ფრანგულმა H Company-მ Holo4 გამოუშვა: AI აგენტები გრაფიკულ ინტერფეისებში მუშაობას ისწავლიან

The Register-ის ცნობით, პარიზში დაფუძნებულმა AI ლაბორატორია H Company-მ 2026 წლის 28 სექტემბერს ორი ახალი მოდელი წარადგინა, რომლებიც AI აგენტებს გრაფიკულ ინტერფეისებში მუშაობის საშუალებას აძლევს. Holo4 ოჯახი Alibaba-ს Qwen 3.8 27B და Qwen 3.6 35B-A3B ბაზისურ მოდელებზეა დახვეწილი.

ერთი მოდელი ყველა ინტერფეისისთვის

H Company-ის განცხადებით, Holo4 ორი ზომით გამოდის: 27B მკვრივი ვარიანტი და 35B-A3B „mixture-of-experts“ მოდელი, რომელიც თითო ტოკენზე დაახლოებით 3 მილიარდ პარამეტრს ააქტიურებს. ცალკეული აგენტების ნაცვლად ლაბორატორიამ ერთი checkpoint გაწვრთნა, რომელსაც ეკრანზე დაჭერა, გადათრევა, სქროლვა და აკრეფა, საკუთარი კოდის წერა და გაშვება, ასევე MCP-ის ან API-ის ხელსაწყოების გამოძახება შეუძლია. ის Android-ზე, კოდის sandbox-ში და ბიზნეს API-ებზე მუშაობს.

კომპანიის თქმით, მოდელები ზედამხედველობითი და გაძლიერების სწავლებით დახვეწდა, მისივე Agentic Task Factory-ის გარემოებზე, სადაც უკვე დაახლოებით 10 000 დავალება შეიქმნა. Holo4-თან ერთად H Company-მ Holotron-ის ხაზიც განაახლა: Holotron4 Nano NVIDIA-ს Nemotron 3 Nano Omni მოდელზეა დაფუძნებული.

დემოები და ბენჩმარკები

The Register-ი აღწერს დემოს, რომელშიც Holo4 27B-მ FreeCAD-ის მაკროს ფუნქცია გამოიყენა და ეიფელის კოშკის 3D მოდელი კუბებისგან ხელით აწყობის ნაცვლად პროგრამულად ააგო. მეორე დემოში მოდელმა კომპანიის ლოგო გაწელილი ფორმებით აღადგინა. OSWorld 2.0-ზე H Company Holo4 27B-ისთვის 61,7%-ს, პატარა 35B-A3B ვარიანტისთვის კი 30,9%-ს აცხადებს, Anthropic-ის Opus 5.5-ის 81,8%-ის ფონზე. გამოცემა აფრთხილებს, რომ მწარმოებლის ბენჩმარკებს სიფრთხილით უნდა მიუდგე.

მაღალი ქულები დაბალ ხარჯს არ ნიშნავს. The Register-ი აღნიშნავს, რომ Holo4 თითო დავალებაზე ხშირად იმაზე ძვირია, ვიდრე დახურული მოდელი, მაგალითად GPT 6 Luna: პასუხამდე მისასვლელად გაცილებით მეტ „საფიქრებ“ ტოკენს ხარჯავს.

ღია წონები და მოკრძალებული ტექნიკა

ყველა checkpoint ღიად ქვეყნდება: BF16, FP8 და NVFP4 წონები, ასევე 4-ბიტიანი GGUF ვერსია, რომელიც Llama.cpp-ის, LM Studio-ისა და Ollama-ის მომხმარებლებისთვისაა განკუთვნილი. The Register-ის მიხედვით, 4-ბიტიანი სიზუსტით მოდელების გასაშვებად 24 GB-იანი NVIDIA RTX 3090 საკმარისია, ამიტომ მცირე გუნდებს მათი ლოკალურად გატესტვა შეუძლიათ. H Company ბენჩმარკის ტრაექტორიებსაც აქვეყნებს.