Bank of America-მ 1000 კონტრაქტორი დაიქირავა AI-ის მიერ აღმოჩენილი ხარვეზების გამოსასწორებლად

Bank of America-მ 1000 დამატებითი კონტრაქტორი დაიქირავა, რათა გამოესწორებინა ის ხარვეზები, რომლებიც მოწინავე AI მოდელებმა მის სისტემებში აღმოაჩინეს, სანამ დამნაშავეები მათ გამოიყენებდნენ, განაცხადა ბანკის აღმასრულებელმა დირექტორმა.

დაქირავების ტალღა AI-ის დანერგვის შემდეგ

აღმასრულებელმა დირექტორმა ბრაიან მოინიჰანმა CNBC-ს განუცხადა, რომ კონტრაქტორები წელს მეორე კვარტალში დაიქირავეს, რაც დაემატა იმ 3000 ადამიანს, რომლებიც ბანკს ამ სფეროში უკვე ჰყავდა დასაქმებული. მან თქვა, რომ გამოყენებულ მოდელებს შორის იყო Anthropic-ის Mythos, სხვა AI სისტემებთან ერთად.

Anthropic-მა Mythos 2026 წლის აპრილში ბანკების, ტექნოლოგიური კომპანიებისა და სახელმწიფო უწყებების შეზღუდულ ჯგუფს გამოუშვა. მოინიჰანმა თქვა, რომ როდესაც უახლესი ფრონტირული მოდელები გამოჩნდა, ბანკს სწრაფად უნდა ეპოვა გზა, რომ გამკლავებოდა მათ მიერ გამოვლენილ AI-ით გამოწვეულ რისკებს. მან ასევე გააფრთხილა, რომ ბანკს უნდა ახსოვდეს: პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელები იგივე ადამიანები არიან, რომლებიც ცდილობენ ბანკს თავიანთი სერვისები მიჰყიდონ.

რეგულატორები ბანკებს AI კონტროლზე ზეწოლას ახდენენ

ამასობაში, Reuters-მა გაავრცელა, რომ აშშ-ის რეგულატორები ბანკებს ეკითხებიან, როგორ იყენებენ ავტონომიურ AI აგენტებს, როგორ აკონტროლებენ აგენტების გადაწყვეტილებებს, როგორ ზღუდავენ მათ უფლებამოსილებას და როგორ თიშავენ მათ საჭიროების შემთხვევაში.

ევროპის ცენტრალურმა ბანკმა ბანკებს ოქტომბრის ბოლომდე ვადა მისცა, რომ გეგმები შეიმუშაონ AI-ით გამოწვეული კიბერსაფრთხეებისგან თავის დასაცავად.

დანახარჯები და აღსრულება

მოინიჰანმა არ გაამჟღავნა, რამდენი დახარჯა Bank of America-მ უკვე AI მოდელების მიერ აღმოჩენილი ხარვეზების გამოსწორებაზე. მან თქვა, რომ ბანკმა მესამე კვარტალში 200 მილიონ დოლარზე მეტი დახარჯა პროგრამული უზრუნველყოფის გამოსწორებასა და ფულის გათეთრების წინააღმდეგ ბრძოლის შესაბამისობასთან დაკავშირებულ მარეგულირებელ საკითხებზე.

ამ კვირაში აშშ-ის ფინანსთა სამინისტრომ გამოაცხადა, რომ Bank of America-ს 1,2 მილიარდი დოლარით დააჯარიმა იმისთვის, რომ ვერ შეამცირა და ვერ შეატყობინა ეროვნული უსაფრთხოების პრიორიტეტული რისკების შესახებ, მათ შორის ჩინური ფულის გათეთრების ქსელებზე და სამხრეთ-დასავლეთ საზღვრის გასწვრივ უკანონო ფინანსებზე.

წყაროები: Cybernews