
როგორ ვწეროთ LLM-ის დახმარებით: ორი წესი, რომ ხმა არ დავკარგოთ
sockpuppet.org-ის ბლოგპოსტში ავტორი ამტკიცებს, რომ LLM კოპირედაქტორად უნდა გამოვიყენოთ და არა მოჩვენებით ავტორად: მისი შემოთავაზებული სიტყვები აკრძალულია, ქება კი საზიანოა. ტექსტი შენი რჩება, ოღონდ უფრო სწრაფად იწერება.
წერაზე წერა სკეპტიკას იწვევს: sockpuppet.org-ის ტექსტი იმით იწყება, რომ პროზაზე რჩევის მიმცემი თითქოს აცხადებს, რომ კარგად წერს, და კრიტიკოსები ინტერნეტში ყოველთვის მოიძებნებიან. ავტორი თემას უსიამოვნოს უწოდებს, მაგრამ მაინც წერს.
მისი ამოსავალი აზრია, რომ მკითხველი მოდელის ტექსტს თითქმის ნაწილებად-მილიონზე ამოიცნობს, რაოდენ ძალისხმევაც არ უნდა ჩადო მის გაადამიანურებაში: LLM-ის აბზაცი აუდიტორიის დიდი ნაწილისთვის „არა როგორც ტექსტი, არამედ როგორც პროდუქტი“ აღიქმება. ამიტომ პირველი ნაბიჯია — დაწერე შენვე. მოდელი კოპირედაქტორად სასარგებლოა და არა მოჩვენებით ავტორად: ჯერ დაწერე, შემდეგ კარგ მოდელს აჩვენე, რომ ხარვეზები იპოვოს.
პირველი წესი: არც ერთი შემოთავაზებული სიტყვა
პირველი წესი მკაცრია: LLM-ის შემოთავაზებული არც ერთი სიტყვა არ უნდა მოხვდეს ტექსტში. მოდელები უჩვეულოდ კარგად ირჩევენ მოხდენილ ფრაზებს — ეს მათი ძირითადი საქმეა — და სწორედ ამიტომ შეცდომა ძნელად შესამჩნევია: ავტორი ადარებს ჟურნალს, სადაც ყოველი წინადადება სათაურია. სათაურები მუშაობს, მაგრამ ერთ სტატიაში ათეულობით მათგანი უცხოდ ჟღერს. რჩევა „ინტელექტუალურ დამცავ აღჭურვილობად“ მუშაობს: ყველა შემარბილებელი ადგილის ამოცნობა შეუძლებელია, ამიტომ უკარნახევია ყოველი ფრაზა — თუნდაც ის, რომელიც უკეთესად გეჩვენება.
მეორე წესი: ქება აკრძალულია
მეორე წესი შექებას კრძალავს. მისცემ მოდელს მონახაზს და ის გიპასუხებს, რომ ტექსტი „ოქროა“ — სწორედ ესაა არასწორი სიგნალი: პირველი ვერსია ძირითადად ცუდია, აზრის ნაკადი არეულია და ასობით სიტყვა ზედმეტია. შექება აძლიერებს პირველივე იმპულსებს გადაფიქრების ნაცვლად, რომელიც ავტორის ხმის საყრდენია; მკითხველი ცვლილებას სახელს ვერ დაარქმევს, მაგრამ იგრძნობს.
ადრე ავტორი სარედაქციო მოთხოვნებს ტყუილით იწყებდა — თითქოს ის ავტორი არაა, არამედ ონლაინ გამოცემის რედაქტორი, რომელიც ნაშრომებს არჩევს. ეს ეხმარება, წერს ის, თუმცა მოდელი ხშირად გადამეტებით ერგება წარმოსახვითი გამოცემის მიზნებს. პრაქტიკული გამოსავალი: პირდაპირ აუკრძალე შექება და თვითონ იყავი ფხიზლად.
რა გადაევალოს მოდელს
მოდელები შესანიშნავად ამოიცნობენ პრობლემებს: ზედმეტ პასიურს, არსებისგან დაცლილ ზმნებს, გამეორებულ ფრაზებს, სიტყვა-მავსებლებს და იმ ორ-სამ აბზაცს, რომლებიც სხვა ადგილას უკეთესად იკითხება. ის რეკომენდაციას უწევს წიგნს Style: Lessons in Clarity and Grace, რომლის შესახებაც რიჩარდ გაბრიელისგან გაიგო; მისი აღწერით, ეს წიგნი კოპირედაქტურას ისეთივე მოსაწყენ და ეფექტურ საქმედ აქცევს, როგორიც Java-ზე წერაა. ციკლი ასეთია: სთხოვე პრობლემების პოვნა, გადაწერე შესაბამისი აბზაცი, შემდეგ ორივე ვერსია აჩვენე მოდელს, რომელმაც არ იცის, რომელია ახალი — თორემ ის უბრალოდ ახალს ამჯობინებს.
ამ ციკლისთვის მან პატარა სამუშაო ინსტრუმენტი ააწყო: Python HTMX-ით, SQLite და Tailwind ფრონტენდზე, ლოკალურად აწყობილი და არა CDN-იდან — Notion-ის სტილის რედაქტორი გამოკვეთითა და Genius-ის მსგავსი გვერდითი კომენტარებით. სარედაქციო მოთხოვნები Codex-ის, Claude-ის ან Antigravity-ს ბრძანების ხაზის ხელსაწყოებში გადის.
დასასრულს ის საკუთარ რჩევასაც აფრთხილებს: მოდელის ყველა კორექტურა არ მიიღო. დასრულებული ტექსტი GPT-5-ს მისცა, რომელმაც თქვა, რომ 20 პროცენტით გრძელია. ვარაუდობს, რომ მართალია, და მაინც არაფერი შეცვლილა.
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.