აჩქარებდნენ, თუმცა ბევრი გაურკვევლობა რჩება. გამოშვების შენიშვნებში Anthropic აღნიშნავს შესაძლებლობების ზუსტი ტესტირების გამოწვევებს: Mythos 5.2 და Fable 5.2 თითოეული ეჭვობს, რომ მათ უფრო ხშირად აფასებენ, ვიდრე ჩვენი ბოლო მოდელებიდან რომელიმეს, რაც ართულებს რეალურ პირობებში მათი ქცევის შეფასებას.
Anthropic ამტკიცებს, რომ Mythos-ის ახალ ვერსიას მომხმარებლის წინააღმდეგ ფარულად მოქმედება არ შეუძლია: ეს დასკვნა უფრო დეტალურადაა გადმოცემული Mythos 5.2-ის სისტემურ ბარათში. დოკუმენტის მიხედვით, Mythos 5.2 რამდენიმე შეფასებაში უფრო ძლიერ ფარულ შესაძლებლობებს ავლენს, ვიდრე Claude-ის ადრინდელი მოდელები, განსაკუთრებით მაშინ, როცა მსჯელობა მონიტორისგან დამალულია, თუმცა ახალ ფარულ შეფასებებში აბსოლუტური შესრულების დაბალი დონე მხარს უჭერს მტკიცებებს, რომლებიც მაღალი რისკის სიტუაციებში მავნე ქმედებების გამოვლენას ეყრდნობა.
კვლევითი გამოყენება და კავშირი კვანტურ გამოთვლებთან
Fable 5.2 უკვე ხელმისაწვდომი იყო შერჩეული მხარეებისთვის წინასწარი გამოშვების ფარგლებში და, Anthropic-ის თქმით, უკვე გადაჭრა თეორიული ფიზიკის ორი ღია პრობლემა, მოახდინა ფერმას დიდი თეორემის ფორმალიზება და მხარი დაუჭირა მრავალ სხვა კვლევით პროექტს. ორშაბათს AI სტარტაპმა Physical Superintelligence-მა გამოაცხადა Aaronson-Ambainis-ის ვარაუდის ახალი დამტკიცება, რაც გადამწყვეტ ნაბიჯად ითვლება კვანტური გამოთვლების თეორიული ზღვრების დასადგენად. ლაბორატორიის თქმით, შედეგი არასაჯარო Anthropic-ის მოდელის PSI-ის საკუთარ სისტემაში გაშვებით მიიღეს, თუმცა Anthropic-მა არც დაადასტურა და არც უარყო, რომ საუბარი Fable 5.2-ზეა.
წყაროები: TechCrunch · The Verge · AWS Machine Learning Blog
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.