AWS-მა ღია კოდად გამოაქვეყნა AI აგენტი, რომელიც Claude Code-ზე 45%-ით იაფია

Amazon Web Services-მა ღია კოდად გამოაქვეყნა Strands Harness — ზოგადი დანიშნულების AI აგენტი, რომელიც დეველოპერებს ლოკალურად გასაშვებ ან ღრუბელში გასაშლელ მზა საფუძველს აძლევს. პროექტი ორშაბათს გაშვდა.

რა არის Harness-ის შიგნით

Strands Harness ეყრდნობა Strands Agents-ს — AWS-ის ღია კოდის Python SDK-ს, რომელიც 2025 წლის მაისში გამოვიდა და მოგვიანებით TypeScript-ზეც გავრცელდა; 2026 წლის თებერვალში კი — Strands Labs. AWS-ის ვიცე-პრეზიდენტი მარკ ბრუკერი The New Stack-ს უხსნის, რომ Harness არსებული SDK-ის ზემოთ დგას და დეველოპერს უკვე კონფიგურირებულ Strands აგენტს აძლევს.

„SDK შენობის ბლოკებს გაძლევთ, მაგრამ მაინც თქვენ უნდა გადაწყვიტოთ, როგორ მართოთ კონტექსტი, როგორ შეინახოთ საუბრები და როგორ წარმართოთ აგენტის ქცევა“, — ამბობს ის. ყუთიდან ამოღებულ აგენტს ფაილებთან, shell-თან და ვებთან მუშაობის ხელსაწყოები, კონტექსტის მართვა, მეხსიერება, მუდმივი სესიები, prompt caching და დავალების სხვა აგენტზე გადაცემა აქვს; დეველოპერს შეუძლია საკუთარი ხელსაწყოების და უნარების დამატება და MCP სერვერების მიერთება.

Harness-ის უმეტესი ნაწილი AWS-ზე დამოკიდებული არ არის: აგენტის ციკლი, ხელსაწყოები, კონტექსტი, სესიები და დელეგირება ღია კოდშია და ნაგულისხმევად აგენტის მანქანაზე მუშაობს. AWS-ზე მიბმული ერთადერთი ნაგულისხმევი მოდელის გამოძახებაა, რომელიც Amazon Bedrock-ით მიდის; ბრუკერის თქმით, ის ერთი ხაზით იცვლება Anthropic-ზე, OpenAI-ზე, Google-ზე ან Ollama-ს ლოკალურ მოდელზე. „არცერთი ფუნქცია Bedrock-ს არ მოითხოვს“.

ხარჯების შედარება

AWS-ის თქმით, ჰარნესი ხარჯსა და სიზუსტეს იმავე მოდელზეც შესამჩნევად ცვლის. ექვს ბენჩმარკზე — ALFWorld, ContextBench, GAIA, WebShop, τ³-bench და Terminal-Bench 2.1 — საშუალო ქულის დავალების ფასთან შედარებით Strands Harness Claude Code-სა და Codex-ზე 45%-ით იაფია, სიზუსტით კი დაახლოებით თანაბარი. DeepSeek Harness-ის ჩართვით — დაახლოებით 14%-ით იაფი — მაჩვენებელი 28%-მდე ეცემა.

მხოლოდ Terminal-Bench 2.1-ზე Strands Harness Fable 5-ით 89 ცდაში $56.29 დაჯდა Claude Code-ის $248.05-ის წინააღმდეგ — 77%-ით ნაკლები — და 69.7 ქულა მიიღო 61.8-ის წინააღმდეგ. DeepSeek Harness უფრო იაფი იყო ($40.30), მაგრამ დაბალი ქულით — 59.5. AWS ამას კონტექსტის ნაგულისხმევებით ხსნის: დიდი გამონატანების შემცირება და კონტექსტის შეკუმშვა ზღვრის შემდეგ.

რატომ არის მნიშვნელოვანი

AWS Strands Harness-ს ზოგადი დანიშნულების აგენტად წარმოაჩენს და არა კოდირების ასისტენტად, თუმცა Claude Code-ისა და Codex-ის მიდგომები გათვალისწინებულია; დეველოპერი თავად ირჩევს ღრუბლის პროვაიდერს. Amazon Bedrock AgentCore, აგენტების მართული ჰოსტინგის სერვისი, იმავე გუნდმა ცალკე კოდბაზაში შექმნა; ბრუკერი ხაზს უსვამს, რომ ეს სურვილისამებრი ფენაა და „განლაგების ყველა გზა ღიაა“.