Google-ის AI ინფრასტრუქტურამ ელექტროენერგიის მოხმარება 37%-ით გაზარდა 2025 წელს
Google-ის მთლიანი ელექტროენერგიის მოხმარება 37%-ით გაიზარდა 2025 წელს, AI ინფრასტრუქტურის მასშტაბური გაფართოების გამო.
Google-ის ელექტროენერგიის მოხმარებამ 2025 წელს რეკორდულ მაჩვენებელს მიაღწია — 37%-იანი ზრდა, რაც ძირითადად AI ინფრასტრუქტურის გაფართოებით არის გამოწვეული. Ars Technica-ს 2026 წლის 2 ივლისის ანგარიშის თანახმად, Google-ის მონაცემთა ცენტრები, რომლებიც AI მოდელების ტრენინგსა და ინფერენციას უზრუნველყოფენ, ყველაზე დიდი ენერგომომხმარებლები არიან.
რატომ მოითხოვს AI ამდენ ენერგიას?
AI მოდელების ტრენინგი მოითხოვს ათასობით GPU-ს ერთდროულ მუშაობას კვირების განმავლობაში. GPT-5-ის დონის მოდელის ერთი ტრენინგი 50-100 MWh-მდე ელექტროენერგიას მოიხმარს. Google-ს აქვს ათობით AI მოდელი — Gemini, NotebookLM, Search AI, Cloud AI. 2025 წელს Google-მა განათავსა 1.5 მილიონზე მეტი GPU (TPU v5, NVIDIA Hopper).
ნახშირბადის ემისიების ზრდა
Google-მა 2020 წელს დაჰპირდა net-zero ემისიებს 2030 წლისთვის, მაგრამ AI-ს ზრდამ ეს მიზანი საფრთხის ქვეშ დააყენა. Google-ის ნახშირბადის ემისიები 48%-ით გაიზარდა 2019 წლიდან. AI-ს ენერგოეფექტურობა უმჯობესდება (NVIDIA H100 4x ეფექტური ვიდრე A100), მაგრამ მოთხოვნა უფრო სწრაფად იზრდება.