← უკან დაბრუნება
SiTech Team⏱️ 2 წთ. საკითხავი

DeepMind-მა AlphaFold-ის გუნდი დაითხოვა — მთავარი ავტორები Anthropic-ში გადადიან

DeepMind-მა AlphaFold-ის გუნდი დაითხოვა — მთავარი ავტორები Anthropic-ში გადადიან

DeepMind-მა AlphaFold-ის კვლევითი გუნდი დაითხოვა. გუნდის წამყვანი მკვლევარები Anthropic-ში გადადიან. რას ნიშნავს ეს AI-ში ნიჭიერების ომისთვის?

DeepMind-მა AlphaFold-ის გუნდი დაითხოვა — AI-ს სამყაროში ნიჭიერების ომი გრძელდება

Google DeepMind-მა, Alphabet-ის წამყვანმა ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიამ, ოფიციალურად დაითხოვა AlphaFold-ის კვლევითი გუნდი — პროექტი, რომელმაც 2024 წელს ნობელის პრემია მოიპოვა ქიმიაში. Financial Times-ის ინფორმაციით, AlphaFold-ის სამეცნიერო სტატიების ავტორთა უმრავლესობა ბოლო ერთი წლის განმავლობაში სხვა პროექტებზე გადანაწილდა, ხოლო თითქმის მეოთხედმა Google DeepMind სრულიად დატოვა.

AlphaFold-ის მემკვიდრეობა — ნობელის პრემიიდან გუნდის დათხოვნამდე

AlphaFold-მა მთლიანად შეცვალა ბიოლოგიური კვლევების ლანდშაფტი. 2020 წელს, როდესაც AlphaFold2-მა CASP14-ის კონკურსში გაიმარჯვა, სამეცნიერო სამყარო შოკირებული იყო — AI-მ გადაჭრა პრობლემა, რომელიც ნახევარ საუკუნეზე მეტია აწუხებდა ბიოლოგებს.

რატომ დაითხოვა DeepMind-მა AlphaFold-ის გუნდი?

DeepMind-ის გადაწყვეტილება სტრატეგიის ფუნდამენტური ცვლილების ნაწილია. ლაბორატორია ყურადღებას ამახვილებს Gemini-ზე დაფუძნებულ სისტემებზე, რომლებსაც შეუძლიათ მეცნიერების დახმარება მრავალ დისციპლინაში.

ნიჭიერების გადინება Anthropic-ში

ყველაზე მნიშვნელოვანი მოვლენა არის ნიჭიერების გადინება. AlphaFold-ის მთავარი ავტორი ჯონ ჯამპერი, DeepMind-ის ვიცე-პრეზიდენტი, Anthropic-ში გადადის. მასთან ერთად მიდიან სხვა გამოჩენილი მკვლევარები — ედისონ ადლერი, იოჰანეს პრიცელი, ჯეიკობ აბრამსონი.

რას ნიშნავს ეს AI მეცნიერების მომავლისთვის?

ნიჭიერების მიგრაცია Anthropic-ში მიუთითებს AI კვლევის ფოკუსის ცვლილებაზე. Anthropic ყურადღებას ამახვილებს AI უსაფრთხოებაზე, რაც მიმზიდველია მეცნიერებისთვის, ვისაც სურთ, რომ მათმა კვლევამ პირდაპირი გავლენა იქონიოს მომავალზე.

AlphaFold-ის მემკვიდრეობის გაგრძელება

მიუხედავად იმისა, რომ AlphaFold-ის გუნდი დაითხოვეს, მისი მემკვიდრეობა გრძელდება. AlphaFold-ის მონაცემთა ბაზა ღიაა მთელი მსოფლიოს მეცნიერებისთვის. Isomorphic Labs, Alphabet-ის შვილობილი კომპანია, აგრძელებს AlphaFold-ის დანერგვას წამლების აღმოჩენაში.

📖 წყარო