ElevenLabs-მა გუნდური შეხვედრების ჩანაწერებისა და ხმით შეყვანისთვის წინასწარი ვერსიის აპლიკაცია გამოუშვა

ElevenLabs-მა გამოუშვა ექსპერიმენტული აპლიკაცია სახელად ElevenAI, რომელიც გუნდებისთვის აერთიანებს შეხვედრების ჩანაწერებს, ხმით შეყვანასა და აგენტებთან ინტეგრაციას. აპლიკაცია ჯერ კიდევ წინასწარ ვერსიაშია და პირდაპირი ჩამოტვირთვის ნაცვლად ადრეულ წვდომაზე რეგისტრაციას მოითხოვს. ის კომპანიის 11/11 Summit-ზე ნიუ-იორკში გაეშვა.

ფუნქციები და წვდომა

გამოშვება მოჰყვა Fireflies-ის, Wispr Flow-ისა და Granola-ს მიერ ბოლო თვეებში წარმოდგენილ კონკურენტულ შესაძლებლობებს ხმით შეყვანისა და შეხვედრების ჩანაწერების სფეროში. ElevenAI-ს შეუძლია შეხვედრების ჩანაწერები აწარმოოს სხვადასხვა შეხვედრაზე და სხვა მონაწილეებს აცნობოს, რომ საუბარი იწერება. მომხმარებლებს შეუძლიათ მონაცემების მოძიება სხვადასხვა შეხვედრაში და ჩატის დროს ცოცხალი დახმარების მიღება, რათა გაიხსენონ დეტალები ძველი საუბრებიდან. აპლიკაცია ასევე მხარს უჭერს ხმით შეყვანას, რომელიც ნებისმიერ აპში მეტყველებას გასუფთავებულ ტექსტად აქცევს და 90-ზე მეტ ენას მოიცავს. კომპანიის თქმით, აპლიკაციას ხმით შეყვანისა და შეხვედრების ტრანსკრიბირებისას დარგობრივი ტერმინების გაგებაც შეუძლია.

აგენტებთან ინტეგრაცია და პოზიციონირება

ElevenLabs-ი კომპანიებს საშუალებას აძლევს, განახორციელონ ElevenAgent-ის ინტეგრაცია და შემდგომი ქმედებები, მაგალითად, შეხვედრის ჩანაწერების საფუძველზე ელფოსტის მონახაზის დაწერა. 22 მილიარდ დოლარად შეფასებული კომპანია ElevenAI-ს წარმოაჩენს როგორც გუნდის შიგნით მოქმედ პროდუქტს და არა როგორც ცალკე ინდივიდისთვის განკუთვნილ პროდუქტიულობის ინსტრუმენტს. სტარტაპის პოზიციონირება შესაძლოა არ იყოს პროდუქტიულობის ბაზარზე პირდაპირი კონკურენცია, არამედ საწარმოთა გუნდებისთვის იმის შესაძლებლობა, რომ არ შეიძინონ ჩანაწერების აპლიკაციის ლიცენზიები და სამაგიეროდ მისი გადაწყვეტა გამოიყენონ.

სხვა ბოლოდროინდელი გამოშვებები

ბოლო კვირაში კომპანიამ ასევე გამოუშვა Scribe-ის მეტყველების ტექსტად გარდაქმნის მოდელების v3 სერია, რომელსაც აქვს ცოცხალი ტრანსკრიბირების შესაძლებლობები და კომპანიებს საშუალებას აძლევს, მოდელები საკუთარი მონაცემებით დახვეწონ. მან ასევე გამოუშვა ინსტრუმენტი, რომელიც გამოყენების შემთხვევის მიხედვით სწორი ენობრივი მოდელის არჩევის საშუალებას იძლევა, და რუტინების შემქმნელი, რომელიც ტრანსკრიპტის საფუძველზე დავალებებს ავტომატიზებს. შეხვედრებთან დაკავშირებული ყველა ინსტრუმენტი ისწრაფვის გახდეს კომპანიებისთვის ცოდნის ცენტრალური ჰაბი, და ამავდროულად ცდილობს ცოდნის მოპოვებისა და შემდგომი ქმედებების ავტომატიზაციას.

წყაროები: TechCrunch