Eclipse-მა Sovereign AI Foundation დააფუძნა: 17 ორგანიზაცია AI-ს პროვაიდერებზე დამოკიდებულების შესამცირებლად

Eclipse Foundation-მა ოთხშაბათს ახალი ორგანიზაციის, Sovereign AI Foundation-ის შექმნა გამოაცხადა. ის ვენდორნეიტრალურია და კომპანიებს AI-ს პლატფორმებზე დამოკიდებულების მართვაში, კიბერრისკების შეფასებასა და საკუთარ მონაცემებზე კონტროლის შენარჩუნებაში დაეხმარება. ინიციატივა Eclipse-ის პროექტების საიტზე ივლისიდან არის აქტიური.

რატომ ძვირდება პროვაიდერის შეცვლა

Eclipse Foundation-ის აღმასრულებელი დირექტორის, Mike Milinkovich-ის თქმით, რისკი იმაზეა დამოკიდებული, თუ რამდენად ღრმად არის AI ორგანიზაციის სისტემებში ჩაშენებული. „რაც უფრო ღრმაა დამოკიდებულება, მით უფრო მაღალია პოტენციური რისკი“, ამბობს ის. მისი სიტყვებით, ხარჯები პროგნოზირებად ადგილებში ჩნდება: მაღალი ფასები გადასვლას ართულებს, რთულდება ინტეგრაციების გადაკეთება, მონაცემებისა და სამუშაო დატვირთვების გადატანა, სისტემების დოკუმენტირება, კომპლაიანსის ვადები და ოპერაციული შეფერხებები. ფონდის ერთ-ერთი ამოცანა რეალური გამოცდილების შედარება და ამ რისკებზე მტკიცებულებების შეგროვებაა.

ღია მიდგომა და 17 დამფუძნებელი

ფონდი ცდილობს შეინარჩუნოს „არჩევანი და კონტროლი“ და შესთავაზოს ღია კოდისა და ღია წონების გადაწყვეტილებები. Milinkovich-ის თქმით, საქმე არც ჩინეთს და არც ერთ კონკრეტულ პროვაიდერს ეხება: „იგივე კითხვები ეხება აშშ-ის, ევროპის, აზიის ან ნებისმიერი სხვა რეგიონის AI ტექნოლოგიებს.“ მხოლოდ მოდელის წონებზე წვდომა, მისი თქმით, გამჭვირვალობასა და დამოუკიდებელ მმართველობას არ იძლევა.

საწყის ეტაპზე ფონდში 17 ორგანიზაცია გაერთიანდა: საფრანგეთიდან CEA LIST, Thales და Kentyou, გერმანიიდან EclipseSource, Open Elements, TypeFox, Vector Informatik და Bosch, იტალიიდან Engineering Ingegneria Informatica და Eurotech, შვედეთიდან Ericsson, ინდოეთიდან Infosys, ბელგიიდან KU Leuven, იაპონიიდან Renesas Electronics, მალაიზიიდან The IO Foundation, ასევე Red Hat და დიდი ბრიტანეთის University of York.

სად ჩანს საჭიროება ყველაზე მკვეთრად

Milinkovich-ის თქმით, საჭიროება ყველაზე თვალსაჩინოა გრძელვადიან სისტემებში, სადაც მაღალი უსაფრთხოების მოთხოვნები ან მგრძნობიარე მონაცემებია: ავტომობილების, მანქანათმშენებლობის, ტელეკომუნიკაციების, აეროკოსმოსური და თავდაცვის, ენერგეტიკისა და საჯარო სექტორში.

პირველ მაგალითებს შორის არიან EclipseSource (Eclipse Theia AI), ვენდორნეიტრალური Open VSX Registry, Eurotech, რომელიც Eclipse-ის პროექტებს edge-ზე AI-ისთვის იყენებს, და Eclipse LMOS, თავდაპირველად Deutsche Telekom-ში შექმნილი მრავალაგენტიანი სისტემა. მისი თქმით, საერთო მიდგომა მოდულურობაა: მოდელი, ინფრასტრუქტურა და აპლიკაცია იმდენად უნდა იყოს გამიჯნული, რომ ერთის შეცვლა დანარჩენის გადაკეთებას არ მოითხოვდეს.