Flox Intelligence ხელოვნურ ინტელექტს ქმნის, რომ ველური ბუნება მატარებლებს, აეროპორტებსა და გზებს მოარიდოს

ველური ბუნების შეჯახებები ინფრასტრუქტურის ოპერატორებს ყოველწლიურად მილიონობით დოლარი უჯდებათ, და Flox Intelligence-ს მიაჩნია, რომ გამოსავალი უფრო ჭკვიანი შემაკავებლებია და არა უფრო ხმამაღალი. სტოკჰოლმში დაფუძნებულმა სტარტაპმა შექმნა edge AI სისტემა, რომელიც რკინიგზების, აეროდრომებისა და გზების მახლობლად ცხოველებს ამოიცნობს და სახეობის შესაფერისი ბგერებით აშინებს.

პრობლემის მასშტაბი

FAA-ს შეფასებით, ველური ბუნების შეჯახებები აშშ-ის სამოქალაქო ავიაციას 1990-2025 წლებში საშუალოდ წელიწადში 272 მილიონი დოლარი დაუჯდა. რკინიგზაზე ფრანგული ოპერატორი SNCF-ი ამბობს, რომ მოხეტიალე ცხოველები ყოველწლიურად 8 000-ზე მეტ მატარებელზე მოქმედებს და დაგვიანების ხუთ მთავარ მიზეზს შორისაა. მხოლოდ ბრეტანში 2023 წელს 120 მატარებელი შეეჯახა ცხოველებს, რამაც 660 მომსახურება შეაფერხა და 15 000 წუთზე მეტი დაგვიანება გამოიწვია.

Flox-ის CEO სარა ნოზკოვა იხსენებს ბავშვობაში ინდოეთში მატარებლით მგზავრობას, რომელიც რვა საათით შეჩერდა, მას შემდეგ რაც მატარებელი სრული სიჩქარით ველურ ბიზონს შეეჯახა. მოგვიანებით 13 წელი ტრანსპორტსა და ავტონომიურ ავტომობილებზე მუშაობდა, სანამ სტოკჰოლმში KTH Royal Institute of Technology-ის AI ლაბორატორიას შეუერთდა. ტრადიციული საშუალებები, როგორიცაა სირენები, შუქები, ღობეები, შავარდნები და ცხოველების დახოცვა, გამოსავალი არ იყო. „დარწმუნებული ვიყავი, რომ გამოსავალი უფრო ხმამაღალი შემაკავებელი არ იყო“, ამბობს ის.

როგორ მუშაობს სისტემა

Flox-ი ამზადებს ბატარეით მომუშავე edge მოწყობილობებს, რომლებიც მონაცემებს ადგილზე ამუშავებენ და არა ღრუბელში. მოძრაობის სენსორი მოწყობილობას აღვიძებს, როცა მოძრაობას აღიქვამს, და რთავს კამერას, რომელიც ადგილობრივი მოდელებით ახლომდებარე ცხოველებს ამოიცნობს. შემდეგ მოწყობილობა გამოსცემს სახეობის შესაფერის ბგერას, რომ ისინი გააშინოს. სისტემა გამოცდილებიდან სწავლობს და პასუხებს იცვლის, რათა ცხოველები განმეორებით სიგნალებს არ შეეჩვიონ.

მოწყობილობები მაგრდება ბოძებზე, ხეებსა და სხვა კონსტრუქციებზე. Flox-ი ასევე ყიდის პროგრამულ პლატფორმას, რომელიც კლიენტებს აჩვენებს, სად არის მოწყობილობები განლაგებული, და აწარმოებს ანგარიშებს მარეგულირებელი შესაბამისობისთვის და ბიომრავალფეროვნების მონიტორინგისთვის. გრძელვადიანი მიზანია პროგრამული უზრუნველყოფა იმდენად პორტატული გახდეს, რომ გარეთ მომუშავე მანქანებზე, მატარებლებზე, ავტომობილებსა და დრონებზე გაეშვას.

განლაგება, პარტნიორები და დაფინანსება

დაახლოებით 150 Flox-ის მოწყობილობა მუშაობს ჩრდილოეთ ამერიკაში, ევროპასა და ავსტრალიაში: აეროდრომებსა და აეროპორტების პერიმეტრებზე, გზებისა და რკინიგზის დერეფნებში, ეროვნულ პარკებში, სასოფლო-სამეურნეო მიწებზე, ქალაქებში, სამთო ობიექტებსა და კრიტიკულ ინფრასტრუქტურაზე, მაგალითად ელექტროქვესადგურებზე. კომპანია edge მოწყობილობებს წინასწარ ყიდის და პირველი წლის შემდეგ წლიურ პროგრამულ და AI აბონემენტს აწესებს. მას ასევე აქვს OEM პარტნიორობები, მათ შორის მატარებლების მწარმოებელ Alstom-თან, პარტნიორები წლიურ საფასურს იხდიან, რომ მისი პროგრამული უზრუნველყოფა სატრანსპორტო საშუალებებზე განათავსონ. Flox-ი ელოდება, რომ 2026 წლის ბოლოს 1,5 მილიონი დოლარის შემოსავალი ექნება.

კომპანიამ pre-seed და seed რაუნდებში 5 მილიონი დოლარი მოიზიდა; seed რაუნდს Unconventional Ventures და Tilia Impact Ventures ხელმძღვანელობდნენ. თანაინვესტორებს შორის არიან GENIUS NY, Norrsken, Satgana და ანგელოზი ინვესტორები. ახლა Flox-ი 10 მილიონი დოლარის Series A რაუნდს ხსნის, რომ 150 მოწყობილობიდან რამდენიმე ათასამდე გაიზარდოს და სისტემა დღევანდელი ველური ბუნების გამოყენების შემთხვევებს გასცდეს.

წყაროები: Techcrunch Ai