Ford-მა 350 ვეტერანი ინჟინერი დააბრუნა — AI-ის ხარისხის კონტროლმა ვერ გაამართლა

ადამიანური გამოსავალი ჯიუტი პრობლემისთვის

Ford-მა ხარისხის პრობლემების გადასაჭრელად უჩვეულოდ ადამიანური გზა აირჩია: ბოლო სამი წლის განმავლობაში ავტომწარმოებელმა 350 ვეტერანი ინჟინერი დაიქირავა — ბევრი მათგანი ყოფილი თანამშრომელია, ნაწილი კი მომწოდებლებიდან მოვიდა. მათი ამოცანაა ახალგაზრდა კადრების მენტორობა და იმ ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოების გადაპროგრამება, რომლებმაც საქმე ვერ შეასრულეს. კომპანია მათ „gray beard“ — ნაცრისფერწვერიან — ინჟინრებს უწოდებს.

კომპანიის თქმით, ხარისხის ეს პრობლემები ახალი არ არის და მილიარდობით დოლარი დაუჯდა. გამოცდილი კადრების დაბრუნება ფაქტობრივად აღიარებაა, რომ ავტომატიზაცია, რომელზეც კომპანია დაყრდნობოდა, დამოუკიდებლად ამ სამუშაოს ვერ ასრულებს.

სად ჩავარდა ავტომატიზაცია

Ford-ს დეფექტების აღმოსაჩენად 900 AI-ით აღჭურვილი კამერა ჰქონდა დაყენებული, მაგრამ სისტემები მოსალოდნელზე ნაკლებად საიმედო აღმოჩნდა, განსაკუთრებით მაშინ, როცა მათ არასრულ ან მწირ მონაცემებს აწვდიდნენ. კამერებმა ვერ შეცვალა გამოცდილი ტექნიკოსის გაწვრთნილი თვალი.

Ford-ის ავტომობილის აპარატურის ინჟინერიის ვიცე-პრეზიდენტმა ჩარლზ პუნმა ჟურნალისტებს უთხრა, რომ კომპანიამ არასწორად შეაფასა, თუ რისი გაკეთება შეუძლია AI-ს დამოუკიდებლად, და რომ ტექნოლოგია იმდენად კარგია, რამდენად კარგია მონაცემები, რომლებზეც ის იწვრთნება. მისივე თქმით, Ford-მა გამოცდილი ინჟინრები გაათავისუფლა მანამ, სანამ მათ ცოდნას ხელსაწყოების გასაწვრთნელად გამოიყენებდა; წინა წლებში კომპანია საკუთარ ყველაზე მცოდნე ადამიანებს არასაკმარისად ეყრდნობოდა.

შედეგი

დაბრუნებული ინჟინრები ახლა AI-ს ხელახლა ავარჯიშებენ და დეფექტებს იჭერენ მანამ, სანამ ნაწილები ქარხანაში მოხვდება. Ford უახლეს JD Power-ის საწყისი ხარისხის კვლევაში, რომელიც ხუთშაბათს გამოქვეყნდა, მეინსტრიმ ბრენდებს შორის პირველ ადგილზეა. გალჰოტრას თქმით, კომპანია „იპოვე და გამოასწორე“ მიდგომიდან პრობლემების წინასწარ აღკვეთაზე გადავიდა: ხარისხის შეხვედრები ახლა სავალდებულოა, AI-ის ხელსაწყოები ხარვეზების ადრეულად დასაჭერად გადააპროგრამეს, ტექნიკურ სპეციალისტებს კი ისე იწვევენ, რომ წარუმატებლობის წერტილები ნაწილის ქარხნის იატაკზე მოხვედრამდე აღმოაჩინონ.

AI რჩება — ინჟინრებთან ერთად

Ford ავტომატურ ხარისხის სისტემებზე უარს არ ამბობს. დაბრუნებული ვეტერანები სწორედ ამ ხელსაწყოების გადასაწვრთნად გამოიყენება, რომ მათ დანიშნულებისამებრ იმუშაონ — შეხსენება იმისა, რომ ინდუსტრიული AI დამოკიდებულია იმ ინსტიტუციურ ცოდნაზე, რომლის ჩანაცვლებასაც ის მიზნად ისახავს.