
xAI-ს Grok 4.7 Amazon Bedrock-ზე ხელმისაწვდომი გახდა
Amazon Web Services-მა xAI-ს მოდელი Grok 4.7 Amazon Bedrock-ის მოდელების კატალოგს დაუმატა. ის კოდის წერისა და ხანგრძლივად მომუშავე აგენტებისთვისაა გათვლილი, 500K ტოკენის კონტექსტითა და მსჯელობის ოთხი დონით.
Amazon Web Services-მა xAI-ს მოდელი Grok 4.7 Amazon Bedrock-ის მოდელების კატალოგს დაუმატა. კომპანიის Machine Learning Blog-ის პოსტის მიხედვით, მოდელი კოდის წერის, ხანგრძლივად მომუშავე აგენტებისა და ცოდნაზე დაფუძნებული საქმიანობისთვისაა განკუთვნილი. მას 500K ტოკენის კონტექსტური ფანჯარა და მსჯელობის ოთხი დონე აქვს: low, medium, high და xhigh.
Grok 4.7 ტექსტურ და სურათოვან შეყვანას იღებს და ტექსტს აბრუნებს. ის bedrock-runtime endpoint-ზე, cross-Region inference profile-ების მეშვეობით მუშაობს და მხარს უჭერს Responses, Chat Completions, InvokeModel და Converse ინტერფეისებს.
რისთვისაა მოდელი განკუთვნილი
xAI-ს 2026 წლის 21 სექტემბრის განცხადებით, Grok 4.7 კომპანიის ყველაზე ძლიერი მოდელია კოდის წერისა და ცოდნაზე მუშაობისთვის. აქცენტი სიჩქარეზე არ კეთდება, არამედ გამძლეობაზე: მოდელი რთულ ამოცანებზე დიდხანს მუშაობს და სანამ შემდეგ ნაბიჯზე გადავა, საკუთარ შედეგს ყურადღებით ამოწმებს.
მოდელი ახალ და უფრო დიდ საბაზისო მოდელს ეყრდნობა, რომელიც უფრო ხანგრძლივი reinforcement learning-ის ციკლით და რთული ამოცანების ნაკრებით გაწვრთნეს. ამან ორი უნარი მისცა: უკეთ ამოწმებს საკუთარ ნამუშევარს და 500K ტოკენის კონტექსტს ხანგრძლივ ამოცანებზე უფრო ეფექტურად იყენებს. xAI ასევე აღნიშნავს დოკუმენტებისა და პრეზენტაციების გენერაციის გაუმჯობესებას.
დამოუკიდებელი შეფასება
Artificial Analysis-მა, რომელიც საკუთარ შეფასებებს ატარებს, Grok 4.7 xhigh დონეზე გაზომა. Intelligence Index 44-დან 46-მდე გაიზარდა, Coding Agent Index კი 47-დან 56-მდე. AA-Briefcase-ის Elo 1546-დან 1657-მდე, ხოლო GDPval-AA 1605-დან 1695-მდე.
AA-Omniscience-ის ჰალუცინაციის მაჩვენებელი 34%-დან 29%-მდე დაეცა. ერთი უარყოფითი მხარე თვალსაჩინოა: Intelligence Index-ის ერთ ამოცანაზე დახარჯული output ტოკენების რაოდენობა თითქმის გაორმაგდა, დაახლოებით 38 000-დან 81 000-მდე. ამიტომ AWS-ის რჩევით, მსჯელობის დონე შეგნებულად უნდა დაყენდეს და არ დარჩეს ნაგულისხმევ high.
უსაფრთხოება და ღირებულების კონტროლი
მოთხოვნამ ორი cross-Region inference profile-იდან ერთი უნდა მიუთითოს. გლობალური პროფილი global.xai.grok-4.7 მოთხოვნებს ნებისმიერ მხარდაჭერილ კომერციულ AWS რეგიონში აგზავნის და გეოგრაფიულზე იაფია. აშშ-ის პროფილი us.xai.grok-4.7 დამუშავებას აშშ-ის ფარგლებში ინახავს.
მოდელი OpenAI-სთან თავსებადია, ამიტომ მას OpenAI SDK-ით ან AWS SDK-ებით Converse-ის მეშვეობით მიმართავენ. Bedrock Guardrails კონტენტის ფილტრებსა და პირადი მონაცემების რედაქციას იყენებს, structured outputs პასუხს JSON Schema-მდე ზღუდავს, invocation logging კი გამოძახებებს Amazon CloudWatch-ში აღრიცხავს. xAI-ს ცნობით, Grok 4.7 სრულიად ახალი დაცვის სისტემით მოდის.
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.