
DeepSeek V4 Flash 0731: ღია მოდელმა Intelligence Index-ზე 35 ქულა აიღო
Artificial Analysis-ის შეფასებით, DeepSeek V4 Flash 0731 აზროვნების რეჟიმში Intelligence Index-ზე 35 ქულას აგროვებს — ეს გაცილებით მაღალია მსგავსი ღია მოდელების მედიანაზე (18). მოდელი MIT ლიცენზიით ვრცელდება და 17 API პროვაიდერთანაა ხელმისაწვდომი.
Artificial Analysis-მა გამოაქვეყნა DeepSeek V4 Flash 0731-ის ანალიზი — ეს არის DeepSeek-ის ღია წონების მოდელის აზროვნების ვარიანტი, რომელიც მაქსიმალური ძალისხმევით შეფასდა. მოდელი კომპანიის Intelligence Index-ზე 35 ქულას აგროვებს, რაც გაცილებით აღემატება მსგავსი ღია მოდელების მედიანას — 18 ქულას. ინტელექტისა და სიჩქარის კატეგორიებში მას 4-დან 4 ერთეული აქვს, ფასის კატეგორიაში კი — 4-დან 2. მოდელი 2026 წლის 31 ივლისს გამოვიდა და მისი წონები ჩამოსატვირთად ხელმისაწვდომია.
ინტელექტი და ტოკენების ხარჯი
Intelligence Index კომპლექსური ბენჩმარკია, რომელიც აზროვნებას, ცოდნას, მათემატიკასა და პროგრამირებას მოიცავს. 35 ქულით მოდელი თავისი ზომის კლასის ზედა დიაპაზონშია — ამ კლასში 150 მილიარდზე მეტი პარამეტრის მქონე ღია მოდელები შედის. შეფასებისას ითვლება ისიც, რამდენი ტოკენი სჭირდება მოდელს შედეგის მისაღწევად: DeepSeek V4 Flash 0731-მა 240 მილიონი გამომავალი ტოკენი დააგენერირა, მაშინ როცა მსგავსი მოდელების მედიანა 130 მილიონია. Artificial Analysis-ი ამას ძალიან მეტყველად აფასებს.
სიჩქარე და ფასი
DeepSeek-ის API-ის მეშვეობით მოდელი წამში 213.2 ტოკენს აწარმოებს — ეს გაცილებით მეტია მსგავსი ღია მოდელების მედიანაზე, 76.2 ტოკენი წამში — პირველ ტოკენამდე კი 1.17 წამში აღწევს, მედიანური 2.30 წამის წინააღმდეგ. ფასი მილიონ შემავალ ტოკენზე 0.44 დოლარია, მილიონ გამომავალ ტოკენზე — 1.32 დოლარი. 7:2:1 შერეული კოეფიციენტით (ქეშის დაჭერა, შემავალი, გამომავალი) ეფექტური ტარიფი მილიონ ტოკენზე 0.23 დოლარია, ქეშის ფასდაკლება კი 97%-ს აღწევს. ერთი Intelligence Index-ის ამოცანა საშუალოდ 0.22 დოლარი ჯდება, სრული შეფასების ჩატარება კი 474.19 დოლარი დაჯდა.
არქიტექტურა და ხელმისაწვდომობა
DeepSeek V4 Flash 0731 ექსპერტთა ნარევის (MoE) მოდელია: სულ 284 მილიარდი პარამეტრი, საიდანაც თითო ტოკენზე 13 მილიარდია აქტიური. მოდელი მხოლოდ ტექსტს იღებს და მხოლოდ ტექსტს აბრუნებს, სურათების მხარდაჭერა არ აქვს, კონტექსტის ფანჯარა კი მილიონ ტოკენს აღწევს — ეს დაახლოებით 1500 A4 გვერდს შეესაბამება. წონები Hugging Face-ზე MIT ლიცენზიითაა გამოქვეყნებული, რაც კომერციულ გამოყენებას იძლევა, და მოდელი 17 API პროვაიდერის მეშვეობითაა ხელმისაწვდომი.
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.