Google-ის EmbeddingGemma 2, Deepseek-ის დაფინანსების ზრდა და AI-ს პასუხისმგებლობის საკითხები

Google-ის EmbeddingGemma 2 ახალ სტანდარტს აწესებს კომპაქტურ embedding მოდელებში

Google-მა გამოუშვა EmbeddingGemma 2, ღია მოდელი, რომელიც ტექსტს, სურათებს, ვიდეოს, აუდიოსა და კოდს რიცხვით ვექტორებად გარდაქმნის, რათა კონტენტის შედარება გაადვილდეს. 740 მილიონი პარამეტრით Google-ი მას თავისი ტიპის ყველაზე კომპაქტურ მოდელად მოიხსენიებს; მულტიმოდალური embedding-ის ბენჩმარკებზე ის ორჯერ უფრო დიდ კონკურენტებს აღემატება. Massive Text Embedding Benchmark (Code)-ზე მან 78,68 ქულა მიიღო, რაც წინამორბედის 68,76 ქულაზე თითქმის 10 ქულით მეტია.

მოდელი ლოკალურად მუშაობს API-ის გასაღების გარეშე, ერთ მოთხოვნაზე დაახლოებით 20-დან 70 მილიწამს საჭიროებს ბრაუზერში WebGPU-ის მეშვეობით და მხოლოდ დაახლოებით 191 MB ოპერატიულ მეხსიერებას იყენებს. ის ლოკალური ვექტორული ბაზის შენახვის მოცულობას ექვსჯერ ამცირებს. 270 მილიონი პარამეტრის ვერსია მხოლოდ ტექსტურ ამოცანებს ამუშავებს, ხოლო Gemma 4-ის მსგავს პატარა ღია მოდელებთან წყვილში ოფლაინ RAG აპლიკაციების გაშვებას გარე სერვერების გარეშე შესაძლებელს ხდის. წონები ხელმისაწვდომია Hugging Face-ზე და Kaggle-ზე.

Deepseek 15 მილიარდიან რაუნდთან ახლოსაა, სამხრეთ კორეა კი AI-ში დიდ ფსონს დებს

ჩინური AI სტარტაპი Deepseek მინიმუმ 12 მილიარდი დოლარის მოზიდვას უახლოვდება, ჯამური თანხა კი შესაძლოა 15 მილიარდს მიუახლოვდეს, იუწყება Bloomberg. ბატარეების მწარმოებელი CATL და Tencent უდიდეს წილს დებენ; ინვესტორების ინტერესი Deepseek-ის V4-Flash მოდელმა გააღვივა, რომელმაც ხარჯებისა და წარმადობის ახალი სტანდარტები დააწესა Anthropic-თან და OpenAI-სთან შედარებით. რაუნდის დასრულების შემდეგ Deepseek 2027 წლის დასაწყისში IPO-სთვის რესტრუქტურიზაციას გეგმავს და აშენებს მონაცემთა ცენტრს მინიმუმ 160 000 Huawei-ს AI ჩიპით.

ამასთან, სამხრეთ კორეა 2027 წლის ბიუჯეტის პროექტის ნაწილად გეგმავს მთავრობის მიერ მხარდაჭერილ კაპიტალურ ინვესტიციებს 4,7 ტრილიონი ვონის ოდენობით (3,49 მილიარდი დოლარი) საკუთარი ფრონტირული მოდელის შესაქმნელად. ოფიციალური პირები აღიარებენ, რომ კორეა აშშ-ის უმსხვილეს კომპანიებს ვერ გაუწევს კონკურენციას, მაგრამ შეუძლია ჩინეთის წამყვან ღია მოდელებს კონკურენცია გაუწიოს.

AI-ს პასუხისმგებლობა და სკეპტიკური ეკონომიკური პროგნოზები

მზღვეველები ემზადებიან მილიონობით პრეტენზიისთვის AI აგენტებისგან, რომლებიც კონტროლიდან გამოვიდნენ; დღის წესრიგშია Sam Altman-ისა და Dario Amodei-ს მსგავსი ხელმძღვანელების პირადი პასუხისმგებლობაც. Aon-მა განიხილა 300-ზე მეტი AI-სთან დაკავშირებული სამართლებრივი საქმე, თუმცა ჯერ არ არსებობს სასამართლო პრაქტიკა, თუ როგორ მოეპყრობიან სასამართლოები AI აგენტების პასუხისმგებლობას.

ცალკე, Microsoft-მა გამოაქვეყნა ნობელის პრემიის ლაურეატი ეკონომისტის Daron Acemoglu-ს პროგნოზი, რომ AI ათი წლის განმავლობაში მშპ-ს მხოლოდ დაახლოებით 1,5 პროცენტით გაზრდის და სამუშაო ადგილების მაქსიმუმ ხუთ პროცენტს ჩაანაცვლებს. Acemoglu-ს მტკიცებით, შემაფერხებელი ადამიანური ბუნებაა, რადგან კომპანიებს ამოცანების გადანაწილება და რესტრუქტურიზაცია მოუწევთ, სანამ პროდუქტიულობის ზრდა მოვა.

წყაროები: Theregister · theregister.com