Google-ი აგენტურ AI-ს Gemini-ში შემოაქვს, ჯერ ბიზნესებისთვის

Gemini აგენტურ ეპოქაში შედის

ხუთშაბათს Google Cloud-ის ღონისძიებაზე Google-მა განაცხადა, რომ Gemini-ს აგენტურ ეპოქაში გადაჰყავს და ერთიან აგენტს უშვებს: მას ერთი ინტერფეისიდან შეუძლია კითხვებზე პასუხის გაცემაც და მომხმარებლის ნაცვლად საქმის კეთებაც. კომპანია აგენტს ჯერ ბიზნესებს სთავაზობს, მომხმარებლებისთვის გამოშვება კი მოგვიანებით იგეგმება.

ეს ნაბიჯი იმ ფონზე მოდის, როცა AI ხელსაწყოები საუბრის ფორმატს სცდება და ისეთ ამოცანებს ითავსებს, როგორიცაა კოდის გენერაცია, შეხვედრების დაგეგმვა, ვიზიტებისა და მოგზაურობის დაჯავშნა. ამასთან, ბოლო დროს გამოჩნდა მომხმარებელზე ორიენტირებული აგენტებიც, მაგალითად Meta-ს Muse, მესინჯერებზე დაფუძნებული Instinct და ChatGPT-ის ახლახან დებიუტირებული Dots.

მიზნები და არა მხოლოდ ინსტრუქციები

Google-ის CEO სუნდარ პიჩაიმ თქვა, რომ Gemini-ს დღეს 1 მილიარდზე მეტი თვიური აქტიური მომხმარებელი ჰყავს, ხოლო Fortune 100-ის კომპანიების თითქმის 90% სამსახურში Gemini Enterprise-ს იყენებს. მისი თქმით, ბიზნესებიდან დაწყება Google-ს საშუალებას აძლევს, გაუმკლავდეს „უფრო რთულ პრობლემებს უსაფრთხოების, მასშტაბირებისა და წარმადობის ირგვლივ“, რაც ძლიერი აგენტების გაშვებას ახლავს თან.

Google Cloud-ის CEO თომას კურიანმა განმარტა, რომ ახალ აგენტს შეიძლება არა უბრალო ინსტრუქციები, არამედ მიზნები მისცე; ეს ნიშნავს, რომ მას შეუძლია სამუშაოს დაგეგმვა, საკუთარი უნარებისა და ხელსაწყოების გამოყენება და კომპანიის შიდა სისტემებთან დაკავშირება მიზნის მისაღწევად. მოთხოვნას შეიძლება დაერთოს დანართებიც: ფაილები, საქაღალდეები ან კონკრეტული სამუშაო ნაკადისთვის შექმნილი პროექტები.

ნაგულისხმევად AI თავად ირჩევს ამოცანისთვის საუკეთესო მოდელს, თუმცა მომხმარებელსაც შეუძლია სადავეები ხელში აიღოს და თავად აირჩიოს მოდელი, მათ შორის მესამე მხარის მოდელები, დასაწყისში Anthropic-ის Claude-ის მოდელები. Google-ის თქმით, მოდელების არჩევანი მომავალში ღია კოდისა და სხვა კერძო მოდელებითაც გაფართოვდება.

აგენტი საკუთარი ანგარიშით

აგენტს შეუძლია დაუკავშირდეს ბიზნესის მონაცემებსა და სისტემებს, მათ შორის Google Workspace-ს, Microsoft 365-ს, Slack-ს, Jira-ს, Confluence-ს, Git-ს, BigQuery-ს, Databricks-ს, Postgres-სა და Snowflake-ს, და უსაფრთხოდ იმუშაოს კომპანიის ქსელის შიგნით ან გარეთ არსებულ ნებისმიერ Model Context Protocol (MCP) სერვერთან.

„ამოცანების Inbox“ ინტერფეისიდან მომხმარებლები ადევნებენ თვალს, რას აკეთებს Gemini: მის აზროვნების პროცესს, ამოცანების ქვეაგენტებზე გადაცემას, სპეციალური უნარების ჩატვირთვას, კოდსა და პროგრესს. აგენტს საკუთარი Workspace ანგარიშიც აქვს, საკუთარი ელფოსტის მისამართითა და კონტექსტით, ამიტომ იცის, კომპანიაში ვინ რომელ გუნდშია, რა დროის სარტყელში მუშაობს, ვის რა უნდა დაამტკიცოს და რა წერია კალენდრებში. მომხმარებლები აგენტს მიმართავენ მონიშვნით, ელფოსტით, გაზიარებით ან ჯგუფურ ჩატში დამატებით, ხოლო მისი ქმედებები აუდიტის კვალში აგენტის, არა ადამიანის სახელზე იწერება.

Google-ის თქმით, აგენტი ხელმისაწვდომი იქნება iOS-ისა და Android-ის მობილურ მოწყობილობებზე, Windows-ისა და Mac-ის დესკტოპებზე, ბრძანების ხაზიდან, Google Workspace-იდან, Microsoft 365-იდან, ServiceNow-დან და Slack-იდან.

ჯერ კორპორაციები

აგენტის ადრეულ ტესტერებს შორის იყვნენ სპორტული ტანსაცმლის ბრენდი On, Shopify და PayPal. Google-ის თქმით, Gemini Enterprise-ის მომხმარებლებს შორის არიან ისეთი მსხვილი კომპანიები, როგორებიცაა BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty და Wesfarmers.

Google-მა ასევე აღნიშნა, რომ ხარჯვის ახალი მოქნილი ვარიანტები, მათ შორის მრავალმოდელიანი ორკესტრაცია, ჭკვიანი მარშრუტიზაცია და ხარჯვის ლიმიტები რეალურ დროში, კომპანიებს დაეხმარება კორპორაციული AI-ის ხარჯები უკეთ აკონტროლონ.

წყაროები: Techcrunch