დეველოპერმა Claude Code-ითა და Codex-ით NASA-ს მონაცემებში შესაძლო პლანეტა აღმოაჩინა

სიგნალი მონაცემებში

დეველოპერი ამბობს, რომ Anthropic-ის Claude Code და OpenAI-ს Codex გამოიყენა NASA-ს ტელესკოპის დაკვირვებებში შესაძლო ეგზოპლანეტის აღმოსაჩენად, რომელიც იქ იმალებოდა. პაველ რაბცევიჩმა თავისი დასკვნები NASA-ს წარუდგინა, NASA-მ კი მისი მტკიცებების შესამოწმებლად შემდგომი დაკვირვებები ჩანიშნა, თუმცა კანდიდატი ჯერ დაუდასტურებელია.

პოტენციური პლანეტა დაახლოებით 116 სინათლის წლის მანძილზეა. ყოველ 3,18 დღეში მისი ვარსკვლავი დაახლოებით 0,05%-ით ჩაბნელდება დაახლოებით 2 საათის განმავლობაში, ეს პაწაწინა ვარდნა კი შეიძლება ნიშნავდეს, რომ პლანეტა ვარსკვლავის წინ გადის და ცოტა ხნით მის სინათლეს ფარავს. თუ ჩაბნელებას პლანეტა იწვევს, ის დედამიწაზე დაახლოებით 1,4-ჯერ დიდი იქნება.

TESS-იდან მრავალ მონაცემთა ნაკრებამდე

რაბცევიჩმა ეს კანონზომიერება NASA-ს Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) კოსმოსური ტელესკოპის 2025 წლის დაკვირვებებში შენიშნა, შემდეგ კი 2020 და 2018 წლების ცალკეულ მონაცემთა ნაკრებებშიც მიაკვლია. მისი თქმით, მან გამოძიებას დაახლოებით ორი კვირა დახარჯა, 74 ანალიზი ჩაატარა და 1000-ზე მეტი სკრიპტი დაწერა.

Claude Code-მა დაეხმარა TESS-ის მონაცემების დამუშავებაში, ანალიზის სკრიპტების წერაში, შესაძლო პლანეტარული ტრანზიტების მოდელირებასა და ალტერნატიული ახსნა-განმარტებების შემოწმებაში. OpenAI-ს Codex-მა და ცალკეულმა AI სესიებმა ნაწილობრივ გადაამოწმეს ნაშრომი. რაბცევიჩმა კანდიდატი ათობით ტესტსაც გაატარა, მათ შორის შეამოწმა ახლომდებარე ვარსკვლავები, ხელსაწყოს ხარვეზები და სხვა მოვლენები, რომლებსაც პლანეტარული ტრანზიტის იმიტირება შეუძლიათ.

AI-აგენტები კოდის მიღმა

მიუხედავად იმისა, რომ AI-მ ასტრონომიულ კვლევაში ადგილი უკვე დაიმკვიდრა, ეს შემთხვევა განსხვავებულია, რადგან სამუშაო პროფესიონალ ასტრონომს არ ჩაუტარებია. ის გვაჩვენებს, რომ AI-კოდინგ აგენტებს კოდის გენერაციაზე მეტის გაკეთება შეუძლიათ და რომ საჯარო სამეცნიერო მონაცემთა ნაკრებები ცნობისმოყვარე ადამიანებისთვისაც შეიძლება გახდეს ხელმისაწვდომი, თუ კარგად შედგენილი პრომპტი აქვთ.

NASA-ს გადაწყვეტილება, რაბცევიჩის დასკვნების საფუძველზე ახალი დაკვირვებები ჩანიშნოს, მიუთითებს ცვლილებაზე იმაში, თუ როგორ შეუძლიათ ცალკეულ ადამიანებს ღრმა კოსმოსის არქივებთან ურთიერთობა, და სამეცნიერო აღმოჩენას ფართოდ ხელმისაწვდომი AI ხელსაწყოებით უფრო დემოკრატიულს ხდის.

წყაროები: Cybernews