← უკან დაბრუნება
SiTech Team⏱️ 2 წთ. საკითხავი

DeepSeek-ს $7 მილიარდის შემდეგაც მეტი თანხა სჭირდება — $71 მილიარდიანი ვალუაციით ახალ რაუნდს გეგმავს

DeepSeek-ს $7 მილიარდის შემდეგაც მეტი თანხა სჭირდება — $71 მილიარდიანი ვალუაციით ახალ რაუნდს გეგმავს

DeepSeek $7 მილიარდიანი რაუნდიდან რამდენიმე კვირაში ახალ ინვესტიციებს ეძებს $71 მილიარდიანი ვალუაციით — თანხა საკუთარი მონაცემთა ცენტრებისა და AI ჩიპების შესაძენად სჭირდება.

DeepSeek-ს $7 მილიარდის შემდეგაც მეტი თანხა სჭირდება

$7 მილიარდიანი რაუნდის დახურვიდან რამდენიმე კვირაში, DeepSeek ახალ ფინანსებს ეძებს დაახლოებით $71 მილიარდიანი ვალუაციით. ეს ადასტურებს, რომ AI ბაზარი უფრო ძვირი გახდა, ვიდრე ოდესმე.

DeepSeek-მა პირველი რაუნდი 2026 წლის მაისის ბოლოს დახურა — დაახლოებით $7 მილიარდი, კომპანიის $52 მილიარდიანი ვალუაციით. ახლა ჰანგჯოუს სტარტაპი ადრეულ მოლაპარაკებებს აწარმოებს ახალ ინვესტორებთან დაახლოებით $71 მილიარდიანი წინასწარი ვალუაციით. თანხა საკუთარი მონაცემთა ცენტრების ასაშენებლად და AI ჩიპების შესაძენად გამოიყენება.

რატომ სჭირდება ამდენი?

DeepSeek-ის კაპიტალის საჭიროება პირდაპირ კავშირშია აგრესიულ გაფართოებასთან. კომპანიამ ცოტა ხნის წინ გამოუშვა V4-Pro და V4-Flash — უდიდესი ღია წონის მოდელები 1.6 ტრილიონამდე პარამეტრით. DeepSeek ასევე ავითარებს საკუთარ ინფერენც ჩიპს, რათა Nvidia-ზე და Huawei-ზე დამოკიდებულება შეამციროს.

დამფუძნებელმა ლიანგ ვენფენგმა პირადად $3 მილიარდზე მეტი ჩადო, რაც მას ყველაზე დიდ ინვესტორად აქცევს. სხვა ინვესტორებს შორის არიან CATL, Tencent, JD.com, NetEase და ჩინეთის სახელმწიფო AI ფონდი.

ფასების ომის სტრატეგია

DeepSeek-ის V4-Pro-ს ფასები GPT-5.5-ზე გამომუშავებაზე (output) 11-ჯერ იაფია. ეს სტრატეგია მუშაობს — Ramp-ის მონაცემებით, რომელიც 50,000+ კომპანიის ხარჯებს აკვირდება, DeepSeek იყო ერთ-ერთი ყველაზე სწრაფად მზარდი პროგრამული უზრუნველყოფის მიმწოდებელი აშშ-ს ბიზნესებში ივნისში.

შესრულების რეალობა

თუმცა, დასავლელ ლიდერებთან შესრულების სხვაობა გაიზარდა. OpenAI-ს GPT-5.6 Sol-მა და Anthropic-ის Claude Mythos-მა მიაღწიეს ახალ დონეს, რომელსაც DeepSeek ჯერ ვერ ეწევა. თუმცა, ფასების სხვაობა ბევრად უფრო დიდია, ვიდრე შესრულების.

ჩინური AI შეიარაღების რბოლა

კონკურენცია ჩინეთში ძლიერდება. Zhipu AI-მ GLM 5.2 გამოუშვა — ღია კოდის მოდელი, რომელიც Anthropic-ის Opus მოდელებს მხოლოდ რამდენიმე პროცენტით ჩამორჩება. MiniMax მუშაობს 2.7 ტრილიონი პარამეტრის მოდელზე. Moonshot AI $30 მილიარდამდე ვალუაციით ეძებს კაპიტალს.

რას ნიშნავს ეს ქართული ბიზნესებისთვის

AI ფასების ომი ქართულ ბიზნესებს სარგებელს მოუტანს. DeepSeek-ის დაბალი ფასები აწვება ყველა AI მიმწოდებელს — ქართული სტარტაპები და საწარმოები AI API-ებს უფრო იაფად მიიღებენ. Ramp-მა უსაფრთხოების რისკები აღნიშნა, რადგან კომპანიები მონაცემებს პირდაპირ DeepSeek-ის პლატფორმის გავლით აგზავნიან.

რას უნდა ველოდოთ შემდეგ

AI ინდუსტრია შედის უპრეცედენტო კაპიტალის მოთხოვნების ეპოქაში. DeepSeek-ის $71+ მილიარდიანი ვალუაციის საჭიროება აჩვენებს, რომ ფრონტირზე კონკურენცია უპრეცედენტო ინვესტიციებს მოითხოვს. კითხვა რჩება — მიაღწევს თუ არა შემოსავალი ინვესტიციებს?

📖 წყარო